Các nhà khoa học đã kể về công nghệ của tương lai
Nhân viên của Đại học Tâm lý học và Sư phạm Nhà nước Moscow (MGPUU) hoạt động trên việc tạo ra một hệ thống cho phép bạn quản lý "sức mạnh của suy nghĩ". Công nghệ này dựa trên việc đọc các lĩnh vực não từ tính. Một hệ thống như vậy, theo những người tạo ra của nó, sẽ đơn giản hóa cuộc sống của người khuyết tật. Bài báo khoa học với các tài liệu nghiên cứu xuất hiện ở biên giới của Tạp chí Neurensience.
Theo các chuyên gia MHPU, công nghệ quản lý công nghệ được áp dụng trong một số hệ điều hành. Nó sử dụng Aitreker, cách khắc phục vị trí của học sinh với sự trợ giúp của máy quay và xác định phần nào của màn hình được tập trung trên màn hình. Các nhà nghiên cứu đã lưu ý một bất lợi đáng kể của công nghệ này: Không thể phân biệt sự chậm trễ có chủ ý và ngẫu nhiên của chế độ xem, trong Aitreker được sử dụng làm "nhấp chuột" của chuột máy tính.
Công nghệ mới sẽ cho phép hệ thống tránh dương tính giả "nhấp". Với mục đích này, một công nghệ khác sẽ tham gia công việc của Aitreking - giao diện của máy tính não (ICC), cũng được sử dụng tích cực để hỗ trợ người khuyết tật. ICC có khả năng phân biệt tín hiệu não và quản lý máy tính "Sức mạnh của Suy nghĩ".
Nhiều người đã cố gắng hợp nhất ICC với "hướng mắt". Với sự trợ giúp của ICC, thuận tiện để tạo một "nhấp" - cho việc này, bạn có thể tưởng tượng chuyển động của bàn tay của bạn. Nhưng sự kết hợp như vậy vẫn còn vô cùng bất tiện, vì ICC hoạt động chậm, buộc người dùng đại diện cho hành động cần thiết, để trì hoãn chế độ xem trong một thời gian dài. Ngoài ra, các hành động tinh thần cần thiết cho ICC khá kém kết hợp với sự phô trương có chủ ý, Sergey Shishkin, một nhà nghiên cứu hàng đầu về Trung tâm MEG, Trưởng phòng nghiên cứu.Trong hệ thống được phát triển bởi các chuyên gia MHPU, người dùng bị giam giữ một cách cố ý, dẫn đến sự thay đổi trong mô hình tín hiệu não, do đó hệ thống nhận ra lệnh nhấp vào "nhấp". Để đăng ký các trường não từ tính yếu, từ tính (MEG) được sử dụng. Hoạt động của hệ thống đã được xác minh bởi một cách thử nghiệm. Trong quá trình nghiên cứu, các tình nguyện viên đã được mời chơi một phiên bản sửa đổi của trò chơi "Lines", việc quản lý được thực hiện bằng cách sử dụng công nghệ theo dõi độ trễ. Dữ liệu về hoạt động của bộ não, thu được bằng Meg, được điều trị bằng thuật toán trí tuệ nhân tạo, quyết định ý định về độ trễ của chế độ xem.
Theo Anastasia Ovchinnikova, là một nhà nghiên cứu cao cấp của Trung tâm MGPU Meg, tại thời điểm độ chính xác xác định ý định về độ trễ của quan điểm là không đủ để bắt đầu giới thiệu một công nghệ mới. Lý do là cơ sở dữ liệu không đủ cần thiết để dạy các thuật toán của mạng lưới thần kinh. Trong tương lai, các nhà khoa học có kế hoạch mở rộng việc lấy mẫu dữ liệu MEG để cải thiện công việc của AI.