Thí nghiệm Moscow để thử nghiệm các dịch vụ y tế sáng tạo mở đường đến các công nghệ tiên tiến.
Các công nghệ của AI đang tích cực phát triển và cung cấp các giải pháp cho nhiều lĩnh vực kinh tế và đời sống xã hội. Nhu cầu đặc biệt đối với các trợ lý kỹ thuật số đã được biểu hiện trong Đại dịch Coronavirus trong ngành y tế. Nhiều nhà phát triển hướng dẫn nỗ lực tạo ra các dự án để sử dụng các phòng khám trong công việc thực tế. Nhưng từ các nghiên cứu lý thuyết, những ý tưởng mới đến "ràng buộc của họ trên mặt đất", nghĩa là sử dụng thực tế, các bác sĩ luôn có một khoảng cách tạm thời lớn. Để phát triển thành công y học kỹ thuật số, cần phải giảm thời gian này, để phát triển các cơ hội tốt để kiểm tra các đề xuất của họ với các học viên, trên cơ sở dữ liệu thực sự đối với bệnh nhân, đối mặt với tổ chức y tế cụ thể.
Pioneer trong việc cung cấp các cơ hội như vậy để giới thiệu các công nghệ mới trong thực hành y học là Moscow.
Hệ thống chăm sóc sức khỏe Moscow cung cấp một thí nghiệm về việc sử dụng các công nghệ Vision của máy tính trong X quang. Các người khởi xướng và ban tổ chức thí nghiệm là khu phức hợp phát triển xã hội của thủ đô, Cục CNTT và Sở Y tế. Dịch vụ CNTT y tế dựa trên trí tuệ nhân tạo (II) đã giúp các bác sĩ X quang trong phân tích hình ảnh và chẩn đoán.
Các thuật toán AI được tích hợp vào một thông tin y tế và hệ thống phân tích duy nhất (Emias). Họ đã phân tích các nghiên cứu sau:
- Chẩn đoán X-quang;
- Chụp cắt lớp vi tính;
- Fluorography.
- Chụp nhũ ảnh.
Máy xử lý các ảnh chụp nhanh rất nhanh, theo nghĩa đen trong vài phút tôi đã đưa ra kết luận và đưa chẩn đoán sơ bộ. Nó tạo điều kiện rất nhiều công việc của các bác sĩ và dỡ chúng khỏi công việc định kỳ. Trong thời kỳ đại dịch của Covid-19, khối lượng của các bác sĩ X quang đã phát triển nhiều lần. Và sự giúp đỡ của tôi hóa ra là như cách.
Sergey Morozov, Giám đốc Trung tâm Chẩn đoán và Telemedicine, lưu ý rằng thí nghiệm là quy mô lớn. Hơn 20 công ty tham gia nó. Tổng cộng, nhiều hơn một triệu rưỡi hình ảnh và hình ảnh y tế đã được xử lý và phân tích. 1,5 triệu nghiên cứu. Trong quá trình thử nghiệm, quá trình xử lý dữ liệu y tế tự động đã được xử lý.
Đối với thí nghiệm Metropolitan, các nhà phát triển đã tạo ra 38 dịch vụ dựa trên AI để phân tích 10 loài nghiên cứu. Dịch vụ xem máy tính Đề xuất chăm sóc Mentor AI (Carentoreiai LLC). Hai phát triển đã được sử dụng trong thực hành công việc của bệnh viện Moscow.
- Phóng xạ của các bệnh lý của các cơ quan ngực cho phép chẩn đoán viêm phổi, ung thư, bệnh lao. Đây là những bệnh xã hội nguy hiểm nhất quan trọng để xem trong các giai đoạn ban đầu đối với việc điều trị hiệu quả sau đó. Dịch vụ phân tích các hình ảnh thu được từ thiết bị X-quang của phòng khám. Sau đó, địa phương hóa cốt truyện bệnh lý của cơ quan, cho biết vị trí và kích thước chính xác của bệnh lý. Những kết quả này được trả về một hệ thống thông tin duy nhất. Xử lý xảy ra chỉ trong 8 giây. Chiếc xe nhìn thấy ngay cả những thay đổi nhỏ trong cơ thể, mà mắt người không có khả năng sửa chữa. Nó phân biệt nhiều loại màu xám. Máy tạo mặt nạ màu trên hình ảnh, là một mẹo cho một bác sĩ X quang. Một chuyên gia nhìn thấy một địa điểm bệnh lý và tiến hành chẩn đoán thêm.
- Dịch vụ "CT Covid-19" giúp thấy các dấu hiệu nhiễm trùng sớm trong hình ảnh của CT. Nó xác định vị trí, quy mô bệnh lý và tỷ lệ sát thương phổi, bao gồm cả phân loại CT-0 CT-4 được Bộ Y tế Nga phê duyệt. Công ty nhà phát triển đã được trao giải thưởng Moscow Mayor "Novator Moscow" trong đề cử "trí tuệ nhân tạo và công nghệ CNTT". Dịch vụ trong 2-3 phút phân tích và phát hành kết quả của xử lý hình ảnh. Nó cũng áp đặt mặt nạ màu trên hình ảnh trên mỗi lát. Bác sĩ nghiên cứu những lời khuyên của chiếc xe và đưa ra quyết định cuối cùng về chẩn đoán.
Ilya Plisci, Tổng Giám đốc Carentoreiai LLC, nhắc nhở rằng AI không phải là người thay thế cho bác sĩ. Ông trở thành một chuyên gia trợ lý, tập trung sự chú ý của một người trên lĩnh vực thiệt hại bệnh lý cho cơ thể. Quyết định cuối cùng về chẩn đoán và sự lựa chọn kỹ thuật điều trị vẫn đứng sau bác sĩ. Khi làm việc về dịch vụ, công ty đã tiến hành các cuộc tham vấn mở rộng với các chuyên gia của Viện nghiên cứu Moscow và St. Petersburg. Để tránh những sai lầm trong việc xác định các bệnh lý, việc đánh dấu của mỗi nghiên cứu cho đào tạo mạng lưới thần kinh được thực hiện ít nhất 3 chuyên gia giàu kinh nghiệm, những người có nhiều hơn mười năm trong một phòng khám và bệnh viện.
Ngoài sự phát triển của Karentoreii, dịch vụ Covid-Multivox được phát triển bởi các chuyên gia từ Gammamed-Soft đã tham gia vào thí nghiệm Moscow. Với sự giúp đỡ của nó, các bác sĩ X quang Moscow trên hình ảnh CT phân tích bệnh lý của phổi tại Covid-19.
Công nghệ này cho phép bạn xác định chia sẻ mô phổi khỏe mạnh. Nó không chỉ cho khối lượng, vị trí của những thay đổi bệnh lý của cơ quan. Máy có thể ước tính mức độ tổn thương mô, làm nổi bật các cấp độ sau: vải sợi, thủy tinh mờ dày đặc, kính mờ. Chi tiết như vậy cho phép bạn phân công điều trị hiệu quả hơn cho từng trường hợp riêng lẻ.
Các nhà phát triển của phần mềm gammamed lên tới một chương trình dịch vụ phối hợp với các bác sĩ của Bệnh viện lâm sàng Thành phố số 52, các nhà khoa học vật lý hạt nhân có tên sau D.V. Skobeelsyna. Công việc diễn ra trong một thời gian giới hạn và các bác sĩ thay vì giải trí được tư vấn cho các nhà phát triển trong việc nghỉ việc giữa công việc của họ trong vùng đỏ của văn phòng được bảo hiểm.
Lúc đầu, cơ sở nghiên cứu CT đã được tạo ra. Trên cơ sở nó, mạng lưới thần kinh đã được đào tạo định tính và phân biệt để xác định khối lượng bệnh mô phổi. Kết quả xử lý máy là biểu đồ được xây dựng cho cô ấy. Họ cho thấy các bác sĩ về sự năng động của những thay đổi về sức khỏe của bệnh nhân. Dựa trên dữ liệu này, chuyên gia đã sửa hoặc thay đổi phương pháp điều trị theo quy định.
AI Trí tuệ cung cấp cho bác sĩ với dữ liệu sau:
- Khối lượng còn lại của vải phổi khỏe mạnh
- Tỷ lệ bệnh lý cơ thể
- Mức độ thất bại của từng bộ phận bệnh lý của phổi
- Động lực của những thay đổi trong khối lượng của các khu vực khỏe mạnh và bị hư hỏng của cơ quan
- Hiệu quả của kỹ thuật điều trị
Ngoài ra, máy đưa ra khuyến nghị cho bác sĩ về việc liệu cần phải dịch bệnh nhân để chăm sóc chuyên sâu liệu liệu có cần phải kết nối nó với bộ máy IVL hay không.
Các phép đo dịch vụ có độ chính xác cao. Khối lượng tuyệt đối của các mô khỏe mạnh và bị ảnh hưởng được chỉ định trong centimet khối. Kích thước tương đối của bệnh lý được đo bằng tỷ lệ phần trăm liên quan đến toàn bộ khối lượng phổi. Có được các chỉ số chính xác, mức độ nghiêm trọng của bệnh được thực hiện.
Kết luận cuối cùng về căn bệnh này, chương trình được dựa trên phân loại CT-0 CT-4. Máy cung cấp một báo cáo với một mô tả về các giá trị định lượng và bình luận ngắn gọn. Tất cả thông tin được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu, đảm bảo tính liên tục của phương pháp điều trị của bệnh nhân.
Kiểm tra dịch vụ diễn ra tại N.v. Xe cứu thương SKLifosovsky và trong trung tâm khoa học và giáo dục y tế của Đại học bang Moscow được đặt tên theo M.V. Lomonosov, cũng như các phòng khám khác của thủ đô. Chiếc xe đã phân tích hơn 120 nghìn nghiên cứu CT. Kết quả kiểm tra thử nghiệm đã chỉ ra rằng dịch vụ có thể được sử dụng trong hệ thống tư vấn từ xa của Liên bang Vùng Titeral.
Andrei Gavrilov, người giám sát sự phát triển của LLC Gammamed-Soft, đặc biệt nhấn mạnh bởi hiệu quả của dịch vụ. Thời gian xử lý ảnh chụp tiêu chuẩn là 10 phút. AI phân tích hình ảnh và cung cấp một báo cáo cho bác sĩ nhanh hơn 2 lần - trong 5-6,5 phút. Thay vì hai nghiên cứu mỗi giờ với sự trợ giúp của dịch vụ, 6 nghiên cứu có thể được tổ chức. Điều này cung cấp hỗ trợ kịp thời và đáng tin cậy cho các bác sĩ, được tải bởi khối lượng công việc lớn trong đại dịch Coronavirus và dịch bệnh của nhiễm trùng nguy hiểm và theo mùa khác. Trong thí nghiệm Moscow, các tác giả của chương trình đã có thể cải thiện nó, làm cho một bác sĩ hữu ích hơn cho công việc thực tế. Chính phủ Moscow đã hỗ trợ tài chính cho các nhà phát triển như một lòng biết ơn đối với sản phẩm chất lượng của họ.
Các thí nghiệm về việc sử dụng các công nghệ II đang có kế hoạch thực hiện các khu vực khác của đất nước. Ví dụ, trên cơ sở của Viện trí tuệ nhân tạo đầu tiên của Nga tại Đại học "Inn Innopolis" tại Cộng hòa Tatarstan, việc thử nghiệm dịch vụ máy bay đã bắt đầu.
Chương trình này phân tích các bức xạ của các cơ quan ngực, nhận ra và đo kích thước và độ sâu của tổn thương phổi. Máy cho một bác sĩ một báo cáo bao gồm hai tệp:
- Giao thức nghiên cứu báo cáo cấu trúc xác định khả năng thay đổi bệnh lý trong cơ thể.
- X-quang chính với việc áp đặt bản đồ nhiệt trên đó, cho thấy các khu vực thay đổi bệnh lý của cơ quan.
Máy xử lý ảnh chụp nhanh chỉ trong 30 giây. Và trong báo cáo cho hình ảnh rõ ràng.
Ramil Kuleyev, giám đốc của Viện Đại học Innopolis, nhấn mạnh sự hiện diện của số liệu thống kê khổng lồ, cho thấy mức độ tải của các bác sĩ X quang. Ở Nga, trong suốt cả năm, khoảng tám mươi triệu nghiên cứu về phóng xạ của các cơ thể ngực được thực hiện, mỗi ngày hơn 220 nghìn hình ảnh được thực hiện ở nước ta. Tất cả khối lượng này nên được điều trị bác sĩ. Nếu công nghệ sẽ được sử dụng trong công việc của họ, kết quả của kết quả sẽ xảy ra nhanh hơn nhiều và chính xác hơn. Sự giải phóng của bác sĩ từ công việc định kỳ sẽ cho phép tiến hành nghiên cứu chuyên sâu hơn về các trường hợp phức tạp, việc thực hiện các nghiên cứu khẩn cấp.
Ramil Kuleyev đánh giá cao hệ thống y tế Moscow là một trong những người giỏi nhất ở châu Âu. Đây là công ty hàng đầu ở Nga và cho phép bạn tìm ra các dịch vụ, chương trình và công nghệ mới để giới thiệu chúng sau đó trong việc thực hành công việc của các trung tâm y tế khu vực và đô thị. Đối với điều này có tất cả các quy định và kỹ thuật cần thiết. Chúng được phát triển bởi Trung tâm Chẩn đoán và Telemedicine và Trung tâm Thông tin và Phân tích trong Sức khỏe Moscow. Bây giờ các nhà phát triển dịch vụ mới có thể kiểm tra các dự án của họ trên cơ sở hạ tầng CNTT được xây dựng định tính.
Để tham gia thí nghiệm Moscow, lối vào mở cửa cho tất cả các dịch vụ y tế dựa trên các công nghệ Vision của máy tính. Các ứng dụng của nó cho sự tham gia của các công ty CNTT có thể được đệ trình đến trung tâm chẩn đoán và telemeedine. Trang web của nó lưu trữ một danh sách các yêu cầu dịch vụ và danh sách các tài liệu hỗ trợ cần thiết.
Những phát triển đáp ứng các yêu cầu đã nêu sẽ tham gia thử nghiệm và kiểm tra về các tính năng của chức năng và độ chính xác của các thuật toán. Trong trường hợp này, mỗi dịch vụ phải được tích hợp với Eris. Thông qua thành công các dịch vụ kiểm tra nhận được các khoản tài trợ từ Chính phủ Moscow. Những phát triển đã vượt qua thử nghiệm thành công được bao gồm trong mạch công nghiệp. Họ có sẵn cho các chuyên gia y tế.
Inna Frost, Giám đốc sự phát triển của Karentoreii, sự hữu ích của thử nghiệm của công ty trong thí nghiệm Moscow được đánh giá cao. Kiểm tra đã giúp đánh giá sự trưởng thành kỹ thuật, chức năng và hữu ích thực tế của sự phát triển. Xếp hạng cao đã được đưa ra một xung cho các tìm kiếm mới và cải thiện các sản phẩm được phát triển.
Nguồn mos.ru.