Amerikalik jangarilarda sun'iy yo'ldoshdan olingan suratlarda bo'lganida, maxsus agentlar avtoulovlar sonini to'liq o'qish holatiga oshirib, biz kuldik. Xo'jayin kompyuter ustida turadi, uni o'lchashga aylantiradi va keyin rasmni "yaxshilaydi". Shunga o'xshash ma'lumot monitorda paydo bo'lishi mumkin, ular aslida tasvirda mavjud emas. Fotografik qayta ishlashda ko'proq yoki kamroq demonsatlangan odamlar uchun ajoyib tuyuldi. Ha, va bugungi kunda u ajoyib bo'lib qoladi. Ammo! Nvidia DLS texnologiyasi bu xayolotni haqiqatga biroz yaqinlashtiradi.
Nvidia mikroarxitekturada yangi avlod video kartalarini taqdim etganda, geymerlarning asosiy yo'nalishi Reyning asosiy e'tiboriga qaratilgan: 2000 yilda RTx video kartalari ushbu texnologiyani birinchi bo'lib RT tufayli uskunada qo'llab-quvvatladi yadro.
Ammo "TheTeTeMi" da ham tiniq yadrosi bo'lgan. Ular neyron tarmog'ini chuqur o'qitish natijalaridan foydalangan holda, silliqlashni yaxshilash, o'yinning yaratilishi va qaramligini oshirdi. Texnologiyalar DLSS nomi - chuqur namuna.
Aslida, bu o'yinlarda silliqlash texnologiyasining ilg'or turlaridan biridir. Kompyuter geymerlari ular bilan sirli Taa, Fxaa, Msaa, 8x, 4x va boshqalar bilan tanishadi. Bu sirli qisqartmalar orqali, rasmlarni tekislashning turli xil o'zgarishi yolg'on gapiradi. U piksellardan iborat, bu piksonlardagi barcha liniyalardan iborat, ammo diagonali chiziqni chizish oson emas, u z ma'noda bo'lishi mumkin. Va bunday chiziqlar va ayollar ko'pburchak chegaralari bilan chegaralarda juda ko'p narsalarda juda ko'p, rasm ko'zlarga boy bo'ladi.
Barcha turli xil silliqlash texnologiyalari ushbu xonimlarni o'zlarining imkoniyatlari va kuchini o'lchash uchun olib tashlash bilan shug'ullanadi. Ular chegaradagi piksel rangini o'zgartiradilar va o'tishni yanada silliq qiladilar. Turli xil usullar, turli xil usulda, temirni yuklash va biroz boshqacha tugashga olib keladi, bu rasmning haykaliga qadar. Ammo bizda baribir tushish mumkin bo'lgan barcha bu bilifold haqida hikoya qilmaymiz, lekin o'yinni oyoqlardan oyoqlardan aylantirishga qaror qilishingiz mumkin: Toza rasmni taqdim etish va temirni tozalash uchun.
Sehrli harakatlar
DLS texnologiyasining birinchi iteratsiyasi noaniq va ko'p jihatdan cheklangan. U har bir yangi o'yin bo'yicha o'quv mashg'ulotlarini har bir yangi o'yin bo'yicha, ishlab chiqaruvchilarni muntazam ravishda tugatish va o'yinning chiqarilishi bilan maxsus drayverlarni doimiy ravishda tugatish va chiqarishni qo'llab-quvvatlashni talab qildi. Masalan, 2019 yildagi o'yinni boshqarish, asl texnologiya ramka o'zgarishi chastotasini 70% ga ko'tardi. Aksariyat sahnalarda tasvir sifati juda yaxshi edi, ammo harakatlanuvchi binolar ko'plab muammolarni keltirib chiqardi. Aslida asl DLS, o'yinning sahnalaridan birida tupurgan turbin pichoqlarini engish oson emas edi. Shuningdek, ramkadagi kichik tafsilotlar chegaralari bilan bog'liq muammolar ham bo'lgan.
2020 yil bahorida Nvidia DLS 2.0 versiyasini tarqatib yubordi va nazorat ularning taraqqiyotini namoyish etish uchun yana ko'rsatildi. U erda u pichoqlar bilan bo'lgan edi, hamma narsa tartibda edi va kichik narsalar yanada aniqlandi, chegaralar o'zaro o'rtoqlik va o'yinning umumiy ishlashini kuchaytirdi.
Sun'iy razvedka modeli qayta ishlangan, bu asl nusxadan ikki baravar tez bo'lgan. Bu tennograflardan unumli foydalanadi, qo'llab-quvvatlanadigan video kartalar, sifat va ruxsatnomalar sonining chegarasini yo'q qiladi.
Asl texnologiya har bir yangi o'yin doirasida nevr tarmoqlarini tayyorlashni taxmin qilmoqda. DLSs 2.0 Ko'p qirrali bo'lib qoldi, u o'yinlarda amalga oshirish osonlashdi.
Bu sehr qanday ishlaydi? Nvidia chuqur neyron tarmog'ini o'rgatadigan maxsus asosga ega. Trening shundaki, Neron tarmoqlari o'n minglab ma'lumotli rasmlarni yuqori tartibda tarqatadi. Haqiqatan yuqori - 16k. Ushbu rasmlar of ramkalarning past chastotali doirasini aniqlash paytida kuchli superkompyuter tomonidan yaratilgan. Ushbu tarqabon tufayli neyallalet keyinchalik foydalanuvchi qurilmasida allaqachon yuqori tartibda ramzni yaratishga qodir bo'lgan past sifatli rasmga asoslangan. Bunda mashg'ulot paytida olingan bilimlarga bog'liq.
Neural tarmog'i past o'lchamdagi namunalarni yaratganda, ular 16K rezolyutsiyasining va barcha farqlar va shoallar haqida Neural tarmog'iga xabar beriladi. Har bir tsikl bilan yarashish sozlangan va uning natijalarini yaxshilaydi. Haydovchilar shaklida finalda maxsus video kartalar va sehr o'yinlarda paydo bo'ladi.
DLSS 2.0 NEURATRE REPRESSning to'g'ri ishlashi uchun u kirish kerak. Ularning o'yinlari dvigatellari ta'minlaydi. Ma'lumotlarning birinchi qismi past efirdagi rasm silliq emas. Ikkinchi o'rinda ushbu rasmlar uchun harakat vektorlari. Vektorlar bu freymdagi narsalar ushbu freymda qaysi yo'nalishda yo'naltirilganlik haqida ma'lumotdir. Aslida, bu piksellarning ramka bo'yicha harakatlarining xaritasi.
Neyroneta yuqori aniqlikdagi ramkani yaratadi va o'z o'zgarishining vektorlarini bilib, keyingi ramkaning ruxsatini oshiradi. Pikhelye rezolyutsiyani keyingi ramkada qanday oshirishni aniqlaydi.
Amalga oshirish bo'yicha prepans
Birinchi iteratsiyada, DLS o'yin ishlab chiquvchilari o'zlarining o'yinlarini qo'llab-quvvatlash uchun NVIDIA bilan yaqin hamkorlikda ishlashlari kerak edi. Olingan dvigatel o'yindan juda ko'p rasmlarni talab qildi. DLS-ning ikkinchi versiyasi qulay bo'lib qoldi, u oddiy rasmlarni o'rganmoqda, u ma'lum bir o'yindan kirish ma'lumotlari kerak emas.
Shunga ko'ra, qo'llab-quvvatlanadigan o'yinlar ro'yxati uchta o'nlab turdi, asl DLS o'ndan kam edi.
Bu yil boshida Nvidia haqiqiy bo'lmagan bozordagi o'yinlarni amalga oshirish uchun Plaginni - O'yinlarni ishlab chiqaruvchilarning to'lovchilar dvigatelida pullik va bepul sayr qilish do'koni. Ammo ko'plab ishlab chiqaruvchilar o'zlarining o'yinlariga qo'shimcha ravishda shoshilmayapti. Bu asosan geymerlardagi 4K kuzatuvchilarning tarqalishi bilan bog'liq. Shunday bo'lsa-da, eng ta'sirli DLS 2.0 4K RAFFIYADA KO'RSATADI. U erda texnologiya sizga katta unumdorlikning sezilarli o'sishini ta'minlashga imkon beradi, 2000-yil seriyasining RTx videoklihlari va boshlang'ich darajadagi ozuqaviy va chashma doirasiga 4K ichiga solishtirish imkonini beradi.
Ammo haqiqat shundaki, eng ko'p magistratura hali ham 1080 pikselni qayta ishlashda o'ynaydi - bunday foydalanuvchilarning 67% bug 'mavjud. Ikkinchi qaror noutbuk: 1366 × 768 piksel - foydalanuvchilarning 8%. Kichik parcha bilan uchinchi o'rinda, 2560 × 1440 pikselli maxsus ekranlar. 4k monitorlar hali ham juda ko'p ishtiyoqlarga ega bo'lib qolmoqda: bug '2% dan ozgina.
AMD dan raqobatchi.
DLSS - NVIDIA XUSUSIY TIZIMI. Bu faqat ttsx yadrosida faqat RTx seriyali video kartalarida ishlaydi. Ular sun'iy razvedka algoritmlari bilan bog'liq hisoblanadi. Nvidia Asosiy raqib - AMD o'zining "Fidritsitfh Super" deb ataladigan DLS-ga alternativada ishlamoqda. Ammo hozirgacha ushbu rivojlanish haqida hech qanday aniq ma'lumot yo'q.
"Qizil" muhim afzalliklarga ega ekanligi ma'lum. AMD Ochiq va krossoverlik platformasi texnologiyasini yaratishga va'da berdi. Bu shuni anglatadiki, texnologiyam AMD-dan RDNA 2 grafik arxitekturasidan foydalanadigan yangi avlod konsoliga kelishi mumkin.
Yaqinda AMD yangi Radeon Rx 6700 X videokkoni taqdim etdi. Ko'pchilik bu voqea davomida fidritsitfx super o'lchamlari haqida gapirishiga umid qilishdi. Yoqilgan devorlarda taqdimotlar bitta eng yaxshi karta uchun texnologiyalarni chiqarishga shoshilmaydigan, aksincha, bu har qanday platformada bo'lishini xohlaydi.
AMD texnologiyasi DLS-ga biroz o'xshash bo'lishi kerak. Va PS5 va Xbox seriyasining possoqqalamentida neyron tarmog'i mavjudligi katta qiziqish uyg'otadi, chunki barcha o'yinlardan 4K rossiyasida 60 ta freymlarni namoyon qilishi mumkin.
Ammo bu dalillarning barchasi faqat mish-mishlar bo'lib qoladi. Ehtimol, bu yil oxiriga kelib, AMD hali ham uning rivojlanishi haqida ko'proq gapirib beradi. Shu bilan birga, o'yin mahsulotlarida DLS amalga oshirishi mumkinligini ta'minlashda davom eting.
Bizning telegrammadagi kanalimiz. Hoziroq qo'shil!
Aytadigan narsa bormi? Bizning telegram-botimizga yozing. Bu anonim va tezkor
Muharrirlarni aylantirmasdan matnli matn va fotosuratlar va fotosuratlar taqiqlanadi. [email protected].