Khi ở các chiến binh Mỹ trong hình ảnh từ vệ tinh, các đại lý đặc biệt đã tăng số lượng xe đến trạng thái hoàn toàn đọc, chúng tôi đã cười. Ông chủ đang đứng trên máy tính, làm cho nó mở rộng, và sau đó "cải thiện" một hình ảnh. Đến mức mà thông tin xuất hiện trên màn hình, không thể thực sự có thể chứa trong hình ảnh. Đối với những người ít nhiều được tháo rời trong chế biến nhiếp ảnh, nó có vẻ tuyệt vời. Vâng, và ngày nay, về nguyên tắc, nó vẫn tuyệt vời. Nhưng! NVIDIA DLSS Technology làm cho Fantastics này gần hơn một chút với thực tế.
Khi Nvidia trình bày một thế hệ thẻ video mới trên kiến trúc vi mô, trọng tâm chính của các game thủ đã tập trung vào dấu vết tia: Thẻ video RTX của loạt 2000 đã trở thành người đầu tiên hỗ trợ công nghệ này ở cấp độ phần cứng do RT nhân tế bào.
Nhưng cũng trong "Thuringami", còn có những hạt tener. Họ, sử dụng kết quả giảng dạy sâu mạng thần kinh, cải thiện làm mịn, tăng hiệu suất và độ phân giải của hình ảnh được tạo ra bởi trò chơi. Công nghệ nhận được một tên DLSS - Siêu mẫu lerning sâu.
Trên thực tế, đây là một trong những loại công nghệ làm mịn tiên tiến trong các trò chơi. Các game thủ máy tính đã quen thuộc với chúng trên Taa bí ẩn, FXAA, MSAA, 8X, 4X, v.v. Trong các cài đặt của hình ảnh trong trò chơi. Thông qua những tên viết tắt bí ẩn này, nhiều biến thể khác nhau của hình ảnh làm mịn. Nó bao gồm các pixel, tất cả các dòng trong khung bao gồm các pixel này, nhưng với sự trợ giúp của các ô vuông để vẽ một đường chéo không dễ dàng, nó sẽ được hiển thị với các yêu thích. Và khi những dòng và phụ nữ như vậy trên đường viền của các đa giác trên màn hình rất nhiều, hình ảnh bắt đầu để làm giàu trong mắt.
Tất cả sự đa dạng của các công nghệ mượt mà đều tham gia vào việc loại bỏ những người phụ nữ này để đo lường khả năng và sức mạnh của họ của một máy tính tùy chỉnh. Chúng thay đổi màu sắc của pixel trên đường viền và làm cho chuyển đổi trơn tru hơn. Những cách khác nhau, theo những cách khác nhau, tải sắt và chứng minh kết quả kết thúc hơi khác nhau cho đến điêu khắc của hình ảnh. Nhưng chúng tôi không có một câu chuyện về tất cả các đa tạp này, trong đó bạn có thể dễ dàng bị sa lầy, nhưng về một người mới đã quyết định biến trò chơi khỏi chân trên đầu: để cung cấp một bức tranh rõ ràng và dỡ sắt.
Ma thuật trong hành động
Lặp lại đầu tiên của công nghệ DLSS là mơ hồ và hạn chế phần lớn. Cô yêu cầu đào tạo trí tuệ nhân tạo theo từng trò chơi mới, hỗ trợ từ các nhà phát triển bằng cách hoàn thiện và phát hành các trình điều khiển đặc biệt cho thẻ video với bản phát hành của trò chơi. Ví dụ, trong điều khiển trò chơi năm 2019, công nghệ ban đầu đã tăng tần số thay đổi khung lên tới 70%. Trong hầu hết các cảnh, chất lượng hình ảnh là tuyệt vời, nhưng các cơ sở di chuyển mang lại rất nhiều vấn đề. Ví dụ, các DLS ban đầu không dễ dàng đối phó với các lưỡi tuabin, kéo sợi trong một trong những cảnh của trò chơi. Ngoài ra còn có vấn đề với ranh giới của các chi tiết nhỏ trong khung.
Vào mùa xuân năm 2020, NVIDIA đã phát hành phiên bản DLSS 2.0 và điều khiển sẽ hiển thị lại để chứng minh sự tiến bộ của họ. Ở đó đã có những lưỡi dao, mọi thứ đều theo thứ tự, và các vật thể nhỏ trở nên rõ ràng hơn, ranh giới đã trở nên sắc nét hơn và rút ra và tăng hiệu năng tổng thể của trò chơi.
Mô hình trí tuệ nhân tạo đã được làm lại, nhanh gấp đôi so với phiên bản gốc. Nó sử dụng hạt thu thập hiệu quả hơn, loại bỏ giới hạn về số lượng thẻ video, chất lượng và quyền được hỗ trợ.
Công nghệ ban đầu giả định đào tạo một mạng lưới thần kinh trong mỗi trò chơi mới. DLSS 2.0 đã trở nên linh hoạt hơn, nó đã trở nên dễ thực hiện hơn vào các trò chơi.
Làm thế nào để phép thuật này hoạt động? Nvidia có một khuôn khổ đặc biệt, dạy mạng thần kinh sâu. Đào tạo là các mạng lưới thần kinh nuôi hàng chục ngàn hình ảnh tham khảo ở độ phân giải cao. Thực sự cao - 16k. Những hình ảnh này được tạo bởi một siêu máy tính mạnh mẽ trong quá trình kết xuất ngoại tuyến của khung tần số thấp của khung. Nhờ sự tán xạ này, neurallet sau đó dựa trên hình ảnh nguồn với chất lượng thấp có khả năng tạo khung ở độ phân giải cao đã có trên thiết bị người dùng. Trong đó, nó dựa vào kiến thức đạt được trong quá trình đào tạo.
Khi mạng thần kinh tạo các khung từ các mẫu có độ phân giải thấp, chúng được so sánh với các tiêu chuẩn trong độ phân giải 16K và về tất cả sự khác biệt và các bãi cạn được báo cáo lại mạng thần kinh. Với mỗi chu kỳ, hòa giải được điều chỉnh và cải thiện kết quả của nó. Chung kết dưới dạng trình điều khiển có được thẻ video tùy chỉnh và phép thuật bắt đầu xảy ra trong các trò chơi.
Đối với hoạt động chính xác của mạng thần kinh DLSS 2.0, nó cần đầu vào. Động cơ chơi game của họ cung cấp. Phần đầu tiên của dữ liệu là một hình ảnh ở độ phân giải thấp mà không làm mịn. Thứ hai - vectơ chuyển động cho những hình ảnh này. Các vectơ là thông tin về những đối tượng hướng trên khung này đang di chuyển trong khung này. Về bản chất, đây là một bản đồ chuyển động của pixel theo khung.
Neuraleta tạo ra một khung ở độ phân giải cao và, biết các vectơ thay đổi của nó, trên cơ sở này làm tăng sự cho phép của khung tiếp theo. Nghĩa đen pixelly xác định cách tăng độ phân giải trong khung tiếp theo.
Prevans thực hiện.
Trong trường hợp lặp lại đầu tiên, các nhà phát triển trò chơi DLSS đã phải hợp tác chặt chẽ với NVIDIA để thêm sự hỗ trợ cho trò chơi của họ. Các công cụ xả cần thiết rất nhiều hình ảnh từ trò chơi. Phiên bản thứ hai của DLSS đã trở nên dễ tiếp cận hơn, nó đang học trên các hình ảnh phổ biến, cô ấy không cần dữ liệu giới thiệu từ một trò chơi cụ thể.
Nhờ điều này, danh sách các trò chơi được hỗ trợ đã mở rộng đến ba chục, trong khi các DLS ban đầu có ít hơn mười.
Vào đầu năm nay, Nvidia đã phát hành một plugin để thực hiện các DLSS đến trò chơi trong thị trường không thực tế - một cửa hàng đi xe miễn phí và trả tiền miễn phí cho các nhà phát triển trò chơi trên động cơ Unreal Engine. Nhưng nhiều nhà phát triển không vội vàng với việc bổ sung cho các trò chơi của họ. Điều này phần lớn là do sự phổ biến của màn hình 4K trong các game thủ. Tuy nhiên, DLSS 2.0 ấn tượng nhất trông có vẻ trong độ phân giải 4K. Ở đó, công nghệ cho phép bạn đạt được sự tăng trưởng năng suất đáng kể, cho phép các thẻ video RTX của loạt thứ 2000 và mức độ ban đầu để hiển thị một khung ổn định và chơi so với độ phân giải dinh dưỡng trong 4k.
Nhưng thực tế là hầu hết các geimers vẫn đang chơi trong việc giải quyết 1080 pixel - có hơn 67% người dùng như vậy trong hơi nước. Độ phân giải thứ hai là một máy tính xách tay: 1366 × 768 pixel - 8% người dùng. Ở vị trí thứ ba với một lối đi nhỏ, màn hình tùy chỉnh với độ phân giải 2560 × 1440 pixel. Màn hình 4K vẫn còn rất nhiều người đam mê: hơn 2% người dùng hơi nước.
Đối thủ cạnh tranh từ AMD.
DLSS - Công nghệ độc quyền NVIDIA. Nó chỉ hoạt động trên các thẻ video của sê-ri RTX, có hạt teneror. Chúng được tính toán liên quan đến các thuật toán trí tuệ nhân tạo. NVIDIA Main Rival - AMD đang thực hiện thay thế cho DLSS, được gọi là độ phân giải FidelityFX Super. Nhưng cho đến nay thực tế không có thông tin cụ thể về sự phát triển này.
Nó chỉ được biết rằng "Red" sẽ có một lợi thế quan trọng. AMD hứa sẽ làm cho công nghệ mở và đa nền tảng. Điều này có nghĩa là công nghệ có thể đến với bảng điều khiển của thế hệ mới, sử dụng kiến trúc đồ họa RDNA 2 từ AMD.
Gần đây, AMD đã sắp xếp một bài thuyết trình về thẻ video Radeon RX 6700 XT mới. Nhiều người hy vọng rằng trong sự kiện này sẽ được thông báo về độ phân giải FidelityFX. Trong Sidewalls, các bài thuyết trình giải thích rằng AMD không vội vàng với việc phát hành công nghệ cho một thẻ hàng đầu, và thay vào đó muốn nó ở mọi cảm giác về đa nền tảng.
Công nghệ AMD phải có phần giống với DLSS. Và bởi vì sự hiện diện tiềm năng của mạng thần kinh làm mịn trên các máy chơi game PS5 và Xbox rất quan tâm, càng xa tất cả các trò chơi, họ có thể hiển thị 60 khung hình mỗi giây trong độ phân giải 4K.
Nhưng tất cả những lập luận này chỉ còn đầu cơ. Có lẽ, vào cuối năm nay, AMD vẫn sẽ nói nhiều hơn về sự phát triển của nó. Trong khi đó, tiếp tục đảm bảo rằng trò chơi sẽ có thể triển khai DLSS trong các sản phẩm của họ.
Kênh của chúng tôi trong Telegram. Tham gia ngay!
Có một cái gì đó để nói? Viết thư cho Telegram-Bot của chúng tôi. Nó ẩn danh và nhanh chóng
Tái bản văn bản và hình ảnh Onliner mà không cần giải quyết các biên tập viên bị cấm. [email protected].