"Katta muammolar-2020" dekabr oyining ikkinchi yarmida Sirius o'quv markazida o'tkazilgan loyihalardan biri deb ataladi. Ushbu ilmiy va texnologik loyihalar dasturi davomida o'rta maktab o'quvchilari sun'iy intellektni o'qitdilar. Yigitlar mashinani keyingi donolikka o'rgatishlari kerak edi:
- Yangiliklarni yozing.
- Yangi dorilarni ishlab chiqish.
- KT rasmlarini tahlil qiling.
- Ijtimoiy tarmoqlarda abituriyentlarning profillarini o'rganish.
Maktab o'quvchilari universitet mutaxassislariga, Yandex, Oliy menejment SpbSU, BiOcad, Biocad. Eng yaxshi takliflar amalda amalga oshirilishi rejalashtirilgan.
"Katta ma'lumotlar" direktori Andrey Rasjorgorodskiy, Fiztech-maktab o'quvchisi direktori, MFTI ma'lumotnomasi direktori, sessiya 10 kun davom etdi. Bu vaqt ichida yigitlar turli raqamli texnologiyalar bilan ishlashni o'rgandilar va endi kelajakda o'z mahoratidan foydalanishlari mumkin.
Loyiha "Katta ma'lumotlar, sun'iy razvedka, moliyaviy texnologiyalar va mashinani o'rganish" ni alohida yo'naltiradi. Rossiyadan 18-o'rindan 28 ta o'n birinchi sinf o'quvchilari bunga taklif qilindi. Bu yigitlar Rossiyaning dizayn va ilmiy-tadqiqot ishlari musobaqasining finalchilari bo'lishdi.
Yandex ushbu yo'nalishdagi ishtirokchilar uchun maxsus tartibni tuzdi: zamonaviy nashrlarda kunlik ishda foydalanish uchun dasturni ishlab chiqish uchun dasturni ishlab chiqish. VTB Bank va Sankt-Peterburg davlat universiteti ham Sirius maktab o'quvchilarining vazifasini berdi. Yigitlar ijtimoiy tarmoqlarni tahlil qilishlari va biznes maktabining arizachisining portretini tuzish uchun olingan ma'lumotlarga asoslanishi kerak.
Maktab o'quvchilari murakkab istak bilan o'qiladigan maktab o'quvchilari: Yigitlar sun'iy intellektni yangi dorilar yaratish paytida molekulyar kompleksning tuzilishini kompyuterlashtirish yordamida o'rgatishlari kerak. Avtomobil eng ko'p ishonarli kombinatsiyalarni va haqiqatan ham tabiatda mavjud bo'lganlarni topishi kerak. Yangi usulda tayyorlanish qanday samarali yaratilganini bashorat qilish kerak. O'rta maktab o'quvchilarining takliflari BiOcadning to'siq algoritmida ishlatilishi kerak.
Sun'iy razvedka asosida raqamli texnologiyalar dunyoning ko'plab mamlakatlaridagi tibbiyot sohasida faol qo'llanilmoqda. Bunga Koronavirus pandemiyasining boshlanishi osonlashtirildi. Teletibbiyot texnologiyalari ko'plab jarayonlarni avtomatlashtirishning afzalliklarini ko'rsatdi, klinikalar va shifokorlarni bir necha bor oshirgan yuklarni olib tashlashga yordam berdi, ular bemorlarga yuqori sifatli tibbiy yordam ko'rsatishga muvaffaq bo'ldi.
Siriusning "Katta Filials-2020" ilmiy va texnologik loyihasi doirasida dasturda ishtirok etadigan talabalar Rossiyaning ijara haqidan qiyin vazifaga ega bo'ldilar. Shifokorlar sun'iy razvedkadan kompyuter ko'rish va o'pkada patologiyani tez va aniq topish va aniq topishni o'rganishlarini so'rashadi. Neyrosetning yordam va maslahatlari rentgenologlarning ishlashini osonlashtiradi, rasmlarni qayta ishlash vaqtini kamaytiradi.
Bunday turli xil va murakkab muammolar uchun tibbiy tasvirlarni olish, chuqur o'rganish zaruriy aniqlik darajasiga erishish uchun katta ma'lumotlar to'plamini talab qiladi. Sun'iy aqlning tavsiyalari odatda juda aniq. Asar natijalari ochiq dastlabki manba kutubxonasiga yuklanadi, unga kirish barcha mamlakatlar mutaxassislari uchun topiladi. Maktab o'quvchilari echimlari agar rivojlanish sifati foydalanuvchini tashkil etsa, amalda qo'llanilishi mumkin. Maktab o'quvchilariga sherik yordam instopoliya universitetining sun'iy aqliy markazi tomonidan taqdim etiladi.
Loyiha jamoasi Xanti-Mansiysk avtonom okrugidan, Sevastopol, Xabarovsk hududidan, Boshqirdiston, Tymen va viloyatlardagi oltita baho beriladi. Ularga Instopoliya markazi mutaxassislari yordam beradi.
Semen Kiselev, infopolis universitetining sun'iy razvedka markazi tadqiqotchisi, rahbariyatni mashinalar o'qitish va kompyuter ko'rish usullari bilan tanishtirganini bildirdi. Matematikani ommalashtirish, dasturlash va mashinani o'qitish usullari sizga ushbu o'zgarishlarga muhtoj bo'lganlarning ochilish imkoniyatlariga bo'lgan munosabatni o'zgartirishga imkon beradi. Loyiha maktab o'quvchilarini jamiyatning raqamli o'zgarishini o'rganishda, ularni yanada qiziqarli va intellektual hayotga olib borishi mumkinligiga ishontirish uchun jamiyat o'quvchilarini yanada faolroq bo'lishga undaydi. Neron tarmoqlari bilan ishlash tajribasi kelajakdagi kasbni tanlash tajribasi kelajakdagi kasbni tanlashga olib keladi, o'zingizga bo'lgan ishonchni rivojlantiradi va kelajakda ularga muhtoj bo'lgan vakolatlarni va o'spirinlar va o'smirlar bilan kelajakda zarur bo'lgan vakolatlarni taqdim etadi.
Bolalar qaysi sohalarda olingan bilimlarni qo'llashlari mumkinligini ko'rsatishadi. Ishtirokchilar o'pkaning suratlarini va boshqa nafas olish kasalliklarini, pnevmoxoraks yoki o'simtani tan olish uchun o'z-o'zidan tarqaladigan modelitmlar va algoritmlar yaratadilar. Chuqur o'rganish modellari deyarli aniq aniqlik bilan bashorat qilishlari mumkin, chunki modelning ichki mantig'i ochilib, izohlash va izohlash qiyin, shuning uchun bu qaror to'g'ri, ko'pincha bulut bo'lib qoladi.
Tibbiy qarorlar juda og'ir vaznga ega bo'lishi mumkin, chunki ko'pchilik to'liq avtomatlashtirish istiqbolga murojaat qiladi. Mashina shifokorning o'rnini bosa olmaydi, ammo uning yordamchisi va maslahatchiga aylanadi, aslida bu shifokor uchun uchinchi ko'z. AI odatdagi vazifalarni optimallashtirish uchun zarurdir, uning keng tarqalgan, radioologiya va patologiya kabi kuchli vizual komponent bilan chuqur tarkibiy qismlarni chuqurlashtiradi. Amaliyotchilar, shu jumladan jarrohlar, bunday qurilmalarni ishlab chiqish va amalga oshirishdan faol qiziqishmoqda. AI odatdagi vazifalarni optimallashtirish uchun zarurdir, uning keng joriy etilishi bilan mutaxassislik rentgenologiya va patologiya kabi kuchli vizual komponent bilan o'zgaradi. Amaliyotchilar, shu jumladan jarrohlar, bunday qurilmalarni ishlab chiqish va amalga oshirishdan faol qiziqishmoqda.
O'qitilgan algoritmlar Maktab o'quvchilari haqiqiy kasalxonalardagi haqiqiy tibbiy rasmlar bo'yicha sinovdan o'tkaziladi.
Yosh dasturchilar sun'iy intellektni o'pkadagi patologik jarayonlarning aniq o'lchamlari va joyini hisoblash uchun sun'iy intellektni o'rgatishlari kerak, bu organning anomaliyalari bo'yicha shifokorni ko'rsatadi. Tadqiqotlar uchun materiallar Loyiha ishtirokchilarini ochiq manbalar, mahalliy va xorijiy tibbiyot universitetlarining ma'lumotlar bazalarida topilgan. Ular o'zlarining algoritmlarini haqiqiy lpusdan yuzlab haqiqiy tibbiy ko'rikdan o'tkazishadi, chunki tegishli va etarli ma'lumotlarga kirish AI o'quv algoritmlarida muhim ahamiyatga ega.
Kemerovoning o'n bir sinfidan bo'lgan Danila Pechenevning aytishicha, u bu vazifani tanlagan, chunki u allaqachon mashinada ko'rish bilan ishlagan. Uning qo'l yozuvini tanigan nayural tarmoqning loyihasi "katta muammolar" tanlovining finalchisi bo'ldi. Va yangi vazifa bo'yicha ish sizga rivojlangan mashinani o'rganish usullarini o'rganishga imkon beradi. Bugungi kunda tibbiy tasvirlarni tahlil qilish Neron tarmoqlarini qo'llashning dolzarb vazifasidir. Texnologiyalar mavjud, aksariyat hollarda tekshirish uchun yuqori aniqlikni namoyish etuvchi yuqori aniqlikni namoyish etmoqda.
Loyihaning finalchilari uchun keyingi rivojlanish va o'zini anglash uchun yaxshi imkoniyatlar ochilgan. Oldingi "katta qiyinchilik" ning ko'plab ishtirokchilari mamlakatlarning eng yirik universitetlarida ro'yxatga olingan va MFTI laboratoriyalari mutaxassislari bilan faol ish olib bormoqda. Universitet bitiruvchilarini butun tog 'bo'yicha etakchi loyihalar va global ilmiy matbuotda erishgan yutuqlar va o'zgarishlar to'g'risida xabardor qiladilar. "Katta muammolar" ishtirokchilarining ko'plab g'oyalari allaqachon sherik kompaniyalari tomonidan qo'llaniladi.