Paano pinapabuti ng neurosette ang larawan sa mga laro? Tungkol sa DLSS Technology.

Anonim
Paano pinapabuti ng neurosette ang larawan sa mga laro? Tungkol sa DLSS Technology. 1908_1
Paano pinapabuti ng neurosette ang larawan sa mga laro? Tungkol sa DLSS Technology. 1908_2
Paano pinapabuti ng neurosette ang larawan sa mga laro? Tungkol sa DLSS Technology. 1908_3
Paano pinapabuti ng neurosette ang larawan sa mga laro? Tungkol sa DLSS Technology. 1908_4
Paano pinapabuti ng neurosette ang larawan sa mga laro? Tungkol sa DLSS Technology. 1908_5

Kapag sa mga militanteng Amerikano sa mga larawan mula sa satellite, nadagdagan ng mga espesyal na ahente ang bilang ng kotse sa ganap na pagbabasa ng estado, tinawanan namin. Ang boss ay nakatayo sa itaas ng computer, ginagawang scaling, at pagkatapos ay "mapabuti" ang isang larawan. Upang tulad ng isang lawak na ang impormasyon ay lumilitaw sa monitor, na hindi maaaring aktwal na nakapaloob sa imahe. Para sa mga taong mas o mas mababa disassembled sa pagpoproseso ng photography, tila hindi kapani-paniwala. Oo, at ngayon, sa prinsipyo, nananatiling hindi kapani-paniwala. Ngunit! Ang teknolohiya ng Nvidia DLSS ay gumagawa ng ganitong mga kamangha-manghang isang mas malapit sa katotohanan.

Nang ang NVidia ay nagpakita ng isang bagong henerasyon ng mga video card sa Microarchitecture Turing, ang pangunahing pokus ng mga manlalaro ay nakatuon sa ray trace: ang RTX video card ng 2000 serye ay naging unang upang suportahan ang teknolohiyang ito sa antas ng hardware dahil sa RT nucleus.

Ngunit din sa "Thuringami" mayroon ding tensor kernels. Sila, gamit ang mga resulta ng malalim na pagtuturo sa neural network, pinabuting ang smoothing, nadagdagan ang pagganap at resolution ng imahe na nilikha ng laro. Ang teknolohiya ay nakatanggap ng pangalan ng DLSS - malalim na lerning super sample.

Sa katunayan, ito ay isa sa mga advanced na uri ng smoothing technology sa mga laro. Ang mga manlalaro ng computer ay pamilyar sa kanila sa misteryosong Taa, FXAA, MSAA, 8X, 4X, atbp. Sa mga setting ng larawan sa laro. Sa pamamagitan ng mga mahiwagang abbreviations, iba't ibang mga pagkakaiba-iba ng smoothing mga larawan kasinungalingan. Binubuo ito ng mga pixel, ang lahat ng mga linya sa frame ay binubuo ng mga pixel na ito, ngunit sa tulong ng mga parisukat upang gumuhit ng diagonal na linya ay hindi madali, ito ay ipapakita sa mga hagdan. At kapag ang mga linya at mga kababaihan sa mga hangganan ng mga polygon sa screen ng maraming, ang larawan ay nagsisimula sa mayaman sa mata.

Ang lahat ng iba't ibang mga smoothing technology ay nakikibahagi sa pag-alis ng mga babaeng ito upang masukat ang kanilang mga kakayahan at lakas ng isang pasadyang computer. Binabago nila ang kulay ng mga pixel sa mga hangganan at gumawa ng mga transition na mas makinis. Iba't ibang paraan, sa iba't ibang paraan, naglo-load ng bakal at nagpapakita ng isang bahagyang iba't ibang mga resulta ng pagtatapos hanggang sa iskultura ng larawan. Ngunit wala kaming isang kuwento tungkol sa lahat ng ito sari-sari, kung saan maaari mong madaling makakuha ng bogged down, ngunit tungkol sa isang baguhan na nagpasya upang i-on ang laro mula sa mga binti sa ulo: upang magbigay ng isang malinaw na larawan at i-unload ang bakal.

Magic sa pagkilos

Ang unang pag-ulit ng teknolohiya ng DLSS ay hindi maliwanag at higit na limitado. Hiniling niya ang pagsasanay ng artipisyal na katalinuhan sa ilalim ng bawat bagong laro, suporta mula sa mga developer sa pamamagitan ng regular na pagtatapos at pagpapalabas ng mga espesyal na driver para sa video card sa paglabas ng laro. Halimbawa, sa kontrol ng laro ng 2019 taon, itinaas ng orihinal na teknolohiya ang dalas ng pagbabago ng frame hanggang 70%. Sa karamihan ng mga eksena, ang kalidad ng imahe ay mahusay, ngunit ang paglipat ng mga pasilidad ay nagdala ng maraming problema. Ang orihinal na DLSS, halimbawa, ay hindi madaling makayanan ang mga blades ng turbina, na umiikot sa isa sa mga eksena ng laro. Mayroon ding mga problema sa mga hangganan ng maliliit na detalye sa frame.

Noong tagsibol ng 2020, inilabas ng NVIDIA ang bersyon ng DLSS 2.0 at ang kontrol ay muling nagpakita upang ipakita ang kanilang pag-unlad. Doon ay nasa mga blades, ang lahat ay nasa order, at ang mga maliliit na bagay ay naging mas malinaw, ang mga hangganan ay naging mas matalas at iginuhit at nadagdagan ang pangkalahatang pagganap ng laro.

Ang artipisyal na modelo ng katalinuhan ay reworked, na naging dalawang beses nang mas mabilis hangga't ang orihinal na bersyon. Gumagamit ito ng mga kernels ng tensor nang mas mahusay, tinatanggal ang limitasyon sa bilang ng mga suportadong video card, kalidad at mga pahintulot.

Ang orihinal na teknolohiya ay ipinapalagay ang pagsasanay ng isang neural network sa ilalim ng bawat bagong laro. Ang DLSS 2.0 ay naging mas maraming nalalaman, naging mas madali itong ipatupad sa mga laro.

Paano gumagana ang magic na ito? May espesyal na balangkas ang NVIDIA, na nagtuturo ng malalim na neural network. Ang pagsasanay ay ang mga network ng neural feed sampu-sampung libong mga reference na imahe sa mataas na resolution. Talagang mataas - 16k. Ang mga larawang ito ay nilikha ng isang malakas na supercomputer sa offline na pag-render ng isang mababang dalas ng frame. Salamat sa scattering, neurallet na ito ay batay sa pinagmulan ng imahe sa mababang kalidad na may kakayahang lumikha ng isang frame sa mataas na resolution na nasa isang user device. Sa ganitong paraan, nakasalalay ito sa kaalaman na nakuha sa panahon ng pagsasanay.

Kapag ang neural network mismo ay lumilikha ng mga frame mula sa mga sample na may mababang resolution, kumpara sa mga pamantayan sa 16k resolution at tungkol sa lahat ng mga pagkakaiba at shoals ay iniulat pabalik ang neural network. Sa bawat cycle, ang pagkakasundo ay nakatutok at nagpapabuti sa mga resulta nito. Ang pangwakas sa anyo ng mga driver ay makakakuha ng mga pasadyang video card, at ang magic ay nagsisimula nang maganap sa mga laro.

Para sa tamang operasyon ng DLSS 2.0 neural network, kailangan nito ang input. Nagbibigay ang kanilang gaming engine. Ang unang bahagi ng data ay isang imahe sa mababang resolution na walang smoothing. Pangalawa - vectors ng paggalaw para sa mga larawang ito. Ang mga vectors ay impormasyon tungkol sa kung anong mga bagay sa direksyon sa frame na ito ang gumagalaw sa frame na ito. Sa kakanyahan, ito ay isang mapa ng paggalaw ng mga pixel sa pamamagitan ng frame.

Lumilikha ang Neuraleta ng isang frame sa mataas na resolution at, alam ang mga vectors ng pagbabago nito, sa batayan na ito ay nagdaragdag ng pahintulot ng susunod na frame. Tinutukoy ng literal na Pixelly kung paano dagdagan ang resolusyon sa susunod na frame.

Prepans of Implementation.

Sa kaso ng unang pag-ulit, ang mga developer ng DLSS Game ay kailangang magtrabaho sa malapit na pakikipagtulungan sa Nvidia upang magdagdag ng suporta sa kanilang laro. Ang paglabas engine ay nangangailangan ng maraming mga imahe mula sa laro. Ang ikalawang bersyon ng DLSS ay naging mas naa-access, ito ay nag-aaral sa mga karaniwang imahe, hindi niya kailangan ang pambungad na data mula sa isang partikular na laro.

Dahil dito, ang listahan ng mga suportadong laro ay pinalawak sa tatlong dosena, habang ang orihinal na DLSS ay mas mababa sa sampu.

Sa simula ng taong ito, inilabas ni Nvidia ang isang plugin upang ipatupad ang DLSS sa laro sa Unreal Marketplace - isang bayad at libreng ride shop para sa mga developer ng laro sa Unreal Engine Engine. Ngunit maraming mga developer ay hindi nagmadali sa karagdagan sa kanilang mga laro. Ito ay higit sa lahat dahil sa pagkalat ng 4K monitor sa mga manlalaro. Gayunpaman, ang pinaka-kahanga-hangang DLSS 2.0 ay tumitingin sa resolusyon ng 4K. Doon, ang teknolohiya ay nagbibigay-daan sa iyo upang makamit ang makabuluhang paglago ng pagiging produktibo, pinapayagan ang RTX video card ng 2000 serye at ang unang antas upang ipakita ang isang matatag at paglalaro ng balangkas kumpara sa nutritional resolution sa 4K.

Ngunit ang katunayan ay ang karamihan sa mga geimer ay naglalaro pa rin sa paglutas ng 1080 pixels - mayroong higit sa 67% ng mga naturang mga gumagamit sa Steam. Ang ikalawang resolution ay isang laptop: 1366 × 768 pixels - 8% ng mga gumagamit. Sa ikatlong lugar na may isang maliit na sipi, mga pasadyang screen na may resolusyon ng 2560 × 1440 pixels. Ang mga monitor ng 4K ay mananatiling maraming mga taong mahilig: isang maliit na higit sa 2% ng mga gumagamit ng Steam.

Kakumpitensya mula sa AMD.

DLSS - NVIDIA proprietary technology. Gumagana lamang ito sa mga video card ng serye ng RTX, na may tensor kernels. Ang mga ito ay kinakalkula na may kaugnayan sa artificial intelligence algorithm. Nvidia Main Rival - AMD ay nagtatrabaho sa kanyang alternatibo sa DLSS, na tinatawag na FidelityFX super resolution. Ngunit sa ngayon ay halos walang tiyak na impormasyon tungkol sa pag-unlad na ito.

Ito ay kilala lamang na ang "pula" ay magkakaroon ng isang mahalagang kalamangan. Ipinangako ni AMD na gawin ang teknolohiya ng bukas at cross-platform. Nangangahulugan ito na ang teknolohiya ay maaaring dumating sa console ng bagong henerasyon, na gumagamit ng RDNA 2 graphic architecture mula sa AMD.

Kamakailan lamang, inayos ng AMD ang isang pagtatanghal ng bagong Radeon RX 6700 XT Video card. Maraming umaasa na sa panahon ng kaganapang ito ay sasabihin tungkol sa FidelityFX super resolution. Sa mga sidewalls, ipinaliwanag ng mga presentasyon na ang AMD ay hindi nagmamadali sa pagpapalabas ng teknolohiya para sa isang top card, at sa halip ay nais na ito ay sa bawat kahulugan ng cross-platform.

Ang teknolohiya ng AMD ay dapat na katulad ng DLSS. At dahil ang potensyal na presensya ng neural network smoothing sa consoles PS5 at Xbox series ay mahusay na interes, bilang malayo mula sa lahat ng mga laro maaari silang magpakita ng 60 mga frame sa bawat segundo sa 4K resolution.

Ngunit ang lahat ng mga argumento ay mananatiling haka-haka lamang. Marahil, sa pagtatapos ng taong ito, ang AMD ay magsasabi pa rin tungkol sa pag-unlad nito. Samantala, patuloy na matiyak na ang laro ay maaaring magpatupad ng DLSS sa kanilang mga produkto.

Ang aming channel sa telegrama. Sumali ka na!

Mayroon bang isang bagay na sasabihin? Sumulat sa aming Telegram-Bot. Ito ay hindi nagpapakilala at mabilis

Ang pag-print ng teksto at mga larawan na hindi na-resolve ang mga editor ay ipinagbabawal. [email protected].

Magbasa pa