- Merhaba Bob!
- Günaydın, şef! Bize ne oldu?
- Bir sorun var. Altı ay önce, metroda terörist bir saldırı meydana geldi. İnsanlar öldü ve beşinci dalda, neredeyse dört ay trene gitmedi.
- Evet ben hatırlıyorum. Bundan sonra, FBI metroya kameraları kurmaya karar verdi.
- Aksine, M şirketinin polisin ve FBI'nin talebi üzerine metroya kameraları kurdu. Ve yolcuları hem metroya hem de platformlara yaklaşırken ve sonra trenlerde bile izleme yeteneğini aldık. Ancak şimdi, salgınla bağlantılı olarak, insanlar maskeleri giyer, bu da önce yolcuları izlemek anlamına gelir - imkansızdır. Herhangi bir fikir?
"Bunun anlamı önemli ölçüde çalışmayı zorlaştıracağını düşünüyorum, ancak durması muhtemel değildir." Teknik Üniversite personelinin, akıllıca video adaptörlerini kullanarak tıbbi maske altındaki kişileri tanımak için akıllı ev sistemini öğrettiğini okudum.
- Çalışmalarına aşina mısın?
- Evet. Bu üniversitede okudum. Yüzü maskenin altına gizlenmiş olan kişiyi tanımlamak için, özel bir algoritma geliştirilmiştir: Kişinin üstündeki önemli noktaları vurgular ve kişiyi belirler. Sistem, maske tarafından gizlenmemiş kişinin bir bölümünü okur ve tabana yüklenen biyometrik verilerle karşılaştırır.
- Ama bu şekilde, sistem sadece bildiği kişileri tanıyabilir mi?
- Bu doğru. Ama hiçbir şeyden daha iyidir. Aslında, sistem metro için değil, kontrol noktaları için tasarlanmıştır. Algoritma, turnike boyunca dakikada 30-40 kişiye kadar atlamanıza izin verirken, kameranın önünde özellikle durmanıza gerek yoktur. Algoritma, ekranda bir fotoğraf veya görüntü kullanarak sistemi aldatmasına izin vermez. Geliştirme, yalnızca kişileri ve nesneleri tanıma, aynı zamanda akıllı video gözetimi ve uzaktan tanımlama üretmek için de izin verir.
- Yani bir sonraki ne yapacağını düşünmelisin. Aslında, başlangıç olmalı.
- Evet, bugün, yüzün belirlenmesi için biyometrik algoritma,% 98'lik bir doğruluk olan kişileri tanımlamanıza olanak tanıyan 68 referans noktası okur. Kişinin% 30'u sistemin çalışması için yeterlidir. Böylece, maske bıyık veya gözlüklerden daha ciddi bir örtüşme olmasına rağmen, algoritma hala yüksek olasılık olasılığı ile sizi tanımlayabilecektir.
- Bütün bu teori? Bir deney yapmanız gerekir.
- öyleyse yap.
Bir hafta geçti. Bir deney olarak, Bob'u metroda izlemeye karar verdiler.
Sabahları Bob toplu taşıma araçları tarafından hizmet vermeye gitti. Zaten durakta, bir video kamerayla izlendi, sonra kamerayı metroda gezdi. Ve yüz tanıma yardımı ile değil, ama yürüyüş yoluyla. Sonra birkaç dakika kayboldu ve tekrar ortaya çıktı.
Öyleyse, hizmete gittiği yarım saat için, sadece dört ila beş dakika gözlemekten "gizlenmeyi" başardı.
- Bob, Sonuçları bildir?
- Sokakta kalan ikinci dakikada tespit edildi. Tespit olasılığı% 90'dan fazladır. Maske çalışmayı zorlaştırır, ancak tespiti imkansız hale getirmez. Uygulamayı tavsiye edebiliriz. Ancak, girişin karmaşık olması gerektiği konusunda buna değer. Yalnızca yüzleşmeyi değil, aynı zamanda yürüyüşle değil ve perspektifte ve oylamada ve mobil izleyerek de izleyin.
Gizliliğin bir efsaneden başka bir şey olmadığı gerçeğine alışmanın zamanı geldi. Hazırsın? Beni değil.
Kaynak - Vladimir'in Boş Blogu "Olmak, görünmüyor. Sadece güvenlik hakkında değil. "
Cisoclub.ru üzerinde daha ilginç malzeme. Bize abone olun: Facebook | Vk | Twitter | Instagram | Telgraf | Zen | Messenger | ICQ Yeni | Youtube | Nabız.