Ang mga siyentipikong Ruso ay lumikha ng isang digital na mapa ng mga landfill gamit ang isang neural network

Anonim
Ang mga siyentipikong Ruso ay lumikha ng isang digital na mapa ng mga landfill gamit ang isang neural network 16821_1
Ang mga siyentipikong Ruso ay lumikha ng isang digital na mapa ng mga landfill gamit ang isang neural network

Ayon sa mga siyentipiko, sa Russia at maraming iba pang mga bansa, walang ganap na sistema ng pagtatapon ng basura. Ayon sa Ministry of Natural Resources and Ecology, sa Russian Federation ay nabuo ang tungkol sa 70 milyong tonelada ng solidong basura, na nagtipon sa mga landfill. Ang kanilang lugar ay nagdaragdag ng 500 libong ektarya taun-taon. Ayon sa Greenpeace, mas mababa lamang sa dalawang porsiyento ng buong halaga ng basura ang sinusunog, at naproseso - mga apat.

"Ngayon ang problemang ito ay nalutas gamit ang mga interactive na Internet card. Sa kanila ang anumang gumagamit ay maaaring italaga ang lugar ng isang hindi awtorisadong landfill. Ang mga tao ay maaari ring mangolekta ng mga istatistika nang manu-mano sa ibabaw ng lupa ibabaw Mart gamit ang mga serbisyo ng satellite.

Ang mga siyentipikong Ruso ay lumikha ng isang digital na mapa ng mga landfill gamit ang isang neural network 16821_2
Kahulugan ng Landfill Area / © Pindutin ang Serbisyo Pingip.

Ngunit ang mga pamamaraan na ito ay masyadong matrabaho at nangangailangan ng pansamantalang at pinansiyal na mga mapagkukunan. Bilang karagdagan, walang mga pinagsamang tool para sa pagtukoy at pagsasaalang-alang sa mga dumps, kontrol sa kanilang kondisyon, "sabi ng isa sa mga developer, ang undergraduate ng departamento" computing matematika, mekanika at biomechanics "Perm Polytech Vadim Danuelyan.

Ang pagsubaybay sa serbisyo ng mga iligal na landfills Anti fly-tipping ay magbibigay-daan sa iyo upang mabilis at inexpensively subaybayan ang sitwasyon sa dynamics. Anumang gumagamit ay makakahanap ng mga burial sa yugto ng kanilang pinanggalingan, sundin ang kanilang paglago at alamin ang tungkol sa likidasyon. Ang isang digital card ay magbibigay-daan sa iyo upang mangolekta ng mga mahahalagang istatistika sa mga dump sa isang partikular na lugar.

Ang mga siyentipikong Ruso ay lumikha ng isang digital na mapa ng mga landfill gamit ang isang neural network 16821_3
Isang halimbawa ng isang neural network / © Pindutin ang serbisyo pnipipu
Ang mga siyentipikong Ruso ay lumikha ng isang digital na mapa ng mga landfill gamit ang isang neural network 16821_4
Isang halimbawa ng isang neural network / © Pindutin ang serbisyo pnipipu
Ang mga siyentipikong Ruso ay lumikha ng isang digital na mapa ng mga landfill gamit ang isang neural network 16821_5
Isang halimbawa ng isang neural network / © Pindutin ang serbisyo pnipipu

"Ang mga neural network nang sabay-sabay sa klase ng mga imahe ng satellite ng klase ng ibabaw ng lupa at hanapin ang mga kinakailangang bagay. Awtomatikong nakita ng artipisyal na katalinuhan ang landfill, tinutukoy ang mga coordinate nito at sinusuri ang lugar. Ang katumpakan ng neural network ay umaabot sa 89 porsiyento. Ipapakita ng application kung paano nagbabago ang laki ng kondisyon at libing sa paglipas ng panahon. Bilang karagdagan, ang paggamit ng serbisyo, posible upang matukoy ang may-ari ng teritoryo, ang cadastral number nito at awtomatikong nagpapakita ng isang kaso, "paliwanag ng developer.

Ayon sa researcher, ang application ay magiging kapaki-pakinabang para sa mga katawan ng estado at mga organisasyon sa kapaligiran. Ang serbisyo ay makakatulong na suriin ang sitwasyon sa kapaligiran sa rehiyon at subaybayan ang operasyon ng mga operator upang mahawakan kami. Maaari rin itong gamitin ng mga operator mismo upang makilala ang mga bagong burial sa isang napapanahong paraan.

Ang huling produkto ay isang web application na makakatulong subaybayan ang mga istatistika sa mga dumps sa buong mundo. Ngayon ang mga mananaliksik ay bumuo at nagtuturo ng mga bagong modelo ng neural network upang mapabuti ang katumpakan ng serbisyo.

Pinagmulan: Naked Science.

Magbasa pa