"Зур проблемалар-2020" бик мөһим проектларның берсе декиус мәгариф үзәгендә үткәрелгән проектларның берсе дип атала. Бу фәнни-технологик проект программасы барышында урта мәктәп укучылары ясалма интеллект әзерләде. Егетләр машинаны киләсе зирәклеккә өйрәтергә тиеш булдылар:
- Яңалыклар языгыз.
- Яңа препаратлар үстерү.
- CT рәсемнәрен анализлагыз.
- Социаль челтәрләрдә абитуриентларның профильләре.
Мәктәп балалары Иннополис белгечләрен университет белгечләренә, Яндекс, идарә итү югары мәктәбе белгечләренә SPBSU, ВТБ банкы, биокад белгечләренә булышты. Иң яхшы тәкъдимнәр практикада тормышка ашырылачак.
Мфитның "Зур мәгълүматлар" һәм Мфитның "Зур мәгълүматлары" директоры Андрей Расжоргородский, Мфтиның Физтех-Мәктәп директоры, сессиянең 10 көн дәвам итүен күрсәтәләр. Бу вакыт эчендә егетләр төрле санлы технология кораллары белән эшләргә өйрәнделәр һәм хәзер киләчәктә заманда осталыкларын куллана алачак.
Проект "Зур мәгълүматлар, ясалма интеллект, финанс технологияләре һәм машина өйрәнүе" аерым юнәлеш бирә. 28 уннан унберенче сыйныф укучылар анда эшләргә чакырылды. Бу егетләр Бөтенроссия проект һәм тикшеренү эшләренең финалистлары булдылар.
Бу юнәлештә катнашучылар өчен Яндекс махсус заказ бирде: яңалыклар тудыру программасын эшләү өчен, заманча басмаларны көндәлек эштә кулланырга мөмкин. ВТБ БАНК һәм Санкт-Петербург дәүләт университеты шулай ук Сириус мәктәп укучылары бурычы бирде. Егетләр социаль челтәрләрне анализларга һәм бизнес мәктәбе гариза бирү өчен алынган мәгълүматка нигезләнеп.
Галимнәр мәктәп укучылары катлаулы теләк белән аптырашта калдылар: егетләр ясалма интеллектны компьютер ярдәмендә яңа препаратлар ясаганда молекуляр комплекс структурасын компьютер модуле структурасын санау ярдәмендә төгәл фаразларга тиеш. Машинага иң яхшы әмерләрне һәм чынбарлыкта булганнарны табарга туры киләчәк. Яңа ысул әзерлекне нәтиҗәле итеп алдан әйтергә тиеш. Урта мәктәп укучылары тәкъдимнәре биоокад киртә алгоритмында кулланылырга тиеш.
Ясалма интеллектка нигезләнгән санлы технологияләр дөньяның күп илләрендә медицина өлкәсендә актив кулланыла. Бу куконавир пандемиясе белән җиңеләйтелде. Телемедиа технологияләре күп процессларны автоматлаштыру өстенлеген күрсәтте, клиникалардан һәм табибларны берничә тапкыр артты, пациентларга югары сыйфатлы дистанцион медицина ярдәме белән тәэмин итә алды.
Программада катнашучы студентлар Сириус-технологик проект кысаларында, программада катнашучы студентлар Россиянең арендаологиясеннән авыр эш алды. Табиблар сорала, медицина рәсемнәрен кулланып, үпкәләрдә патологияне тиз һәм төгәл табуны ачыклау. Нейроеттның ярдәме һәм киңәшләре радиологлар эшен җиңеләйтә, рәсемнәрне эшкәртү вакытын киметә.
Мондый төрле һәм катлаулы проблемалар өчен, медицина образлары алган кебек, тирән уку кирәкле төгәллек дәрәҗәсенә ирешү өчен зур мәгълүматлар куярга тиеш. Ясалма интеллект тәкъдимнәре гадәттә бик төгәл. Эш нәтиҗәләре ачык чыганак китапханәсенә йөкләнәчәк, аларга мөмкинлек барлык илләр белгечләренә табылачак. Мәктәп балалары чишелешләре күнегүләрдә сынап карарга була, үсеш сыйфаты кулланучыны оештырыр икән. Мәктәп балаларына ярдәм Иннополис университетының ясалма интеллект үзәге тарафыннан бирелә.
Проект командасы Ханты-Мансийск автономияле Округтан, Севастополь, Башкортостан Республикасының, Тюмен һәм Киреово һәм регионнарда алты 11 классны эшли. Аларга Иннополис үзәге белгечләре ярдәм итәләр.
Сенен Киселев, Иннополис университетының ясалма интеллекты үзәгенең тикшерүчесе, җитәкчелек проекты, уйлап табучылар балаларны машина өйрәнү һәм компьютер күрү ысуллары белән таныштыра. Математика, программалаштыру һәм машина өйрәнү ысулларын популярлаштыру сезгә бу үзгәрешкә мохтаҗларның беренче мөмкинлекләренә карашны үзгәртергә мөмкинлек бирәчәк. Проект Мәктәп балалары җәмгыятьнең сан трансформациясен өйрәнүдә, аларны кызыклырак һәм интеллектуаль тулы тормыш алып барырга ышандырыр. Нейраль челтәрләр белән эшләү тәҗрибәсе киләчәк һөнәрне сайлауга китерә, сезгә киләчәктә кирәкле компетенцияләрне башкарырга мөмкинлек бирә, һәм аларда кирәк булган эшләрне һәм яшүсмерләр бирәчәк.
Егетләр алган өлкәләрне кая куллана алуларын күрсәтәләр. Катнашучылар үпкәләрнең снэпшотларын анализлау өчен мондый модельләр һәм алгоритм тудыралар, анда пневмонияне һәм башка сулыш авыруларын, пнеумоторакс яки шешне тану өчен, дистанцион алгарыш. Ләкин тирән өйрәнү модельләре алдан әйтелмәгән төгәллек белән фаразлый ала, ләкин, модельнең эчке логикасы бу карарның дөреслеген яклау, ни өчен бу карар дөрес, еш кына акылсыз кала.
Медицина карарлары искиткеч авырлыктан, күпләр тулы автоматлаштыру перспективасына бик тәнкыйтьләнә. Машина табибны алыштырмый, ләкин аның ярдәмчесе һәм киңәшчесе була, чынлыкта табиб өчен өченче күз була. АИ кирәк, импальләштерү эшләрен оптимальләштерү өчен кирәк, аның файдасын тормышка ашыру белән радиология һәм патология кебек көчле визуаль компонентлы белгечлек. Практитрлар, шул исәптән хирурглар, андый җайланмаларны үстерү һәм тормышка ашыру белән актив кызыксына. АИ Гадәттәге эшләрне оптимальләштерү өчен кирәк, аның киң таралган кереш сүз белән, махсус визуаль компонент белән радиология һәм патология кебек үзгәрәчәк. Практитрлар, шул исәптән хирурглар, андый җайланмаларны үстерү һәм тормышка ашыру белән актив кызыксына.
Укылган альгоритмнар мәктәп укучылары реаль больницалардан күп санлы реаль медицина рәсемнәре белән сынала.
Яшь программистлар үпкәләрдә төгәл үлчәмнәрне һәм урынын исәпләү өчен ясалма интеллектны укытырга тиеш, органның аномалиясендә табибны күрсәтәләр. Тикшеренүләр өчен материаллар проектта катнашучылар ачык чыганакларда, эчке һәм чит ил университетларының бу фәнни мәкаләләренең мәгълүмат базасында табыла. Алар үзләренең алгоритмнарын реаль LPUS-дан тикшерәләр, чөнки актуаль һәм җитәрлек мәгълүматка керү ЯИ алгоритмнарында иң мөһиме.
Кемероводан Унила Печенев, Кемероводан унбер дәрәҗә грейдер ул бу эшне сайлый, чөнки ул инде машина күренеше белән эшләде. Аның нейрия челтәре проекты, кулъязманы таный торган, "Зур проблемалар" конкурсының финалисты булды. Һәм яңа бурыч өстендәге эш сезгә алдынгы машина өйрәнү ысулларын өйрәнергә мөмкинлек бирәчәк. Бүген медицина образларын анализлау - нейраль челтәрләрне куллануның актуаль бурычы. Технология бар, күпчелек очракта тикшерү өчен тикшерүләрдә югары төгәллекне күрсәтү.
Проект финалистлары өчен алга таба үсеш һәм үз-үзеңне тормышка ашыру өчен яхшы мөмкинлекләр ачылды. Алдагы "зур авырлык" күп катнашучылар илләрнең иң зур югары уку йортларына кертелде һәм Мфти лабораториясе белгечләре белән актив эшләнәләр. Университетны тәмамлаучылар дөньяның бөтен күнегүләре буенча проектлар алып бара һәм глобаль фәнни матбугатта казанышлар һәм үсеш турында мәгълүмат бирәләр. "Зур проблемалар" катнашучыларының күп идеялары инде партнерларда партнер компанияләр тарафыннан кулланыла.