Tạo một phương pháp để hình dung hình ảnh phổ khối, thích nghi dưới tầm nhìn của con người

Anonim
Tạo một phương pháp để hình dung hình ảnh phổ khối, thích nghi dưới tầm nhìn của con người 14929_1
Tạo một phương pháp để hình dung hình ảnh phổ khối, thích nghi dưới tầm nhìn của con người

Kết quả của nghiên cứu được công bố trên tạp chí Analytical Hóa học. Khối phổ độ phân giải cao là phương pháp phân tích chất dựa trên phép đo chính xác tỷ lệ khối lượng để sạc (M / Z) các phân tử ion hóa và cường độ của tín hiệu tương ứng từ chúng (số lượng tương đối của chúng). Thông tin này cho phép bạn xác định trọng lượng phân tử của các hợp chất, cấu trúc của chúng, giúp xác định các hợp chất, chẳng hạn như protein, lipid, chất chuyển hóa, peptide, linh kiện của thuốc và các chất khác.

IMIJING phổ (MCI) cho phép bạn có được thông tin về phân phối không gian của các phân tử trong các mô, tiến hành phân tích phổ khối lượng của các ion ở ion hóa laser cục bộ của các phân tử ở mỗi điểm của mẫu trong nghiên cứu (ví dụ, một khối u).

Giải thích dữ liệu MSI là một nhiệm vụ khó khăn. Ban đầu, cần phải hình dung sự phân bố các ion trên bề mặt của bề mặt cắt mô, nghĩa là để xây dựng một hình ảnh màu bình thường, trong đó mỗi khu vực có một thành phần ion tương tự - tương ứng với màu sắc của nó. Từ hàng ngàn ion tại mỗi điểm bạn cần đến chỉ có ba giá trị số nên tôn trọng dữ liệu MSI đầy đủ và có thể tương quan với không gian màu ba chiều cho phân tích tiếp theo của nhà nghiên cứu.

Tạo một phương pháp để hình dung hình ảnh phổ khối, thích nghi dưới tầm nhìn của con người 14929_2
Mô tả về phương pháp / © Dịch vụ báo chí Skoltech

Điều quan trọng là phải tối đa hóa nội dung thông tin của hình ảnh kết quả, cần phải tính đến các tính năng của tầm nhìn của con người, đặc biệt là sự nhạy cảm phi tuyến tính và độ nhạy cảm khác nhau của nó đối với những thay đổi về độ sáng và sắc độ.

Và, mặc dù lý thuyết về nhận thức màu sắc được kiểm tra trong một thời gian dài (kể từ nửa đầu thế kỷ 20), ngay cả trong số các chuyên gia không có mô hình toán học thường được chấp nhận, mô tả khá rõ tất cả các đặc tính nổi tiếng của tầm nhìn của con người , "Tác giả đầu tiên của nghiên cứu, sinh viên tốt nghiệp Skoltech Anastasia Sarychev nói.

Các nhà nghiên cứu từ trung tâm của các công nghệ điện toán khoa học và kỹ thuật cho các tác vụ với các mảng dữ liệu lớn (CDISE) và phòng thí nghiệm của Visual SPI RAS đã cung cấp một cách tiếp cận mới để trực quan hóa dữ liệu MSI, không thua kém các phương thức trước đây về chi tiết, nhưng tại cùng một lúc dựa trên lý thuyết về nhận thức màu sắc của con người.

Phương pháp mới giữ lại ranh giới và độ dốc khi áp dụng các khu vực được chọn có thành phần ion tương tự. Nhờ điều này, hình ảnh kết quả được diễn giải dễ dàng hơn so với các cách tiếp cận khác với hình ảnh của dữ liệu MSI. Phương pháp này đã được thử nghiệm cả về mô hình và dữ liệu thử nghiệm thu được bởi các nhà nghiên cứu về phòng thí nghiệm của quang phổ khối của Skolteha cùng với các nhà sinh học của trung tâm thần kinh và thần kinh của scothech.

Nguồn: Khoa học khỏa thân

Đọc thêm