الگورتھم کی درستگی 92٪
روسی محققین کا ایک گروہ نے بھاری ڈیوٹی مواد اور ڈھانچے بنانے کے لئے دھاتوں اور مرکبوں کو منتخب کرنے کے قابل ایک نیا نیورل نیٹ ورک تیار کیا ہے. یہ نیشنل ریسرچ Polytechnic یونیورسٹی (PNIPU) کی پریس سروس سے جانا جاتا ہے.
یہ معلوم ہوتا ہے کہ دھاتوں اور مرکبوں کے زیادہ سے زیادہ مجموعہ کے انتخاب کے لئے، سائنسدانوں نے اپنی خصوصیات کی پیمائش کرنے کے لئے تجربات کی ایک سلسلہ منعقد کی تھی. نئے مطالعہ کے مصنفین نے پائیدار مواد کی تلاش کو آسان بنانے کا فیصلہ کیا، ایک خصوصی نیورل نیٹ ورک بنانے، نمونے کی ڈیجیٹل تصاویر کا تجزیہ کرنے کے لئے نمونے کی ڈیجیٹل تصاویر کا تجزیہ کرنے کا فیصلہ کیا.
الگورتھم مواد کی خصوصیات کو تسلیم کر سکتے ہیں، ان میں سے ہر ایک کو سختی کی کلاسوں میں سے ایک سے متعلق. نیونالیشن، حقیقی، اور غیر مطابقت پذیر اعداد و شمار کے کام میں، جو ٹیکنالوجی کی گہرائی کو یقینی بنانے کے لئے ممکن بناتا ہے. نیورل نیٹ ورک کے تجزیہ کے نتائج کی درستگی 92.1 فیصد ہے. ماہرین نے یہ بھی کہا کہ ایک خاص مطالعہ نے ممکنہ طور پر نتیجے کی درستگی کو متاثر کرنے کے قابل ممکنہ مواد کی غلط طور پر نشان لگا دیا تصاویر کی تعداد کا تعین کرنے کے لئے یہ ممکن ہے.
نئی ترقی کے مصنفین اس کی بہتری پر کام جاری رکھنے کا ارادہ رکھتے ہیں. مستقبل میں، وہ نئے معیار کو شامل کرنے کا ارادہ رکھتے ہیں جس کے ذریعہ نیورل نیٹ ورک بھاری ڈیوٹی مواد اور مصنوعات بنانے کے لئے دھاتیں اور مرکبوں کا وعدہ کرسکتے ہیں.
اس سے پہلے، مرکزی نیوز سروس نے کوانٹم سمیلیٹروں اور کمانم کمپیوٹرز کے درمیان فرق پر قابو پانے کی اطلاع دی.