Perm Politekniğinin bilim adamları, yerel ısı tedarik sistemini yönetmek için akıllı bir modül geliştirmiştir. Neuralati, kazan dairesinin çıkışında soğutucunun sıcaklığını doğru ve hızlı bir şekilde hesaplayacaktır. Teknoloji, tüketiciler açısından korunmanıza, soğutucunun makul olmayan aşırı ısınması önlemenizi ve ısıtmaya fonları kaydetmenizi sağlar. Gelişimin henüz Rusya'da analogları yoktur.
Artık kontrol üniteleri oldukça yaygın olarak kullanılır ve bu da kazan dairesinin çıkışında belirtilen sıcaklığı otomatik olarak desteklemektedir. Gerekli değerler, esas olarak termometre ve kullanılabilir geri bildirime odaklanan operatörü tanımlar. Gelişimimiz, hesaplamalarda yalnızca ortam sıcaklığının mevcut değeri değil, aynı zamanda makul bir tahminin de kullanıldığı bu türör ağlarını kullanarak kontrolü içerir. Bu, taşıyıcının sıcaklığını önceden değerlendirmenize ve gecikmeyi önlemenize olanak sağlar, diyor Vladimir Onistkiv, teknik bilimlerin aday olan Perm Polytech Matematiği, Mekanik ve Biyomekanik Doçenti.
Nöralo öğretmek için, bilim adamları çok miktarda istatistiksel veri kullandı. Termal ağın ve ortam sıcaklığının çeşitli noktalarında senkronize soğutma suyu sıcaklıkları içerir.
Bilim adamları akıllı modülü bir yazılım ve donanım otomatik Aurora kontrol sistemine yazarak denediler. Perm bölgesindeki şirketlerden birini geliştiren ve kullanan toplu hizmetlerde termal denge. Sonuç olarak, kompleks, hava koşullarının değiştirilmesi için tahmini verilen, kazan dairesinin çıkışında soğutucu sıcaklığını otomatik olarak ayarlamanıza olanak sağlar.
Tüketici evlerinde rahat termal koşulları sağlamak için, ısı kaynağı organizasyonları ağın sıcaklık durumunu sürekli izlemelidir. Ancak bu hizmet, çoğu termal şirketler için hala kullanılamıyor, bu yüzden daha yüksek termal taşıyıcı sıcaklığını koruyarak risklerini sigortalıyorlar. Sonuç olarak, sakinleri genellikle yardımcı programlar için fazla ödeme yapmaya zorlanır, araştırmacıyı açıklar.
Bilim insanlarına göre, sinir ağını kontrol etme sürecinde sinir ağı kullanılması, yakıt tasarrufu yapmanıza ve aşınmasını önlemenizi sağlar. Ani hava koşulları ile bu etki özellikle önemli hale gelir. Gaz tasarrufu, dış hava sıcaklığına ve ısı ağının genel durumuna bağlı olarak% 10-15'e ulaşabilir.
Çok katmanlı sinir ağları ve derin öğrenme ağları, soğutucu hareketinin hava tahmini ve özellikleri göz önüne alındığında gerekli kazan sıcaklığını tahmin edebilir.
Akıllı bir modül oluşturma sürecinde, bilim adamları çeşitli sinir ağları türlerini analiz etti. Son mimari, üç katmanda sipariş edilen 224 nörondan oluşur. Kazan odasının çıkışındaki soğutucunun hesaplanan sıcaklığı, standartların gerekli olduğu evin girişinde bu sıcaklık değerleri sağlar.