Điểm khởi nghiệp Ý Patchai và công ty dược phẩm Roche đã trình bày một sự phát triển mới - một "trợ lý" ảo, hoạt động với bệnh nhân ung thư và cải thiện sự chăm sóc. Hệ thống Patchai for Smart Health (SHC) có sẵn trên iOS và Android như một ứng dụng di động và bao gồm Bot trò chuyện dựa trên thuật toán trí tuệ nhân tạo giúp bệnh nhân tổ chức tự phục vụ thích hợp và thu thập dữ liệu liên quan cho hồ sơ y tế Các bác sĩ có thể xem khi họ tiếp tục đối xử với bệnh nhân ở nhà. Hiện tại, hệ thống tập trung vào bệnh nhân ung thư máu và các bệnh về huyết học.
Một trợ lý ảo có thể bắt đầu một cuộc trò chuyện với một bệnh nhân về sức khỏe thể chất và tinh thần của mình. Hệ thống giúp bệnh nhân theo dõi và ghi lại biểu đồ dùng thuốc, kế hoạch điện và sức khỏe của bệnh nhân nói chung. Tất cả thông tin được tổ chức dưới dạng mà nhân viên y tế có thể bao gồm trong thẻ y tế của bệnh nhân, giúp giảm thời gian cần thiết cho các cuộc phỏng vấn thông thường và công việc giấy, đồng thời cung cấp nhiều dữ liệu hơn để cá nhân hóa việc điều trị.
Trò chuyện được sử dụng bởi thuật toán học máy để điều chỉnh các tương tác và cải thiện cách nó giữ cho Patchai gọi "các cuộc hội thoại đồng cảm" với bệnh nhân.
Roche và Patchai đã thử nghiệm nền tảng SHC vào tháng 7 năm ngoái trong một dự án thí điểm thành công, sau đó nó đã chính thức ra mắt trong tháng này. Kết quả ban đầu cho thấy rằng Patchai sẽ là một trợ giúp tuyệt vời để chăm sóc bệnh nhân ung thư lâu dài. Lên đến 95% bệnh nhân sử dụng Patchai tuân thủ các kế hoạch chăm sóc của họ, cao gấp chín lần so với khi sử dụng các chương trình truyền thống dựa trên các hướng dẫn giấy.
Lượng chăm sóc y tế với sự trợ giúp của trí tuệ nhân tạo đã mở rộng trong những năm qua, nhưng đại dịch CAIL-19 đã tăng tốc đáng kể quá trình này, vì nhân viên y tế đã sử dụng các hệ thống chatbots và giọng nói dựa trên trí tuệ nhân tạo để quản lý tải về tài nguyên của họ. Số lượng trợ lý ảo chuyên về Coronavirus, đáp ứng các câu hỏi và thực hiện phân loại bệnh nhân, cũng như tài chính và có được các công ty khởi nghiệp phát triển các công nghệ có liên quan như Saykara và Suki. Cả hai công ty này chuyên về các hệ thống sử dụng trí tuệ nhân tạo và công nghệ giọng nói để hỗ trợ biên dịch tài liệu lâm sàng. Với sự giúp đỡ của các giải pháp như vậy, bác sĩ có thể nói về nhu cầu của bệnh nhân trong quá trình nhận bệnh nhân hoặc sau chuyến thăm của anh ấy, và hệ thống sau đó ghi lại tất cả các bác sĩ nói. Ngoài ra, các hệ thống này đã được tích hợp vào một số hệ thống thẻ y tế điện tử phổ biến nhất.
Một nhà phát triển công nghệ thoại khác đang có nhu cầu phát triển một nền tảng đa kênh của các trợ lý ảo cho các tổ chức y tế.