VTB کلائنٹ کے اعداد و شمار کی پروسیسنگ کو تیز کر دیا

Anonim
VTB کلائنٹ کے اعداد و شمار کی پروسیسنگ کو تیز کر دیا 18756_1

VTB نے ایک نئے خوردہ قرض کنورٹر میں منتقلی کا پہلا مرحلہ مکمل کیا: 10 بار ڈیٹا پروسیسنگ تیز ہوگئی اور اب 20 ملین افراد کے لئے پری خوشبو قرض کی پیشکش کی تشکیل 4 دن سے زیادہ نہیں ہے. نئے کنورٹر میں منتقلی کا دوسرا مرحلہ 1-3 منٹ میں خوردہ قرضوں کو جاری کرنے کے لئے 95٪ حل کرنے کی اجازت دے گی.

2021 میں، نئے خوردہ قرض کنورٹر کیش اور کریڈٹ کارڈ کریڈٹ کارڈ جاری کرنے کے لئے منتقل کرنے کی منصوبہ بندی کی جاتی ہے، رہن اور کار قرض کی ایک مصنوعات کی حد. رہن کے لحاظ سے، کنویر 2022 کے اختتام تک موجودہ 56٪ سے 75٪ تک جاری رہن قرضے کے حصول میں اضافہ کرے گا. گاہکوں کے رہن کی درخواستوں کے لئے حل کا حصہ جو 3 منٹ کے لئے قبول کیا جائے گا موجودہ 72٪ سے 85٪ تک بڑھایا جائے گا. کنورٹر میں مکمل منتقلی 2022 کے اختتام تک ختم ہو جائے گی.

"سال VTB کے لئے، ڈیجیٹل تبدیلی کے فریم ورک میں، تکنیکی پلیٹ فارم مکمل طور پر دوبارہ تعمیر کرتا ہے، عملوں کی تنظیم میں تبدیلی کرتا ہے، مصنوعی انٹیلی جنس ٹیکنالوجیز کا استعمال کرتے ہوئے آپریشن کا حصہ بڑھاتا ہے. یہ سب آپ کو ایک نئی سطح پر بینک سروس کی کیفیت اور دستیابی کو واپس لینے کی اجازت دیتا ہے. روس میں سب سے پہلے خوردہ قرض کنورٹر ایک مائیکروسافٹ فن تعمیر پر ہمارے عالمی تبدیلیوں میں ایک اور قدم ہے. انہوں نے صرف اس وقت کی صلاحیت کو بڑھانے اور عمل کی رفتار کو بڑھانے کے لئے صرف اس وقت کی اجازت نہیں دی ہے، بلکہ ہمیں بھی نئی مصنوعات اور خدمات کو فروغ دینے کا موقع دیا، ہمارے گاہکوں کی خواہشات اور ضروریات کی پیشکش کرنے کے لئے میکانیزم کو بہتر بنانے کے لئے، " بورڈ کے چیئرمین VTB وادیم کلک نے کہا.

"کریڈٹ کنورٹر کا نیا ورژن کئی بار پہلے سے طے شدہ تجاویز کے قیام کی طرف سے کم ہوتا ہے اور ہمیں ایک اسٹریٹجک مقصد حاصل کرنے کی اجازت دیتا ہے - جتنا ممکن ہو سکے کو آسان بنانے اور تیز کرنے کے لئے. اگر پہلے علاج صرف 1/3 کلائنٹ بیس میں وی ٹی بی پر قبضہ کر لیا جاتا ہے، اب ہم مارکیٹ کے لئے 4 دن ریکارڈ کے لئے ہر چیز کو لاگو کرسکتے ہیں. اس سال، ہم نئی ٹیکنالوجی کے لئے نقد اور کریڈٹ کارڈ قرضوں کو منتقل کریں گے، جو اپنے ڈیزائن کو مزید آسان بنائے گی اور گاہکوں سے درخواست کردہ معلومات کی مقدار کو کم کرے گی. خوردہ کریڈٹ کے خطرات VTB Natalia Revina کے محکمہ کے سربراہ پر تبصرہ کیا، ہم قرض دہندگان کے لئے صرف انفرادی اور آرام دہ اور پرسکون تجاویز فراہم کرنے کے لئے خطرے کی تشخیص کے ماڈل کو بہتر بنانے کے لئے جاری رکھیں گے. "

فی الحال، کریڈٹ کے خطرے کی تشخیص کے ماڈل کے اعداد و شمار کے اعداد و شمار پہلے سے ہی VTB کے درست کریڈٹ پروپوزل کی گئیں اور کلائنٹ کی رجحان کے ایک یا دوسرے قرض کے بیرونی اور اندرونی اعداد و شمار کے تجزیہ کی بنیاد پر تیار کیے گئے ہیں. ایک نئے خوردہ کنورٹر میں منتقلی کے حصے کے طور پر، آمدنی کی تشخیص کے ماڈل اور سب سے زیادہ مناسب قرض کو نافذ کرنے کے لئے ممکن تھا. اس نے انفرادی طور پر گاہکوں کے لئے کریڈٹ کی حد رقم بنانے کی اجازت دی. موڈ ماڈلز اور انکم ماڈل کا تعارف کی جدیدیت نے کلائنٹ کی طرف سے پیش کردہ کریڈٹ کارڈ کی مقدار میں اضافہ کرنے کے لئے یہ ممکنہ طور پر 15-20٪ کی طرف سے پیش کردہ کریڈٹ کارڈ کی مقدار میں اضافہ کیا.

مزید پڑھ