ความแม่นยำของอัลกอริทึมคือ 92%
กลุ่มนักวิจัยชาวรัสเซียได้พัฒนาเครือข่ายประสาทเทียมใหม่ที่สามารถเลือกโลหะและโลหะผสมเพื่อสร้างวัสดุและโครงสร้างหนัก สิ่งนี้กลายเป็นที่รู้จักจากการบริการกดของมหาวิทยาลัยโพลีเทคนิคการวิจัยระดับชาติ (Pnipu)
เป็นที่ทราบกันดีว่าสำหรับการเลือกการผสมผสานที่เหมาะสมที่สุดของโลหะและโลหะผสมนักวิทยาศาสตร์ต้องดำเนินการทดลองเพื่อวัดคุณภาพของพวกเขา ผู้เขียนของการศึกษาใหม่ตัดสินใจที่จะลดความซับซ้อนของการค้นหาวัสดุที่ทนทานสร้างเครือข่ายประสาทเทียมพิเศษวิเคราะห์ภาพดิจิตอลของตัวอย่างเพื่อกำหนดประเภทของวัสดุที่มีแนวโน้ม
อัลกอริทึมสามารถรับรู้คุณสมบัติของวัสดุที่เกี่ยวข้องกับแต่ละคลาสความแข็ง ในการทำงานของข้อมูล neuralition, จริงและไม่ใช่การสังเคราะห์ซึ่งทำให้สามารถมั่นใจได้ว่าความลึกของเทคโนโลยี ความถูกต้องของผลการวิเคราะห์เครือข่ายประสาทคือ 92.1% ผู้เชี่ยวชาญยังตั้งข้อสังเกตว่าการศึกษาพิเศษทำให้เป็นไปได้ที่จะกำหนดจำนวนของรูปภาพที่ทำเครื่องหมายผิดพลาดของวัสดุที่มีศักยภาพที่สามารถส่งผลกระทบต่อความแม่นยำของผลลัพธ์
ผู้เขียนของการพัฒนาใหม่ตั้งใจที่จะทำงานต่อไปในการปรับปรุง ในอนาคตพวกเขาตั้งใจจะเพิ่มเกณฑ์ใหม่ซึ่งเครือข่ายประสาทสามารถเลือกโลหะที่มีแนวโน้มและโลหะผสมเพื่อสร้างวัสดุและผลิตภัณฑ์สำหรับงานหนัก
ก่อนหน้านี้บริการข่าวกลางรายงานว่าเอาชนะช่องว่างระหว่างเครื่องจำลองควอนตัมและคอมพิวเตอร์ควอนตัม