Algoritmanın doğruluğu% 92'dir.
Bir grup Rus araştırmacısı, ağır hizmet tipi maddeler ve yapılar oluşturmak için metal ve alaşımları seçebilecek yeni bir sinir ağı geliştirmiştir. Bu, Perm Ulusal Araştırma Politeknik Üniversitesi'nden (PNIPU) basın servisinden bilinir.
Metal ve alaşımların optimal kombinasyonunun seçilmesinin, bilim adamlarının niteliklerini ölçmek için bir dizi deney yapmaları gerektiği bilinmektedir. Yeni çalışmanın yazarları, dayanıklı malzemeler arayışını basitleştirmeye, özel bir sinir ağı oluşturarak, örneklerin dijital görüntülerini analiz etmeyi, vaat eden malzeme türlerini belirlemek için dijital görüntüleri analiz etmeye karar vermiştir.
Algoritma, her birinin sertlik sınıflarından birine ilişkin malzemelerin özelliklerini tanır. Soyunma, gerçek ve sentezlenmemiş verilerin çalışmasında, teknolojinin derinliğini sağlamayı mümkün kılar. Sinir ağının analizinin sonuçlarının doğruluğu% 92.1'dir. Uzmanlar ayrıca, özel bir çalışmanın, sonucun doğruluğunu etkileyebilecek hatalı olarak belirgin şekilde işaretlenmiş potansiyel materyallerin sayısının belirlenmesini mümkün kıldığını belirtti.
Yeni kalkınmanın yazarları, gelişimi üzerine çalışmaya devam etmeyi amaçlamaktadır. Gelecekte, sinir ağının ağır hizmet ve ürünler yaratmak için vaat eden metaller ve alaşımlar seçebileceği yeni kriterler eklemeyi amaçlarlar.
Daha önce, Merkezi haber hizmeti, kuantum simülatörleri ve kuantum bilgisayarlar arasındaki boşluğun üstesinden geldiğini bildirdi.