Nörosette oyundaki resmi nasıl geliştirir? DLSS teknolojisi hakkında

Anonim
Nörosette oyundaki resmi nasıl geliştirir? DLSS teknolojisi hakkında 1908_1
Nörosette oyundaki resmi nasıl geliştirir? DLSS teknolojisi hakkında 1908_2
Nörosette oyundaki resmi nasıl geliştirir? DLSS teknolojisi hakkında 1908_3
Nörosette oyundaki resmi nasıl geliştirir? DLSS teknolojisi hakkında 1908_4
Nörosette oyundaki resmi nasıl geliştirir? DLSS teknolojisi hakkında 1908_5

Amerikan militanlarında uydudan gelen resimlerde, özel ajanlar otomobilin sayısını tamamen okuma durumuna getirdi, güldük. Patron bilgisayarın üstünde duruyor, ölçeklendirmeyi yapar ve ardından bir resmi "iyileştirin". Böyle bir ölçüde, bu bilgilerin görüntüde gerçekte yer alamayacağı ekranda göründüğü bir ölçüde. Fotoğraf işlemede az ya da çok demonte olan insanlar için fantastik görünüyordu. Evet ve bugün, ilke olarak, fantastik kalır. Fakat! NVIDIA DLSS teknolojisi, bu fantastics'i gerçeğe biraz daha yakın hale getirir.

NVIDIA, MicroMhitecture Turing'e yeni nesil bir video kartı sunduğunda, oyuncuların ana odağı Ray izine odaklandı: 2000 serisinin RTX video kartları, RT nedeniyle donanım düzeyinde bu teknolojiyi destekleyen ilk kişi oldu. Çekirdek.

Fakat ayrıca "Thuringami" de de tensör çekirdekleri vardı. Sinir ağının derin öğretilmesinin sonuçlarını kullanarak, düzeltmeyi iyileştirdi, oyunun yarattığı görüntünün performansını ve çözünürlüğünü arttırdı. Teknoloji bir DLS adını aldı - derinleşen süper örnek.

Aslında, oyunlarda ileri düzleştirme teknolojisi türlerinden biridir. Bilgisayar oyuncuları, oyunda resmin ayarlarında gizemli TAA, FXAA, MSAA, 8X, 4X, vb. Bu gizemli kısaltmalar sayesinde, resimlerin düzeltilmesi ile ilgili çeşitli varyasyonlar yalan söyler. Piksellerden oluşur, çerçevedeki tüm çizgiler bu piksellerden oluşur, ancak karelerlerin bir çapraz çizgiyi çizmek kolay olmasıyla kolay değildir, KABANLARLA görüntülenecektir. Ve bu tür çizgiler ve bayanlar, ekrandaki çokgenlerin sınırları üzerindeki bayanlar, resim gözlerde zenginleşmeye başlar.

Tüm pürüzsüzleştirme teknolojilerinin tümü, özel bir bilgisayarın yeteneklerini ve gücünü ölçmek için bu bayanların çıkarılmasıyla uğraşmaktadır. Sınırlardaki piksellerin rengini değiştirirler ve geçişleri daha pürüzsüz hale getirirler. Farklı yollar, farklı şekillerde, demir yükleme ve biraz farklı bir sonucu gösteren, resmin heykeline kadar. Ancak, kolayca dalga geçebileceğiniz tüm bu manifold hakkında bir hikayemiz yok, ancak oyunu kafanın üzerindeki bacaklardan çevirmeye karar veren bir acemilik hakkında: Net bir resim ve ütüyü boşaltma.

Eylemde büyü

DLSS teknolojisinin ilk yinelemesi belirsiz ve büyük ölçüde sınırlıydı. Her yeni oyun altında yapay zeka, oyunun serbest bırakılmasıyla video kartı için özel sürücülerin düzenli terbiye ve serbest bırakılmasıyla geliştiricilerden destek verdi. Örneğin, 2019 yılı oyun kontrolünde, orijinal teknoloji çerçeve değişim frekansını% 70'e kadar yükseltti. Çoğu sahnede, görüntü kalitesi mükemmeldi, ancak hareketli tesisler çok fazla sorun yarattı. Örneğin orijinal DLS'ler, oyunun sahnelerinden birinde dönen türbin bıçakları ile başa çıkmak kolay değildi. Ayrıca, çerçevede küçük detayların sınırları ile ilgili sorunlar vardı.

2020 baharında NVIDIA, DLSS 2.0 sürümünü piyasaya sürdü ve kontrol ilerlemelerini göstermek için tekrar gösterdi. Orada zaten bıçakları vardı, her şey sırayla ve küçük nesneler daha netleşti, sınırlar daha keskinleşti ve oyunun genel performansını arttırdı ve arttırdı.

Yapay zeka modeli, orijinal versiyon kadar iki kat daha hızlı hale gelen elden geçirildi. Tensör çekirdeği daha verimli kullanır, desteklenen video kartları, kalite ve izinlerin sayısındaki sınırı ortadan kaldırır.

Orijinal teknoloji, her yeni oyun altındaki bir sinir ağının eğitimini üstlendi. DLSS 2.0 daha çok yönlü hale geldi, oyunlara uygulanması kolaylaştı.

Bu sihir nasıl çalışır? Nvidia, derin nöral ağ öğreten özel bir çerçeveye sahiptir. Eğitim, sinir ağlarının on binlerce referans görüntülerini yüksek çözünürlükte beslemesidir. Gerçekten yüksek - 16k. Bu görüntüler, düşük frekanslı bir çerçeve çerçevesinin çevrimdışı işlenmesi sırasında güçlü bir süper bilgisayar tarafından oluşturulur. Bu saçılım sayesinde, nörallet daha sonra, daha sonra bir kullanıcı aygıtında yüksek çözünürlükte bir çerçeve oluşturabilen düşük kalitede kaynak görüntüye dayanır. Bunda, eğitim sırasında kazanılan bilgiye dayanır.

Sinir ağının kendisi düşük çözünürlüklü örneklerden çerçeveler oluşturduğunda, 16K çözünürlükteki standartlara kıyasla ve tüm farklılıklar ve ayakkabıların sinir ağını geri bildirilir. Her döngüde, uzlaşma ayarlanır ve sonuçlarını iyileştirir. Sürücüler formundaki final, özel ekran kartlarına ulaşır ve sihir oyunlarda gerçekleşmeye başlar.

DLSS 2.0 nöral ağının doğru çalışması için girdi gerekir. Oyun motorları sağlar. Verilerin ilk kısmı, yumuşatmadan düşük çözünürlükte bir görüntüdir. İkincisi - Bu görüntüler için hareket vektörleri. Vektörler, bu çerçevede hangi yön nesnelerinin bu çerçevede hareket ettiği hakkında bilgidir. Özünde, bu, piksellerin kare yoluyla hareket haritasıdır.

Nevraleta, yüksek çözünürlükte bir çerçeve oluşturur ve değişimin vektörlerini bu temelde bu temelde bir sonraki karenin iznini arttırır. Kelimenin tam anlamıyla piksel bir sonraki çerçevede çözünürlüğü nasıl artıracağınızı belirler.

Uygulama Hazırlıkları

İlk yineleme durumunda, DLSS oyun geliştiricileri, onların oyuna destek eklemek için NVIDIA ile yakın işbirliği içinde çalışmak zorunda kaldı. Boşaltma motoru oyundan çok sayıda resim gerektirdi. DLS'lerin ikinci versiyonu daha erişilebilir hale gelmiştir, ortak görüntülerde okuyor, belirli bir oyundan tanıtım verisine ihtiyaç duymaz.

Bunun sayesinde, desteklenen oyunların listesi üç düzine kadar genişledi, orijinal DLS'ler ondan az oldu.

Bu yılın başında, NVIDIA, Gerçek dışı motor motorundaki oyun geliştiricileri için ödedi ve ücretsiz bir sürüş dükkanı için ödedi ve ücretsiz bir sürüş dükkanı. Ancak birçok geliştirici, oyunlarına eklenmesiyle aceleyle değil. Bu, büyük ölçüde oyuncularda 4K monitörün prevalansı nedeniyledir. Yine de, en etkileyici DLSS 2.0 4K çözünürlükte görünüyor. Orada, teknoloji önemli verimlilik artışı elde etmenizi sağlar, 2000. serilerinin RTX video kartlarının ve 4K'daki besin çözünürlüğüne kıyasla kararlı ve oynatma çerçevesi göstermesini sağlar.

Ancak gerçek şu ki, geimerlerin çoğunun hala 1080 piksel çözmede oynuyorlar - bu tür kullanıcıların% 67'sinden fazlası buharda. İkinci Çözünürlük bir dizüstü bilgisayardır: 1366 × 768 piksel - kullanıcıların% 8'i. Küçük bir geçişle üçüncü sırada, 2560 × 1440 piksel çözünürlüklü özel ekranlar. 4K monitörler hala çok fazla tutkun kalıyor: buhar kullanıcılarının% 2'sinden biraz fazlası.

AMD'den rakip.

DLSS - NVIDIA tescilli teknoloji. Sadece tensör çekirdeği olan RTX serisinin video kartlarında çalışır. Yapay zeka algoritmaları ile ilgili olarak hesaplanırlar. NVIDIA Ana Rakip - AMD, FidelityFX Süper Çözünürlük olarak adlandırılan DLSS'ye alternatifi üzerinde çalışıyor. Ancak şu ana kadar bu gelişme hakkında pratik olarak hiçbir özel bilgi yoktur.

Sadece "kırmızı" ın önemli bir avantajı olduğu bilinmektedir. AMD, açık ve çapraz platform teknolojisini yapmaya söz verdi. Bu, teknolojinin AMD'den RDNA 2 grafik mimarisini kullanan yeni nesil konsoluna gelebileceği anlamına gelir.

Son zamanlarda, AMD yeni Radeon RX 6700 XT ekran kartının sunumunu düzenledi. Birçoğu, bu etkinlikte FidelityFX Süper Çözünürlükten bahsettiğini umuyordu. Yan duvarlarda, sunumlar AMD'nin bir üst kart için teknolojinin serbest bırakılmasıyla acele olmadığını açıkladı ve bunun yerine her bir platformda her anlamda olmasını istiyor.

AMD teknolojisi, DLS'lere benzer olmalıdır. PS5 ve Xbox Serisi konsolları üzerinde nöral ağın pürüzsüzleştirilmesi potansiyel varlığı, tüm oyunlardan uzak, 4K çözünürlükte saniyede 60 kare gösterebilirler.

Ancak tüm bu argümanlar sadece spekülasyon kalır. Belki de, bu yılın sonuna kadar, AMD hala gelişimi hakkında daha fazla şey söyleyecektir. Bu arada, oyunun ürünlerinde DLS'leri uygulamayı sağlayabilmesini sağlamaya devam edin.

Telgraftaki kanalımız. Şimdi Katıl!

Anlatacak bir şey var mı? Telgraf botumuza yazın. İsimsiz ve hızlı

Editörleri çözmeden metin ve fotoğrafları yeniden yazdırmak yasaktır. [email protected].

Devamını oku