Talaba va o'qituvchini ikkiga bo'lgan Kovidaning pandemiyasi - bu "qutqarish" o'zi shoshilinch "qutqarish" uchun katta qiyinchilik bo'ldi. Ammo onlaynga tezlashtirilgan o'tish faqat qiyin emas. Inqirozda ta'lim sohasidagi ta'limning ko'payishi, biz bozorning ta'siri ko'payadimi, agar biz "Iqtisodiyot iqtisodi" podvastsiyasining yangi chiqarilishida, "Iqtisodiyot" portlashi - qo'llab-quvvatlanadigan "Iqtisodiyot iqtisodiyot maktabi" ning yangi masalasida muhokama qilinadi Safar Xayriya jamg'armasi. Rossiya iqtisodiyot maktabining professori Sergey Izmaltalov va Skolkovo menejmenti maktabi Andrey Sharonov ta'lim va mehnat bozori o'rtasidagi aloqalar konfiguratsiyasida aks ettirilgan.
Sergey Ismalkalovaning asosiy tezislari
Har bir inqiroz bilan biz iqtisodiyot va dunyo haqida yangi narsalarni bilib olamiz va biz allaqachon pandemik tajribadan ko'p narsani bilib oldik. Biroq, biz inson haqida iqtisodiyotdagi asosiy agent sifatida bilimsiz.
Noma'lumlikda qanday ko'nikmalar kerakMaktablar va universitetlarning vazifasi istalgan vaqtda talabga ega bo'lgan asosiy ko'nikmalar berish: tanqidiy fikrlash, vaziyatni, muloqot qilish, muloqot qilish va o'rganish qobiliyati. Buni o'rgatishga muvaffaq bo'lganlar inqirozga tezda moslashadi va u orqali juda oson bo'ladi.
O'rganish qobiliyati juda muhimdir. Endi odamlar odatda ko'proq o'rganadilar, chunki har qanday professional maydonda mutaxassis bo'lish uchun ko'proq vaqt talab etiladi. O'rganish qobiliyati ham muhimdir, chunki kelajakda insonga kasbni o'zgartirish va boshqa narsani qilish imkonini beradi.
Agar biror kishi biron bir sohada mutaxassis bo'lishni istasa, unda u fan chegarasiga yaqinlashishi kerak ("Chegara"). Bu nafaqat ilmiy, balki muhandislik karerasi uchun ham adolatli, balki siz ularni yanada ko'proq foydalanishni tushunish uchun o'zingizni zamonaviy texnologiyalar chegarasiga olib kelishingiz kerak. Bu turli xil fanlar uchun vaqt va suvga cho'mish kerak, shuning uchun mantiqiy va metodologiyaingiz bilan turli xil narsalarni o'rganishga harakat qilish juda muhimdir.
Andrey Sharonov ta'limning yangi modeli va professional traektoriyani qurishTa'lim hozirda zamonaviy deb ayta oladigan odamlarni "havoga qayta moslash", ya'ni vaziyatga moslash va hatto o'z faoliyatini o'zgartirish uchun. Ta'lim tizimining vazifasi shaxsga sanoat subkaralarini qurishi mumkin bo'lgan poydevor berishdir. Va odamni yangi faoliyat turida qayta qurish uchun vaqt, vositalar va qayta qurish usullarini bilib olish uchun.
Ilgari, "U" ba'zi kasbni o'rgandi va bu odam tushadigan darajada ko'tarilganligini anglatadi. Endi jiddiy keskin vaziyat mavjud. Birinchidan, bu darajadagi o'zi o'sishda davom etishi mumkin. Ikkinchidan, tanlangan joyda ham yo'qolishi mumkin! Shuning uchun, bir kishi quyidagi traektoryani qurish, ta'lim asosida (universitetda o'rgangan) va bu yoki oldingi kasbda olgan ko'nikmalariga tayanish odat bo'lishi kerak. Bu uni yanada barqaror qiladi.
Qanday qilib raqamlashtirish mehnat bozorini o'zgartiradi ...Raqamli texnologiyalarni ishlab chiqish bilan ma'lumot va aloqa olish xarajatlari tezda kamayadi. Biz turli xil manbalardan ma'lumotlarni olishimiz, tahlil qilish va yig'ishimiz mumkin: Mehnat birjasi, ish haqi indekslari, ish haqi indeksi va "Men mashinani o'rganishdan o'rganmoqchiman". Shuning uchun, bozordagi signallar ta'limga kirish va ta'lim sohasiga tezroq javob berishini kutayotganini kutish kerak.
Bugungi kunda raqamli iqtisodiyot sohasida va jamiyatni raqamlashtirish sohasida ulkan salohiyat. Ma'lumotlar bilan ishlash qobiliyati talabga binoan, ulardan foydalanib, ularni amalda ishlatish, bu ma'lumotlarning odamlarning xatti-harakatlarini qanday bashorat qilish kerakligini tushunish uchun amaliyotda foydalanishni tushunish. Inson va sun'iy aql o'rtasidagi aloqa sohasidagi o'zgarishlar talabga binoan.
Bunday holda, ushbu ko'nikmalarga talab universitetlarning taklifiga qaraganda tezroq o'smoqda. Ushbu sohada ushbu ko'nikmalarni rivojlantirishga qaratilgan tijorat ma'rifiy platformalarini ishlab chiqish kutilmoqda. Umumiy ta'lim muhiti tobora ko'proq javob beradi, ammo siz buni klassik universitetlar deb bilmasligingiz kerak.
Iqtisodchilarga talab o'sishi, chunki ular iqtisodiy agentlarning strategik hamkorligini, shu jumladan davlatning strategik hamkorligini tahlil qilishlari mumkin. Shuningdek, fundamental ma'lumotlarni tahlil qilish ko'nikmalariga ega va nima sodir bo'lishiga va nima sodir bo'lishiga va nima sodir bo'lishini tushunish mumkin. Iqtisodchilar robot yoki kompyuter dasturi bilan almashtirish oson emas.
Andrey Sharonov odamning va sun'iy aql sohasidagi hamkorligidaMashg'ulotlar insonga savollarga javob berishda yordam beradi. Va bilim savollar berishga yordam beradi - va ma'lum darajadan boshlab, bu juda muhim va murakkab kompleks kompleksdir. Sun'iy aqldan kelgan odamning asosiy tafovutlaridan biri bu sun'iy razvedka savol berolmaydi. U ularga javob berishi mumkin, ba'zida odamga qaraganda ancha yaxshi, ammo odam muammoga duch kelishi kerak. Biror kishining kasbidan ko'ra qiyinroq, uning bilimi bilan emas, balki o'z bilimlari bilan bog'liq bo'lgan komponentni yanada muhimroq qiladi.
... va ish beruvchilar ushbu qiyinchiliklarni qanday engishadiUlarning xodimlarining bilim va ko'nikmalarining kamchiliklarini yopish, kompaniyalar ikkita stsenariyda ishlaydi. Birinchisi: Agar bu ko'nikmalar keng tarqalgan bo'lsa, unda kompaniya yon tomondagi ta'lim resurslarini topishi mumkin. Ikkinchisi: Ushbu ko'nikmalarning aniqligi shunchalik aniq bo'lsa, biznes ichkarisida odamlarga o'rgatish ehtimoli shuncha yuqori bo'ladi. Shunga ko'ra, dunyoni qiyinlashishi, ichki korporativ ta'limning roli oshadi.
Andrey Sharonov ish beruvchilarning talablari to'g'risidaEng qiyin harakatlar, odam mavjud bo'lmagan narsani yaratishini anglatadi. O'z sohasi bo'yicha ishlaydigan kompaniyalarni aks ettiruvchi eng tavsiya etilgan ish beruvchilar o'zlarining sanoatining chegaralarni boshdan kechiradigan bitiruvchilarni olishni xohlashadi. Boshqa sohalarda boshqa sohalarda ko'rish mumkin bo'lgan mutaxassislar, ular uzoq vaqt ishlayotganlarni ko'rmaydigan narsalarni ko'rmaydilar. Ular boshqa sohalarda o'xshash muammolar qanchalik o'zgarishi to'g'risida bilim olib kelishlari mumkin.