Bộ não con người là một cơ quan tuyệt vời. Cơ hội của nó là rất lớn khi họ liên tục truyền cảm hứng cho các nhà nghiên cứu để tạo ra các thiết bị mới. Bằng chứng về đây là một mạng lưới thần kinh nhân tạo (INS). Hệ thống này là một trong những hiện tượng thảo luận nhất của hiện đại và có phạm vi ứng dụng thực tế không giới hạn.
Mạng lưới thần kinh nhân tạo là gì
Khái niệm về mạng lưới thần kinh bao gồm một hệ thống các đơn vị tính toán. Đây là những tế bào thần kinh nhân tạo tương tự như các sinh vật sống có thể phát triển. Các chuyên gia đề cập đến một thể hiện của một hệ thống đào tạo đóng vai trò phù hợp với một thuật toán nhất định, công thức và "ghi nhớ" kinh nghiệm trong quá khứ (nhiệm vụ và quyết định).
Inc có thể được so sánh với một đứa trẻ đang phát triển gấp một câu đố - người già trở thành em bé, những sai lầm của anh ta càng nhỏ. Giống như sinh học, tế bào thần kinh nhân tạo nhận được, thông tin xử lý, sau đó truyền nó thêm. Tương tác với nhau, các yếu tố trong có thể giải quyết các nhiệm vụ mới, bao gồm:
- Định nghĩa loại / lớp của đối tượng;
- xác định mức độ phụ thuộc của các yếu tố cá nhân;
- Tổng quát hóa dữ liệu, theo sau là phân chia của họ thành các nhóm dựa trên các dấu hiệu được xác định hoặc chỉ định;
- Phân tích, chuẩn bị dự báo, vv
Tùy thuộc vào chương trình, mạng lưới thần kinh có khả năng ghi nhớ những người, tái tạo các quá trình tinh thần cao hơn, ví dụ, lời nói, suy nghĩ, lựa chọn sáng tạo. Inc hôm nay sở hữu nhiều chức năng và các tùy chọn chỉ có sẵn cho tâm trí con người. Điều quan trọng nhất là mạng phát triển. Chúng được cập nhật do dữ liệu đến. Và kể từ "nơi cư trú" chính của Ins - Internet, việc thiếu dữ liệu không gặp phải.
Vladislav rezhepa, một lập trình viên (https://gagadget.com/another/27575-prostyimi-slovami-o-slozhnom-chto-takoe-nejrnyie-seti/).
Neurouset dall-e - rằng cô ấy có thể
Những người đam mê đã đưa ra một nhiệm vụ mới - tạo ra hình ảnh mà không có bản phác thảo, và trên cơ sở văn bản. Bây giờ các tế bào thần kinh có thể kết hợp hình dạng, phong cách, chủ thể trong sự kết hợp khác nhau. Ví dụ: nếu bạn viết văn bản: "Ghế ở dạng bơ", người dùng sẽ nhận được một số hình ảnh thú vị.
Nhưng đây không phải là tất cả - bạn có thể tạo bất kỳ mục nào, nhưng ví dụ, nó đáng để cẩn thận, các dụng cụ nấu ăn dựa trên hình ảnh Picamach cũng có thể sợ hãi.
Trang mà dự án được đăng là một mô tả tương tác về công nghệ. Để khởi động chương trình, người dùng nhấp vào khối bằng hình ảnh, thay đổi dữ liệu giới thiệu và tạo những gì anh ta thích.
Mạng lưới thần kinh để giải trí và không chỉ
Ngày nay, cảm hứng hoàn toàn là tất cả ngoại trừ trẻ sơ sinh không biết cách nhấn các nút điện thoại thông minh, máy tính bảng. Tôi nhận ra rằng thật thú vị với Neurallet, những người tạo ra tràn ngập các ứng dụng trò chơi khác nhau.
Nhưng giải trí không phải là khả năng duy nhất của trí tuệ nhân tạo, các mạng lưới thần kinh đã đứng trong chính phủ. Các chương trình giúp các cơ quan thực thi pháp luật tìm kiếm những người vi phạm, để xác định trong đám đông các đại lý ma túy, những kẻ khủng bố, tìm kiếm về nội dung mạng của quan điểm bị cấm và PR.
Như trong trường hợp theo dõi các camera, có một số khó khăn, bởi vì các trường hợp có thể được sử dụng cả để tìm kiếm thanh thiếu niên bị mất và thắt chặt kiểm soát hành vi của người dùng trong mạng, v.v.
Tin nhắn cho Neurallet Dall-E tạo ra hình ảnh thực tế bởi các mô tả văn bản xuất hiện đầu tiên để công nghệ thông tin.