"سیرس" میں ہائی اسکول کے طلباء نے پھیپھڑوں میں نیورالیٹ کو پھانسی تلاش کرنے کے لئے سکھایا

"بگ چیلنجز 2020" اس طرح کے ایک بار پھر سیرس تعلیمی مرکز میں دسمبر کے دوسرے نصف میں منعقد ہونے والے منصوبوں میں سے ایک کہا جاتا ہے. اس سائنسی اور تکنیکی منصوبے کے پروگرام کے دوران، ہائی اسکول کے طلبا نے مصنوعی انٹیلی جنس تربیت دی. لوگ گاڑی کو اگلے حکمت میں سکھانے کے لئے تھے:

1. خبریں لکھیں
2. نئی منشیات تیار کریں.
3. CT کی تصاویر کا تجزیہ کریں.
4. سماجی نیٹ ورکوں میں درخواست دہندگان کے مطالعہ پروفائلز.

اسکول کے بچوں نے یونیورسٹی انوپولیس، یینڈیکس، مینجمنٹ SPBSU، VTB بینک، BioCAD کے ماہرین کے ماہرین کی مدد کی. یہ منصوبہ بندی کی جاتی ہے کہ بہترین پیشکش عمل میں لاگو کیا جائے گا.

"بگ ڈیٹا" کے ڈائریکٹر "بگ ڈیٹا" کے ڈائریکٹر کے سربراہ اینڈریی راسجوروروڈسکی، درخواست شدہ ریاضی اور MFTI کے انفارمیشنکس کے ڈائریکٹر، یہ بیان کیا گیا ہے کہ سیشن 10 دن تک جاری رہا. اس وقت کے دوران، لڑکوں نے مختلف ڈیجیٹل ٹیکنالوجی کے اوزار کے ساتھ کام کرنے کے بارے میں سیکھا ہے اور اب گھر میں مستقبل میں اپنی مہارت کو استعمال کرنے کے قابل ہو جائے گا.

اس منصوبے کو الگ الگ سمت "بڑا ڈیٹا، مصنوعی انٹیلی جنس، مالیاتی ٹیکنالوجی اور مشین سیکھنے کے لئے فراہم کرتا ہے. روس کے 18 علاقوں سے 28 گیارہویں گریڈروں کو اس میں کام کرنے کے لئے مدعو کیا گیا تھا. یہ لوگ ڈیزائن اور تحقیق کے کام کے تمام روسی مقابلہ کے فائنلسٹ بن گئے.

اس سمت میں شرکاء کے لئے، Yandex نے ایک خصوصی حکم تشکیل دیا ہے: خبروں کو پیدا کرنے کے لئے ایک پروگرام تیار کرنے کے لئے، تاکہ جدید ایڈیشن روزانہ کام میں استعمال کیا جا سکے. VTB بینک اور سینٹ پیٹرز برگ اسٹیٹ یونیورسٹی نے بھی سیرس اسکول کے بچوں کا کام بھی دیا. لوگ سوشل نیٹ ورک کا تجزیہ کرنے اور کاروباری اسکول کے درخواست دہندگان کی تصویر بنانے کے لئے موصول ہونے والی معلومات پر مبنی ہے.

سائنسدانوں نے اسکول کے بچوں کو ایک پیچیدہ خواہش کے ساتھ حیران کر دیا: لوگوں کو مصنوعی انٹیلی جنس سکھانا چاہئے کہ وہ نئے منشیات کی تخلیق کرتے وقت انوولک کمپلیکس کی ساخت کی نمائش کے کمپیوٹر کی مدد سے درست طریقے سے پیش گوئی کریں. گاڑی کو سب سے زیادہ قابل اعتماد مجموعہ تلاش کرنا پڑے گا اور جو لوگ واقعی فطرت میں موجود ہیں. نیا طریقہ پیش کیا جانا چاہئے کہ کس طرح مؤثر طریقے سے تیاری کی تشکیل کی گئی ہے. ہائی اسکول کے طالب علموں کی تجاویز بائیوڈ کے ہیج الگورتھم میں استعمال کیا جانا چاہئے.

مصنوعی انٹیلی جنس کی بنیاد پر ڈیجیٹل ٹیکنالوجیز دنیا کے بہت سے ممالک میں طبی صنعت میں فعال طور پر لاگو ہوتے ہیں. یہ Coronavirus Pandemic کے آغاز سے سہولت دی گئی تھی. Telemedicine ٹیکنالوجیز نے بہت سے عملوں کو خود کار طریقے سے فائدہ اٹھانے کا فائدہ دکھایا ہے، بار بار اضافہ ہوا بوجھ سے کلینکس اور ڈاکٹروں کو اپ لوڈ کرنے میں مدد ملی، مریضوں کو اعلی معیار کی ریموٹ طبی دیکھ بھال فراہم کرنے میں مدد ملی.

سیرس کے سائنسی اور تکنیکی منصوبے کے فریم ورک کے اندر اندر "بڑی چیلنجز 2020"، پروگرام میں شرکت کرنے والے طالب علموں نے روس کے کرایہ کے ماہرین سے ایک مشکل کام موصول کیا. ڈاکٹروں سے کہا جاتا ہے کہ مصنوعی انٹیلی جنس کو کمپیوٹر کے نقطہ نظر کا استعمال کرتے ہوئے طبی تصاویر کا تجزیہ کرنے اور فوری طور پر پھیپھڑوں میں تیزی سے اور درست طریقے سے پیرولوجی کو تلاش کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے. نیوروسیٹ کی مدد اور تجاویز ریڈیولوجسٹوں کے آپریشن کو سہولت فراہم کرتی ہیں، تصاویر کو عمل کرنے کا وقت کم.

اس طرح کے مختلف قسم کے اور پیچیدہ مسائل کے لۓ، طبی تصاویر حاصل کرنے کے لۓ، گہری سیکھنے کی درستگی کی ضروریات کو حاصل کرنے کے لئے بڑے اعداد و شمار کے سیٹ کی ضرورت ہوتی ہے. مصنوعی انٹیلی جنس کی سفارشات عام طور پر بہت درست ہیں. کام کے نتائج کھولیں ماخذ لائبریری میں اپ لوڈ کی جائیں گی، جس تک رسائی حاصل ہوگی جس میں تمام ممالک کے ماہرین کے لئے دریافت کیا جائے گا. اسکول کے بچوں کے حل کا تجربہ کیا جا سکتا ہے اور عمل میں لاگو کیا جا سکتا ہے اگر ترقی کے معیار کو صارف کا بندوبست کرے گا. اسکول کے بچوں کے ساتھی کی مدد سے انوپولیس یونیورسٹی کے مصنوعی انٹیلی جنس کے لئے مرکز کی طرف سے فراہم کی جاتی ہے.

پروجیکٹ ٹیم نے خانٹی مینسیسک خود مختار Okrug، Sevastopol، Khabastopol، Khabarovsk علاقے، جمہوریہ بشکوروسٹن، Tyumen اور Kemerovo اور خطوں سے چھ 11 گریڈوں کو ملا. وہ انوپولیس کے مرکز کے ماہرین کی مدد سے مدد کر رہے ہیں.

ایک راہنمائی کے منصوبے کے انوپولیس یونیورسٹی کے مصنوعی انٹیلی جنس کے لئے مرکز کے محققین نے سیمین کیسییلف نے کہا کہ ڈویلپرز نے بچوں کو مشین سیکھنے اور کمپیوٹر کے نقطہ نظر کے طریقوں سے متعارف کرایا. ریاضی، پروگرامنگ اور مشین سیکھنے کے طریقوں کی مقبولیت آپ کو بہت سے لوگوں کے افتتاحی مواقع کے رویے کو تبدیل کرنے کی اجازت دے گی جو اس تبدیلی کی ضرورت ہے. اس منصوبے کو اسکول کے بچوں کو معاشرے کے ڈیجیٹل تبدیلی کے امکانات کا مطالعہ کرنے میں زیادہ فعال بننے کے لئے حوصلہ افزائی کرے گی، ان کو قائل کرنے کے لۓ یہ ان کو زیادہ دلچسپ اور ذہنی طور پر مکمل زندگی میں لے جا سکتا ہے. نیورل نیٹ ورک کے ساتھ کام کرنے کا تجربہ مستقبل کے پیشے کے انتخاب کی طرف جاتا ہے، آپ کو آزادی کے ماحول میں سرگرمیوں کو چھونے کی اجازت دیتا ہے، اپنے آپ کو اعتماد کو فروغ دیتا ہے اور بچوں اور نوجوانوں کو مستقبل میں ضرورت ہوتی ہے.

لوگ یہ ظاہر کرتے ہیں کہ وہ کہاں علاقوں میں ہیں جن میں وہ علم حاصل کر سکتے ہیں. شرکاء پھیپھڑوں کے سنیپشاٹس کا تجزیہ کرنے کے لئے اس طرح کے ماڈل اور الگورتھم بناتے ہیں، جس میں نمونیا اور دیگر تنفس کی بیماریوں، نیوموتھوریکس یا ٹیومر کو تسلیم کرنے کے لئے خود کی ترقی کا سامنا کرنا پڑتا ہے. گہری سیکھنے کے ماڈل تقریبا غیر معمولی درستگی کے ساتھ پیش گوئی کر سکتے ہیں، تاہم، کیونکہ ماڈل کے اندرونی منطق کو بے نقاب کرنے اور تشریح کرنے کے لئے مشکل ہے، اس کے حق میں دلائل کیوں درست ہے، اکثر غیر جانبدار رہتا ہے.

چونکہ طبی فیصلے ناقابل اعتماد وزن ہوسکتے ہیں، بہت سے اہم آٹومیشن کے امکانات کا حوالہ دیتے ہیں. یہ یاد رکھنا بہت اہم ہے کہ گاڑی ڈاکٹر کی جگہ نہیں لیتا ہے، لیکن اس کے اسسٹنٹ اور مشیر بن جاتا ہے، حقیقت میں یہ ڈاکٹر کے لئے صرف تیسری آنکھ ہے. AI کو معمول کے کاموں کو بہتر بنانے کے لئے ضروری ہے، اس کے مناسب عملدرآمد کے ساتھ ایک مضبوط بصری جزو، جیسے ریڈیوولوجی اور پیراجیولوجی کے ساتھ خاص طور پر تبدیلی کی خاصیت کے ساتھ. سرجوں سمیت، پریکٹیشنرز، اس طرح کے آلات کو ترقی دینے اور لاگو کرنے میں فعال طور پر دلچسپی رکھتے ہیں. AI کو معمول کے کاموں کو بہتر بنانے کے لئے ضروری ہے، اس کے وسیع پیمانے پر تعارف کے ساتھ، خاصیت ایک مضبوط بصری جزو، جیسے ریڈیوولوجی اور پیراجیولوجی کے ساتھ تبدیل ہوجائے گی. سرجوں سمیت، پریکٹیشنرز، اس طرح کے آلات کو ترقی دینے اور لاگو کرنے میں فعال طور پر دلچسپی رکھتے ہیں.

مطالعے الگورتھم اسکول کے بچوں کو حقیقی ہسپتالوں سے حقیقی طبی تصاویر کی بڑی تعداد پر تجربہ کیا جاتا ہے.

نوجوان پروگراموں کو مصنوعی انٹیلی جنس سکھانا ضروری ہے کہ وہ پھیپھڑوں میں نفسیاتی عمل کے عین مطابق طول و عرض اور مقام کا حساب کرنے کے لئے، ڈاکٹر کو عضو تناسل کے انضماموں پر بتائیں. تحقیق کے لئے مواد منصوبے کے شرکاء کو کھلے ذرائع، گھریلو اور غیر ملکی طبی یونیورسٹیوں کے ان سائنسی مضامین کے ڈیٹا بیس میں پایا جاتا ہے. وہ حقیقی ایل پی پی سے سینکڑوں حقیقی طبی تصاویر پر ان کی الگورتھم کی جانچ پڑتال کرتے ہیں، کیونکہ متعلقہ اور کافی اعداد و شمار تک رسائی AI کے تربیتی الگورتھم میں اہمیت کا اہمیت ہے.

کیمیروو سے گیارہ گرڈر ڈینیلا Pechenev، کہتے ہیں کہ انہوں نے اس کام کا انتخاب کیا، کیونکہ اس نے پہلے ہی مشین وژن کے ساتھ کام کیا. ایک نیورل نیٹ ورک کے اس منصوبے، جو لکھاوٹ کو تسلیم کرتے ہیں، "بڑے چیلنجوں" مقابلہ کا فائنل بن گیا. اور نئے کام پر کام آپ کو اعلی درجے کی مشین سیکھنے کے طریقوں کو سیکھنے کی اجازت دے گی. طبی تصاویر کا تجزیہ آج نیورل نیٹ ورکوں کو لاگو کرنے کا ایک فوری کام ہے. ٹیکنالوجی دستیاب ہے، زیادہ تر مقدمات میں توثیق کے لئے چیک پر اعلی درستگی کا مظاہرہ.

منصوبے کے فائنلسٹ کے لئے، مزید ترقی اور خود کو احساس کے لئے اچھے مواقع کھولے جاتے ہیں. پچھلے "بڑی چیلنج" کے بہت سے شرکاء ممالک کے سب سے بڑے یونیورسٹیوں میں داخل ہوئے تھے اور فعال طور پر MFTI لیبارٹریز کے ماہرین کے ساتھ کام کر رہے ہیں. یونیورسٹی گریجویٹوں نے پورے تربیتی وقت بھر میں منصوبوں کی قیادت کی اور عالمی سائنسی پریس میں کامیابیوں اور ترقی کے بارے میں مطلع کیا. "بڑے چیلنجوں" کے شرکاء کے بہت سے خیالات پہلے ہی پارٹنر کمپنیوں کی طرف سے عمل میں استعمال ہوتے ہیں.