Pag-unlad ng AI sa kabisera - ang mga resulta ng unang taon ng eksperimento

Ang eksperimento sa Moscow para sa pagsubok ng mga serbisyong medikal ay nagbubukas ng daan patungo sa mga advanced na teknolohiya.

Ang mga teknolohiya ng AI ay aktibong bumubuo at nag-aalok ng mga solusyon para sa maraming lugar ng ekonomiya at buhay panlipunan. Ang espesyal na pangangailangan para sa mga digital na katulong ay ipinakita sa panahon ng pandemic ng Coronavirus sa industriya ng medikal. Gabay sa maraming mga developer ang kanilang mga pagsisikap na lumikha ng mga proyekto para sa paggamit ng mga klinika sa praktikal na trabaho. Ngunit mula sa mga pag-aaral ng teoretikal, mga bagong ideya sa "pagbubuklod ng mga ito sa lupa", iyon ay, para sa praktikal na paggamit, ang mga doktor ay laging may malaking pansamantalang distansya. Para sa matagumpay na pag-unlad ng digital na gamot, kinakailangan upang mabawasan ang panahong ito, upang bumuo ng magagandang pagkakataon upang masubukan ang kanilang mga panukala sa mga practitioner, batay sa tunay na data sa mga pasyente, sa harap ng partikular na institusyong medikal.

Ang pioneer sa pagbibigay ng gayong mga pagkakataon upang ipakilala ang mga bagong teknolohiya sa pagsasanay ng gamot ay Moscow.

Ang Moscow Health Care System ay nagbibigay ng eksperimento sa paggamit ng mga teknolohiya ng computer vision sa radiology. Ang mga initiators at organizers ng eksperimento ay ang kumplikado ng panlipunang pag-unlad ng kabisera, IT department at ang Kagawaran ng Kalusugan. Ang mga serbisyong medikal na IT batay sa Artificial Intelligence (II) ay nakatulong sa mga radiologist sa pagtatasa ng mga larawan at diagnosis.

Ang mga algorithm ng AI ay isinama sa isang solong medikal na impormasyon at analytical system (EMIAS). Sinuri nila ang mga sumusunod na pag-aaral:

• X-ray diagnostics;
• Computer tomography;
• Fluorography.
• Mammography.

Ang makina ay humahawak sa mga snapshot nang mabilis, sa literal sa ilang minuto ay nagbigay ako ng konklusyon at ilagay ang mga paunang diagnosis. Lubos itong pinadali ang gawain ng mga doktor at ibinaba ang mga ito mula sa regular na gawain. Sa panahon ng pandemic period ng Covid-19, ang dami ng mga radiologist ay lumago nang maraming beses. At tulong ng II ay naging tulad ng paraan.

Si Sergey Morozov, direktor ng sentro para sa mga diagnostic at telemedicine, ay nagsasaad na ang eksperimento ay malakihan. Higit sa 20 mga kumpanya ang nakibahagi dito. Sa kabuuan, higit sa isa at kalahating milyong mga medikal na larawan at mga larawan ang naproseso at pinag-aralan. 1.5 milyong pag-aaral. Sa panahon ng eksperimento, ang proseso ng awtomatikong medikal na pagpoproseso ng data ay nagtrabaho.

Para sa metropolitan na eksperimento, ang mga developer ay lumikha ng 38 mga serbisyo batay sa AI para sa pagtatasa ng 10 species ng pananaliksik. Computer View Services Iminungkahing Care Mentor Ai (Carentoreiai LLC). Ang dalawang pagpapaunlad ay ginagamit na sa pagsasagawa ng gawain ng mga ospital sa Moscow.

1. Ang radioscreening ng mga pathologies ng mga organo ng dibdib ay posible upang masuri ang pneumonia, kanser, tuberculosis. Ang mga ito ang pinaka-mapanganib na mga sakit sa lipunan na mahalaga upang makita sa mga unang yugto para sa kasunod na epektibong paggamot. Sinusuri ng serbisyo ang mga larawan na nakuha mula sa aparatong X-ray ng klinika. Pagkatapos ay localizes ang pathological plot ng organ, ay nagpapahiwatig ng eksaktong lokasyon at laki ng patolohiya. Ang mga resulta ay ibinalik sa isang solong sistema ng impormasyon. Ang pagproseso ay nangyayari sa loob lamang ng 8 segundo. Nakikita ng kotse kahit maliit na pagbabago sa katawan, kung saan ang mata ng tao ay hindi kaya ng pag-aayos. Tinutukoy nito ang maraming grado ng kulay-abo. Ang makina ay gumagawa ng mask ng kulay sa larawan, na isang tip para sa isang radiologist. Ang isang espesyalista ay nakikita ang isang pathological site at nagsasagawa ng karagdagang diagnosis.
2. Ang serbisyo na "CT Covid-19" ay tumutulong upang makita ang mga maagang palatandaan ng impeksiyon sa mga larawan ng CT. Tinutukoy nito ang lokasyon, ang laki ng patolohiya at ang porsyento ng pinsala sa baga, kabilang ang ayon sa klasipikasyon ng CT-0 CT-4 na inaprubahan ng Ministry of Health of Russia. Ang kumpanya ng developer ay iginawad sa Moscow Mayor Prize "Novator Moscow" sa nominasyon na "Artificial Intelligence at IT Technologies". Ang serbisyo para sa 2-3 minuto ay pinag-aaralan at mga isyu ang mga resulta ng pagpoproseso ng imahe. Nagpapataw din ito ng mga maskara ng kulay sa mga larawan sa bawat slice. Ang doktor ay nag-aaral ng mga tip ng kotse at tumatagal ng pangwakas na desisyon sa diagnosis.

Si Ilya Plisci, pangkalahatang direktor ng Carentoreiai LLC, ay nagpapaalala na ang AI ay hindi isang kapalit para sa isang doktor. Siya ay nagiging isang espesyalista sa katulong, nakatutok ang pansin ng isang tao sa larangan ng pathological pinsala sa katawan. Ang huling desisyon sa diagnosis at ang pagpili ng mga diskarte sa paggamot ay nananatili sa likod ng doktor. Kapag nagtatrabaho sa serbisyo, ang kumpanya ay nagsagawa ng pinalawak na konsultasyon sa mga eksperto ng Research Institute of Moscow at St. Petersburg. Upang maiwasan ang mga pagkakamali sa pagtukoy ng mga pathologies, ang markup ng bawat pag-aaral para sa neural network training ay isinasagawa ng hindi bababa sa 3 nakaranasang mga espesyalista na may karanasan nang higit sa sampung taon sa isang klinika at ospital.

Bilang karagdagan sa mga pagpapaunlad ng KARENTOREIAI, ang serbisyo ng Covid-Multivox na binuo ng mga espesyalista mula sa gammamed-soft ay kasangkot sa eksperimentong Moscow. Sa tulong nito, sinuri ng mga radiologist ng Moscow sa mga larawan ng CT ang patolohiya ng mga baga sa Covid-19.

Ang teknolohiyang ito ay nagbibigay-daan sa iyo upang matukoy ang bahagi ng malusog na tisyu ng baga. Nagbibigay ito hindi lamang ng mga volume, lokasyon ng mga pathological pagbabago ng organ. Ang makina ay maaaring tantyahin ang antas ng pinsala sa tissue, pag-highlight sa mga sumusunod na gradations: fibrous tela, siksik matte glass, matte glass. Ang ganitong detalye ay nagbibigay-daan sa iyo upang magtalaga ng mas mahusay na paggamot para sa bawat indibidwal na kaso.

Ang mga developer ng gammamed-software ay umabot sa isang programa ng serbisyo sa pakikipagtulungan sa mga doktor ng City Clinical Hospital Number 52, siyentipiko ng nuclear physics na pinangalanang pagkatapos D.V. Skobeelsyna. Ang gawain ay naganap sa isang limitadong oras, at mga doktor sa halip na libangan ay pinapayuhan ang mga developer sa mga break sa pagitan ng kanilang trabaho sa pulang zone ng sakop na tanggapan.

Sa una, nilikha ang base ng CT Research. Sa batayan nito, ang neural network ay sinanay nang husay at naiiba upang matukoy ang dami ng sakit sa tisyu ng baga. Ang resulta ng pagproseso ng makina ay ang tsart na binuo sa kanya. Nagpapakita sila ng mga doktor ng dinamika ng mga pagbabago sa kalusugan ng pasyente. Batay sa data na ito, ang espesyalista ay naitama o binabago ang iniresetang paggamot.

Ang AI Intellect ay nagbibigay ng doktor sa sumusunod na data:

1. Ang natitirang dami ng malusog na tela ng baga
2. Porsyento ng pathology ng katawan
3. Ang antas ng pagkatalo ng bawat seksyon ng pathological ng baga
4. Dynamics ng mga pagbabago sa dami ng malusog at nasira na mga lugar ng organ
5. Ang pagiging epektibo ng pamamaraan ng paggamot

Bilang karagdagan, ang makina ay gumagawa ng mga rekomendasyon sa isang doktor tungkol sa kung kinakailangan upang i-translate ang pasyente sa intensive care kung ito ay kinakailangan upang ikonekta ito sa IVL apparatus.

Ang mga sukat ng serbisyo ay may mataas na katumpakan. Ang ganap na dami ng malusog at apektadong tisyu ay ipinahiwatig sa kubiko sentimetro. Ang kamag-anak na laki ng patolohiya ay sinusukat bilang isang porsyento na may kaugnayan sa buong dami ng mga baga. Pagkuha ng eksaktong mga tagapagpahiwatig, ang kalubhaan ng sakit ay nagagawa.

Ang huling konklusyon tungkol sa sakit, ang programa ay batay sa klasipikasyon ng CT-0 CT-4. Ang makina ay nagbibigay ng isang ulat na may isang paglalarawan ng mga halaga ng dami at maikling komento. Ang lahat ng impormasyon ay naka-imbak sa database, tinitiyak ang pagpapatuloy ng paggamot ng pasyente.

Ang pagsubok ng serbisyo ay naganap sa N.V. Ambulansiya Sklifosovsky at sa medikal na pang-agham at pang-edukasyon na sentro ng Moscow State University na pinangalanang pagkatapos ng M.V. Lomonosov, pati na rin ang iba pang mga klinika ng kabisera. Sinuri ng kotse ang higit sa 120 libong pag-aaral ng CT. Ang mga resulta ng pagsubok sa pagsubok ay nagpakita na ang serbisyo ay maaaring gamitin sa pederal na sistema ng rehiyon ng mga konsultasyon sa telemedicine.

Si Andrei Gavrilov, ang superbisor ng pag-unlad ng LLC gammamed-soft, ay partikular na binibigyang diin ng kahusayan ng serbisyo. Ang karaniwang oras ng pagpoproseso ng snapshot ay 10 minuto. Sinusuri ng AI ang imahe at nagbibigay ng isang ulat sa isang doktor 2 beses na mas mabilis - para sa 5-6.5 minuto. Sa halip na dalawang pag-aaral bawat oras sa tulong ng serbisyo, ang 6 na pag-aaral ay maaaring gaganapin. Nagbibigay ito ng prompt at maaasahang suporta para sa mga doktor, na puno ng malalaking volume ng trabaho sa panahon ng Coronavirus Pandemic at Epidemics ng iba pang mapanganib at pana-panahong mga impeksiyon. Sa panahon ng eksperimento sa Moscow, ang mga may-akda ng programa ay nakapagbuti nito, gumawa ng mas kapaki-pakinabang na doktor para sa praktikal na trabaho. Nagbigay ang pamahalaan ng Moscow ng pinansiyal na suporta sa mga developer bilang pasasalamat para sa kanilang kalidad ng produkto.

Ang mga eksperimento sa paggamit ng mga teknolohiya II ay nagbabalak na magsagawa ng iba pang mga rehiyon ng bansa. Halimbawa, batay sa unang Institute of Artificial Intelligence ng Unibersidad sa University "Innopolis" sa Republika ng Tatarstan, nagsimula ang pagsubok ng serbisyo ng airadology.

Sinusuri ng programang ito ang radiography ng mga organo ng dibdib, kinikilala at sinusukat ang mga sukat at kalaliman ng pinsala sa baga. Ang makina ay nagbibigay ng isang doktor ng isang ulat na binubuo ng dalawang mga file:

1. Ang istraktura ng ulat ng pananaliksik protocol ay tumutukoy sa posibilidad ng pathological pagbabago sa katawan.
2. Pangunahing X-ray na may pagpapataw ng isang thermal na mapa dito, na nagpapakita ng mga lugar ng mga landas na pagbabago ng organ.

Ang makina ay humahawak ng mga snapshot sa loob lamang ng 30 segundo. At sa ulat ay nagbibigay ng malinaw na mga imahe.

Ang Ramil Kuleyev, direktor ng Institute of the University of Inspolis, ay nagbibigay diin sa pagkakaroon ng malalaking istatistika, na nagpapahiwatig ng antas ng pag-load ng mga radiologist. Sa Russia, sa paglipas ng kurso ng taon, humigit-kumulang walumpu milyong mga radiological na pag-aaral ng mga katawan ng dibdib ay isinasagawa, araw-araw na higit sa 220 libong mga larawan ang ginawa sa ating bansa. Ang lahat ng volume na ito ay dapat tratuhin ang mga doktor. Kung ang teknolohiya ay gagamitin sa kanilang trabaho, ang mga resulta ng mga resulta ay magaganap nang mas mabilis at mas tumpak. Ang pagpapalaya ng doktor mula sa regular na gawain ay magbibigay-daan upang magsagawa ng mas malalim na pag-aaral ng mga kumplikadong kaso, pagpapatupad ng pagpapatakbo ng mga kagyat na pag-aaral.

Pinahahalagahan ni Ramil Kuleyev ang Infosystem ng Kalusugan ng Moscow bilang isa sa mga pinakamahusay sa Europa. Ito ang pinuno sa Russia at nagbibigay-daan sa iyo upang gumana ang mga bagong serbisyo, programa at teknolohiya para sa kasunod na pagpapakilala ng mga ito sa pagsasagawa ng gawain ng mga sentro ng medikal na Metropolitan at Regional. Para sa mga ito ay may lahat ng mga kinakailangang regulasyon at pamamaraan. Sila ay binuo ng sentro para sa mga diagnostic at telemedicine at ang impormasyon at analytical center sa kalusugan ng Moscow. Ngayon ang mga developer ng mga bagong serbisyo ay maaaring subukan ang kanilang mga proyekto sa isang qualitely built infrastructure IT.

Upang lumahok sa eksperimento sa Moscow, bukas ang pasukan sa lahat ng mga serbisyong pangkalusugan batay sa mga teknolohiya ng computer vision. Ang mga application nito para sa pakikilahok ng mga kumpanya ng IT ay maaaring isumite sa sentro ng diagnosis at telemedicine. Ang site nito ay nagho-host ng isang listahan ng mga kinakailangan sa serbisyo at isang listahan ng mga kinakailangang dokumento ng suporta.

Ang mga pagpapaunlad na nakakatugon sa nakasaad na mga kinakailangan ay lalahok sa pagsubok at pagsusulit sa mga tampok ng pag-andar at ang katumpakan ng mga algorithm. Sa kasong ito, ang bawat serbisyo ay dapat na isinama sa Eris. Matagumpay na pumasa sa mga serbisyo sa pagsubok ay tumatanggap ng mga gawad mula sa pamahalaan ng Moscow. Ang mga pagpapaunlad na matagumpay na nakapasa sa pagsubok ay kasama sa pang-industriyang circuit. Magiging available sila sa mga medikal na propesyonal.

Inna Frost, direktor ng pag-unlad ng Karentoreiai, ang pagiging kapaki-pakinabang ng pagsubok ng kumpanya ng kumpanya sa loob ng eksperimento sa Moscow ay lubos na tinasa. Nakatulong ang pagsusuri na masuri ang teknikal na kapanahunan, pag-andar at praktikal na kapakinabangan ng pag-unlad. Ang mga mataas na rating ay binigyan ng pulso para sa mga bagong paghahanap at pagpapabuti ng mga produktong binuo.

Source mos.ru.