Yangi Neurureta olimlarga og'ir odatdagi materiallarni ishlab chiqishga yordam beradi

Anonim

Algoritmning to'g'riligi 92% ni tashkil qiladi

Yangi Neurureta olimlarga og'ir odatdagi materiallarni ishlab chiqishga yordam beradi 3516_1

Rossiya tadqiqotchilari guruhi og'ir materiallar va inshootlarni yaratish uchun metallar va qotishmalarni tanlash imkoniyatiga ega bo'lgan yangi nexural tarmoqni ishlab chiqdilar. Bu PRUST PRUBE milliy politexnika milliy politexnika universiteti (PNIPU) matbuot xizmatidan ma'lum bo'ldi.

Yangi Neurureta olimlarga og'ir odatdagi materiallarni ishlab chiqishga yordam beradi 3516_2

Germaniya politexnika olimlari yuqori texnologiyali qurilmalar ishlab chiqaruvchilarini tezkor va yuqori texnologiyali qurilmalarni ishlab chiquvchilarga sanoat va qotishmalarning tabiiy xususiyatlari yaratilishiga yordam beradigan sanoat tarmoqlari uchun zarur bo'lgan sanoat xususiyatlari to'plamiga mos keladi. Kelajakda bunday tizim avtomatik ravishda ishlab chiqarish qismini ishlab chiqaradigan korxonada "intellektual yordamchi" ga aylanadi, ular avtomatik ravishda qotishmalarning kimyoviy tarkibini va termomekial ishlov berish dasturini pingpip-lash-dan aniqlaydi Xizmat xabari.

Ma'lumki, metallar va qotishmalarning maqbul kombinatsiyasini tanlash uchun olimlar o'zlarining fazilatlarini o'lchash uchun bir qator tajribalar o'tkazishlari kerak edi. Yangi Tadqiqot mualliflari bardoshli materiallarni qidirishni soddalashtirish, maxsus materiallarning istiqbolli turlarini aniqlash uchun namunalarning raqamli rasmlarini tahlil qilish, namunalarning raqamli rasmlarini tahlil qilish uchun maxsus neyron tarmog'ini yaratishga qaror qilishdi.

Yangi Neurureta olimlarga og'ir odatdagi materiallarni ishlab chiqishga yordam beradi 3516_3

Algoritm materiallarning xususiyatlarini tan oladi, ularning har birini qattiqqo'llik sinflaridan biriga aytib beradi. Nomoriy, real va sintez bo'lmagan ma'lumotlar ishida bu texnologiya chuqurligini ta'minlashga imkon beradi. Neron tarmog'ini tahlil qilish natijalarining aniqligi 92,1% ni tashkil qiladi. Mutaxassislarning ta'kidlashicha, maxsus tadqiqot natijaning aniqligiga ta'sir qiladigan potentsial materiallarning noto'g'ri belgilangan rasmlari sonini aniqlashga imkon berdi.

Yangi rivojlanish mualliflari uni takomillashtirish bo'yicha ishlarni davom ettirish niyatida. Kelajakda ular og'ir materiallar va mahsulotlar yaratish uchun nexurom tarmoq va qotishma metallar va qotishmalarni tanlashi mumkin bo'lgan yangi mezonlarni qo'shmoqchi.

Avvalroq, markaziy yangiliklar xizmati kvant simulyatorlari va kvant kompyuterlari orasidagi bo'shliqni engib o'tishni xabar qildi.

Ko'proq o'qing