Анемия - сәламәт эритроцитлар органындагы сәламәт эритроцитлар күләменең кимүе белән характерланган авыру, еш кына хроник бободиализны үтәргә тиеш хроник бөер авырулары булган пациентларда була. Шуңа күрә, эритроцит стентлары (эритропияис-стимуллаштыру агентлары, ESA) һәм тимер өстәмәләр, тимер өстәмәләр, бу процесс кысаларында кертелгән. Ләкин шул ук вакытта авырлыклар килеп чыгарга мөмкин, әгәр пациентлар тимер яки тимер яки наркотикларга начар реакцияне үзгәртсәләр. Моннан тыш, дарулар гадәттә кыйммәт һәм халык сәламәтлеге яки пациентта авыр финанс йөген түбәнәйтелде. Шулай итеп, мондый пациентлар саны артуның саны артуын исәпкә алып, карар кабул итү өчен өстәмә ярдәм системаларына зур ихтыяҗ зур. Бер вариант - ясалма интеллект технологиясен (ясалма интеллект технологиясен куллану, алар өметле ысул (ясалма интеллект куллану кебек тоела, ләкин төрле пациентлар аркасында зур мәгълүмат массивы таләп итә.
Күптән түгел үткәрелгән тикшерүдә, мониторлар халыкара медицина фәннәре журналында бастырылган, алар проблеманы чишәргә тырышты. Алар пациентның тәненең катлаулы физалологиясен өйрәнү урынына, тәҗрибәле табиблар чишелешләренә нигезләнеп фаразлау моделен кулланалар. Окам университетыннан профессор Тошиаки Охара (Тосиаки Охара) аңлата:
Без тәҗрибәле табибларның нечкәлек процессында кулланылган принципларга нигезләнгән система эшлибез. Ахырда, алар дозасы турында карар кабул иткәндә, алар пациент тәнендәге тормыш реакцияләренең җентекле кыйммәтләрен санамыйлар, дозасы, Биохимия нигезендә фаразлау модельләре кирәк түгел.
Галимнәр 2 хастаханәдә алынган ике мәгълүмат җыелмасы әзерләделәр - аларның моделен, икенчесен сынау һәм фаразларын тикшерү өчен. Шул ук вакытта, алар рецепт рецепт рецептларын ике больницада яздырдылар һәм гемодиализ вакытында кулланылган ике препаратка реакцияне карадылар.
Алар басып, "ясалма интеллект" дип аталган AI моделе төзелгән (ясалма интеллект-интеллект-интеллект-интеллект ярдәмендә аннеси контроль системасы) һәм барлыгы биш кертү чыганагы (дүрт нокта) һәм сыйфатлы Чыгыш ике наркотикка доза кирәклеген сайлады. Моннан тыш, процессның эффективлыгын күтәрү өчен, алар тикшерү даталары нигезендә карар кабул итү көнен кулланып, "Мәгълүматны көйләү" ярдәмендә вакыт тоткарланалар.
Нәтиҗәдә, AISACS дөрес классификация белән фаразның төгәл төгәллеген күрсәттеләр (табиблар нәтиҗәләренә туры килгән чишелешләр) 72% -87%. Ләкин тагын да кызык, кайбер кызыклы, АСАКС та хәтта югары күрсәткечләре белән дә классификацияләр бирелде (92% -97%). Бу табиблар диагнозы белән туры килмәгән карарлар иде, ләкин һаман да медицина ноктасыннан дөрес саналды.