Excel Sensitivity Analysis (sample ng data table)

Ang mga proseso ng pananalapi ay laging magkakaugnay - isang kadahilanan ay nakasalalay sa iba at mga pagbabago dito. Pagsubaybay sa mga pagbabagong ito at maunawaan kung ano ang aasahan sa hinaharap ay posible gamit ang mga function ng Excel at mga talaan ng mga pamamaraan.

Pagkuha ng maramihang mga resulta gamit ang isang talahanayan ng data

Ang mga kakayahan ng mga talahanayan ng data ay mga elemento ng "kung ano kung" ang pagtatasa ay madalas na isinasagawa sa pamamagitan ng Microsoft Excel. Ito ang pangalawang pangalan ng pagtatasa ng sensitivity.

Pangkalahatan

Ang talahanayan ng data ay ang uri ng hanay ng cell, kung saan maaari mong malutas ang mga problema na nagmumula sa pagbabago ng mga halaga sa ilang mga cell. Ginagawa ito kapag kinakailangan upang masubaybayan ang mga pagbabago sa mga bahagi ng formula at makatanggap ng mga update ng mga resulta, ayon sa mga pagbabagong ito. Alamin kung paano mag-aplay ng mga tablet ng data sa pag-aaral, at kung aling mga species ang mga ito.

Pangunahing impormasyon tungkol sa mga talahanayan ng data

Mayroong dalawang uri ng mga talahanayan ng data, naiiba ang mga ito sa bilang ng mga bahagi. Gumawa ng isang talahanayan ay kinakailangan na may oryentasyon sa pamamagitan ng bilang ng mga halaga na kailangang i-check dito.

Ang mga espesyalista sa istatistika ay naglalapat ng isang talahanayan na may isang variable kapag mayroon lamang isang variable sa isa o ilang mga expression, na maaaring makaapekto sa pagbabago sa kanilang resulta. Halimbawa, kadalasang ginagamit ito sa isang bundle na may pl function. Ang formula ay dinisenyo upang kalkulahin ang halaga ng regular na bayad at isinasaalang-alang ang rate ng interes na naka-set sa kontrata. Sa ganitong mga kalkulasyon, ang mga variable ay naitala sa isang hanay, at ang mga resulta ng mga kalkulasyon sa isa pa. Isang halimbawa ng data plate na may 1 variable:

One.

Susunod, isaalang-alang ang mga palatandaan na may 2 mga variable. Nag-aplay sila sa mga kaso kung saan ang dalawang kadahilanan ay nakakaapekto sa pagbabago sa anumang tagapagpahiwatig. Ang dalawang variable ay maaaring nasa isa pang talahanayan na nauugnay sa isang pautang - sa tulong nito maaari mong matukoy ang pinakamainam na panahon ng pagbabayad at ang halaga ng buwanang pagbabayad. Kinakailangan din ng pagkalkula na gamitin ang PPT function. Isang halimbawa ng plato na may 2 variable:

2 Paglikha ng isang talahanayan ng data na may isang variable

Isaalang-alang ang paraan ng pagtatasa sa halimbawa ng isang maliit na tindahan ng libro, kung saan magagamit lamang ang 100 mga libro. Ang ilan sa mga ito ay maaaring ibenta nang mas mahal ($ 50), ang natitira ay nagkakahalaga ng mga mamimili na mas mura ($ 20). Ang kabuuang kita mula sa pagbebenta ng lahat ng mga kalakal ay dinisenyo - nagpasya ang may-ari na sa isang mataas na presyo ng 60% ng mga libro. Ito ay kinakailangan upang malaman kung paano ang kita ay lumalaki kung dagdagan mo ang presyo ng isang mas malaking dami ng mga kalakal - 70% at iba pa.

1. Pumili ng isang libreng cell distansya mula sa gilid ng sheet at isulat ang formula sa ito: = ang cell ng kabuuang kita. Halimbawa, kung ang kita ay naitala sa C14 cell (isang random na pagtatalaga ay ipinahiwatig), ito ay kinakailangan upang magsulat tulad nito: = C14.
2. Isinulat namin ang dami ng mga kalakal sa haligi sa kaliwa ng cell na ito - hindi sa ilalim nito, ito ay napakahalaga.
3. Inilalaan namin ang hanay ng mga cell kung saan matatagpuan ang haligi ng interes at isang link sa kabuuang kita.

3.

1. Nakikita namin ang tab na "Data" ng "Pagsusuri" kung ano ang "" at mag-click dito - sa menu na bubukas, kailangan mong piliin ang pagpipiliang "Data Table".

apat

1. Ang isang maliit na window ay magbubukas, kung saan kailangan mong tukuyin ang isang cell na may isang porsyento ng mga aklat na orihinal na ibinebenta sa isang mataas na presyo sa haligi "upang palitan ang mga halaga sa mga linya sa ...". Ang hakbang na ito ay ginagawa upang gumawa ng muling pagkalkula ng pangkalahatang kita, isinasaalang-alang ang pagtaas ng porsyento.

lima

Pagkatapos ng pagpindot sa pindutan ng "OK" sa window kung saan ipinasok ang data upang ipunin ang talahanayan, ang mga resulta ng mga kalkulasyon ay lilitaw sa mga hilera.

Pagdaragdag ng isang formula sa isang talahanayan ng data na may isang variable

Mula sa talahanayan na nakatulong kalkulahin ang pagkilos na may isang variable lamang, maaari kang gumawa ng isang kumplikadong tool sa pagtatasa sa pamamagitan ng pagdaragdag ng karagdagang formula. Dapat itong maipasok malapit sa umiiral na formula - halimbawa, kung ang talahanayan ay nakatuon sa mga hilera, ipasok ang expression sa cell sa kanan ng na umiiral na. Kapag naka-install ang orientation sa mga haligi, isulat ang isang bagong formula sa ilalim ng lumang. Susunod ay dapat kumikilos ayon sa algorithm:

1. Muling i-highlight namin ang hanay ng mga cell, ngunit ngayon dapat itong magsama ng isang bagong formula.
2. Buksan ang "kung ano kung" menu ng pagtatasa at piliin ang "Table ng Data".
3. Magdagdag ng bagong formula sa kaukulang field sa linya o sa pamamagitan ng mga haligi, depende sa oryentasyon ng plato.

Paglikha ng isang talahanayan ng data na may dalawang variable

Ang simula ng paghahanda ng naturang talahanayan ay bahagyang naiiba - kailangan mong maglagay ng isang link sa pangkalahatang kita sa itaas ng mga halaga ng porsyento. Susunod, ginagawa namin ang mga hakbang na ito:

1. Mag-record ng mga pagpipilian para sa presyo ng isang linya na may reference sa kita - bawat presyo ay isang cell.
2. Piliin ang hanay ng mga cell.

6.

1. Buksan ang window ng talahanayan ng data, tulad ng pagguhit ng isang solong variable - sa tab na data sa toolbar.
2. Kapalit sa count "upang palitan ang mga halaga sa mga haligi sa ..." cell na may isang paunang mataas na presyo.
3. Idagdag sa haligi "upang palitan ang mga halaga sa mga string sa ..." cell na may paunang interes sa mga benta ng mga mamahaling libro at i-click ang "OK".

Bilang resulta, ang buong plato ay puno ng mga posibleng kita na may iba't ibang mga tuntunin ng pagbebenta ng mga kalakal.

7 acceleration ng mga kalkulasyon para sa mga sheet na naglalaman ng mga talahanayan ng data

Kung ang mabilis na kalkulasyon ay kinakailangan sa plate ng data na hindi nagpapatakbo ng buong recalculation ng libro, maaari kang magsagawa ng ilang mga pagkilos upang pabilisin ang proseso.

1. Buksan ang window ng mga parameter, piliin ang sugnay na "Formula" sa menu sa kanan.
2. Piliin ang item na "Awtomatikong, maliban sa mga talahanayan ng data" sa seksyong "Mga Kalkulasyon sa aklat".

walong

1. Gawin ang pagkalkula ng mga resulta sa plato nang manu-mano. Para sa mga ito kailangan mong i-highlight ang mga formula at pindutin ang F key

Iba pang mga tool para sa pagsasagawa ng pagtatasa ng sensitivity

Ang programa ay may iba pang mga tool upang makatulong na magsagawa ng pagtatasa ng sensitivity. I-automate nila ang ilang mga aksyon na kung hindi man ay kailangang gawin nang manu-mano.

1. Ang "pagpili ng parameter" function ay angkop kung ang ninanais na resulta ay kilala, at ito ay kinakailangan upang malaman ang input halaga ng variable upang makakuha ng tulad resulta.
2. Ang "Solusyon sa Paghahanap" ay isang add-in upang malutas ang mga problema. Kinakailangan na magtatag ng mga limitasyon at ipahiwatig ang mga ito, pagkatapos ay makikita ng system ang sagot. Ang solusyon ay tinutukoy sa pamamagitan ng pagbabago ng mga halaga.
3. Maaaring maisagawa ang pagtatasa ng sensitivity gamit ang manager ng script. Ang tool na ito ay nasa "kung ano kung" ang menu ng pagtatasa sa tab na Data. Pinapalitan nito ang mga halaga sa ilang mga selula - ang halaga ay maaaring umabot sa 32. Inihahambing ng dispatcher ang mga halagang ito, at hindi kailangang baguhin ng user ang mga ito nang manu-mano. Isang halimbawa ng pag-apply ng scripting manager:

Siyam.

Pagsusuri ng sensitivity ng proyekto ng pamumuhunan sa Excel

Paraan para sa pag-aaral ng sensitivity sa larangan ng pamumuhunan

Kapag pinag-aaralan ang "kung ano kung" ginagamit ang bust - manu-manong o awtomatiko. Kilalang hanay ng mga halaga, at sila ay pinalitan sa formula. Bilang resulta, ang isang hanay ng mga halaga ay nakuha. Sa mga ito, pumili ng angkop na pigura. Isaalang-alang ang apat na tagapagpahiwatig kung saan ang pagtatasa ng sensitivity sa larangan ng pananalapi:

1. Purong Present Value - ay kinakalkula sa pamamagitan ng pagbabawas ng laki ng pamumuhunan mula sa halaga ng kita.
2. Ang panloob na rate ng kakayahang kumita / kita - ay nagpapahiwatig kung anong tubo ang kinakailangan mula sa pamumuhunan para sa taon.
3. Ang ratio ng payback ay ang ratio ng lahat ng kita sa unang investment.
4. Ang diskwento sa index ng kita - ay nagpapahiwatig ng pagiging epektibo ng pamumuhunan.

Formula.

Ang sensitivity ng attachment ay maaaring kalkulahin gamit ang formula na ito: baguhin ang parameter ng output sa% / pagbabago sa parameter ng input sa%.

Ang output at input parameter ay maaaring ang mga halaga na inilarawan nang mas maaga.

1. Kinakailangang malaman ang resulta sa ilalim ng mga karaniwang kondisyon.
2. Pinalitan namin ang isa sa mga variable at sundin ang mga resulta ng resulta.
3. Kalkulahin ang pagbabago ng porsyento sa parehong mga parameter na may kaugnayan sa itinatag na mga kondisyon.
4. Ipinasok namin ang mga porsyento na nakuha sa formula at matukoy ang sensitivity.

Isang halimbawa ng pagtatasa ng sensitivity ng proyekto ng pamumuhunan sa Excel

Para sa isang mas mahusay na pag-unawa sa mga diskarte sa pagtatasa, isang halimbawa ang kinakailangan. Suriin natin ang proyekto na may kilalang data:

10.

1. Punan ang talahanayan upang pag-aralan ang proyekto dito.

labing-isang

1. Kalkulahin ang cash flow gamit ang pag-andar ng pag-aalis. Sa unang yugto, ang daloy ay katumbas ng mga pamumuhunan. Susunod na ginagamit namin ang formula: = kung (pag-aalis (numero; 1;) = 2; sums (inflow 1: Outflow 1); sums (inflow 1: Outflow 1) + $ 5) Ang mga pagtatalaga ng mga selula sa formula ay maaaring Maging iba, depende ito sa talahanayan ng placement. Sa dulo, ang halaga mula sa unang data ay idinagdag - ang halaga ng likidasyon.

12.

1. Tinutukoy namin ang deadline na kung saan ang proyekto ay magbabayad. Para sa unang panahon, ginagamit namin ang formula na ito: = tahimik (G7: G17; "0; unang d.potok; 0). Ang proyekto ay nasa break-even point para sa 4 na taon.

13.

1. Lumikha ng haligi para sa mga bilang ng mga panahong iyon kapag binabayaran ng proyekto.

labing-apat

1. Kalkulahin ang kakayahang kumita ng mga pamumuhunan. Ito ay kinakailangan upang lumikha ng isang expression, kung saan ang kita sa isang partikular na tagal ng panahon ay nahahati sa unang mga pamumuhunan.

labinlimang

1. Tukuyin ang discounting koepisyent para sa formula na ito: = 1 / (1 + disc.%) ^ Numero.

labing-anim

1. Kalkulahin ang kasalukuyang halaga sa pamamagitan ng pagpaparami - ang cash flow ay pinarami ng diskwento rate.

17.

1. Kalkulahin ang Pi (Profitability Index). Ang ibinigay na halaga sa segment ng oras ay nahahati sa mga attachment sa simula ng pagpapaunlad ng proyekto.

labing-walo

1. Tinutukoy namin ang panloob na rate ng kita gamit ang function ng EMD: = FMR (cash flow range).

Pagsusuri ng sensitivity ng pamumuhunan gamit ang talahanayan ng data

Para sa pagtatasa ng mga proyekto sa larangan ng pamumuhunan, ang iba pang mga pamamaraan ay mas mahusay na angkop kaysa sa talahanayan ng data. Maraming mga gumagamit ay may pagkalito kapag gumuhit ng formula. Upang malaman ang pag-asa ng isang kadahilanan mula sa mga pagbabago sa iba, kailangan mong piliin ang tamang mga cell ng pagkalkula at basahin ang data.

Factor and dispersion analysis sa Excel na may automation ng mga kalkulasyon

Pagsusuri ng pagpapakalat sa Excel.

Ang layunin ng naturang pagtatasa ay upang hatiin ang pagkakaiba-iba ng magnitude ng tatlong bahagi:

1. Pagkakaiba-iba bilang resulta ng impluwensya ng iba pang mga halaga.
2. Mga pagbabago dahil sa kaugnayan ng mga halaga na nakakaapekto nito.
3. Random na mga pagbabago.

Magsagawa ng pagtatasa ng pagpapakalat sa pamamagitan ng isang excel add-on "na pagtatasa ng data". Kung hindi ito pinagana, maaari itong konektado sa mga parameter.

Ang panimulang talahanayan ay dapat sumunod sa dalawang panuntunan: bawat halaga ng mga account para sa isang haligi, at ang data dito ay nakaayos sa pataas o pababang. Kinakailangan upang masubukan ang epekto ng antas ng edukasyon sa pag-uugali sa kontrahan.

labinsiyam

1. Natagpuan namin ang "data" na tab na "data" na tool at buksan ang window nito. Ang listahan ay kailangang pumili ng single-factor dispersion analysis.

Dalawampu

1. Punan ang mga hilera ng dialog box. Ang interval ng inlet ay lahat ng mga cell nang hindi isinasaalang-alang ang mga takip at numero. Nagtatayo kami sa mga haligi. Sabihin ang mga resulta sa isang bagong sheet.

21.

Dahil ang halaga sa dilaw na cell ay mas malaki kaysa sa yunit, maaari naming ipalagay ang palagay ng hindi tama - walang kaugnayan sa pagitan ng edukasyon at pag-uugali sa kontrahan.

Pagtatasa ng kadahilanan sa Excel: Halimbawa

Sinusuri namin ang relasyon sa pagitan ng data sa larangan ng mga benta - kinakailangan upang makilala ang mga sikat at hindi sikat na mga kalakal. Paunang Impormasyon:

22.

1. Kinakailangan upang malaman kung aling mga kalakal ang demand para sa ikalawang buwan ay lumago sa ikalawang buwan. Gumawa kami ng isang bagong talahanayan upang matukoy ang paglago at pagbawas ng demand. Ang paglago ay kinakalkula ayon sa formula na ito: = kung (((demand 2-demand 1)> 0; demand 2 - demand 1; 0). Ang formula ng pagtanggi: = kung (paglago = 0; demand ay 1- demand 2; 0).

23.

1. Kalkulahin ang paglago sa demand para sa mga kalakal sa porsiyento: = kung (paglago / kabuuang 2 = 0; pagbabawas / kabuuang 2; taas / kabuuang 2).

24.

1. Gagawa kami ng tsart para sa kalinawan - maglaan ng hanay ng mga selula at lumikha ng isang histogram sa pamamagitan ng tab na "Ipasok". Sa mga setting na kailangan mong alisin ang punan, maaari itong gawin sa pamamagitan ng tool na "Format ng Format ng Data".

25 dalawang-factor dispersion analysis sa Excel.

Ang pagtatasa ng pagpapakalat ay isinasagawa sa maraming mga variable. Isaalang-alang ito sa halimbawa: Kailangan mong malaman kung gaano kabilis ang reaksyon sa tunog ng iba't ibang mga volume sa mga kalalakihan at kababaihan ay ipinahayag.

26.

1. Buksan ang isang "pagtatasa ng data", kailangan mong makahanap ng dalawang-factor na pagtatasa ng pagpapakalat nang walang repetitions.
2. Input interval - mga cell kung saan ang data ay nakapaloob (walang sumbrero). Nagdadala kami ng mga resulta sa bagong sheet at i-click ang "OK".

27.

Ang tagapagpahiwatig F ay mas malaki kaysa sa F-kritikal - nangangahulugan ito na ang sahig ay nakakaapekto sa rate ng reaksyon sa tunog.

28.

Konklusyon

Ang artikulong ito ay inilarawan nang detalyado ang pagtatasa ng sensitivity sa excel table processor, upang ang bawat user ay maaaring malaman ang mga pamamaraan ng paggamit nito.

Mensahe Ang pagtatasa ng sensitivity sa Excel (sample data table) ay unang lumitaw sa teknolohiya ng impormasyon.