Neurosette расмро дар бозиҳо беҳтар мекунад? Дар бораи технологияи DLSS

Anonim
Neurosette расмро дар бозиҳо беҳтар мекунад? Дар бораи технологияи DLSS 1908_1
Neurosette расмро дар бозиҳо беҳтар мекунад? Дар бораи технологияи DLSS 1908_2
Neurosette расмро дар бозиҳо беҳтар мекунад? Дар бораи технологияи DLSS 1908_3
Neurosette расмро дар бозиҳо беҳтар мекунад? Дар бораи технологияи DLSS 1908_4
Neurosette расмро дар бозиҳо беҳтар мекунад? Дар бораи технологияи DLSS 1908_5

Вақте ки дар силоҳҳои амрикоӣ дар расмҳои моҳвораӣ, агентҳои махсус шумораи мошинро ба хондани пурра хонда, хандиданд. Роҳбар дар болои компютер истода аст, онро васеъ мекунад ва сипас як расм "такмил диҳед. Ба ин миқдор, ки иттилоот дар монитор пайдо мешавад, ки дар сурате ки дар суратҳост. Барои одамоне, ки дар коркарди аксбардорӣ камтар ё камтар нашъунтанд мебошанд, он афсонаро ба назар мерасид. Бале, ва имрӯз, дар асл, он афсонавӣ боқӣ мемонад. Аммо! Технологияи DLSS NVIDIA DLS ин афсонаро каме ба воқеият наздиктар мекунад.

Вақте ки NVIDia насли нави кортҳои навро дар турҳии микрофон пешниҳод кард, диққати асосии gamers тамаркуз кард ядрои.

Балки дар "Тингами" низ ядрои Тенсор низ буданд. Онҳо, бо истифода аз натиҷаҳои таълими амиқи шабакаи асабӣ, тамаркуз ва ҳалли тасвирро, ки аз ҷониби бозии офарида офарида шудаанд, баланд бардоштанд. Технология номи DLSS-ро гирифтааст - намунаҳои амиқи лозарӣ.

Дар асл, он яке аз намудҳои пешрафтаи технологияи ҳамвор дар бозиҳо мебошад. Бозигарони компютерӣ бо онҳо дар Таасан бо пурасрор, FXAA, MSAA, MSAA, MSAA, 8X, 4X ва ғайра шиносанд. Дар танзимоти расм дар бозӣ дар бозӣ. Тавассути ин ихтисороти пурасрор, вариантҳои гуногуни тасвирҳои ҳамвор. Он аз пиксел иборат аст, ҳамаи хатҳо дар чаҳорчӯба аз ин пиксел иборатанд, аммо бо ёрии хиёбонҳо хати диагоналиро осон нест, он бо лаззатҳо нишон дода мешавад. Ва вақте ки чунин хатҳо ва хонумон дар сарҳадҳои бисёрҷанг дар экран бисёр, расм дар чашмҳо сар мешавад.

Тамоми намудҳои гуногуни ҳамворкунанда бо рафъи ин хонумҳо барои чен кардани имконоти худ ва қудрати компютери фармоишӣ машғуланд. Онҳо ранги пикселҳоро дар сарҳад иваз мекунанд ва гузаришро ҳамвортар мекунанд. Роҳҳои гуногун, бо роҳҳои гуногун, бор кардани оҳан ва нишон додани натиҷаи кӯтоҳе, ки ба як оқибати охири ҳайкали тасвир. Аммо мо дар бораи ҳамаи инҳо ҳикояе надорем, ки дар он шумо ба осонӣ ғарқ шуда, тасмим гирифт, ки бозиро аз пойҳо дар сари сар кунад: тасвири возеҳ ва обро таъмин кунад.

Ҷодугарӣ дар амал

Аввалин нусхаи технологияи DLSS номуайян буд ва асосан маҳдуд буд. Вай аз омӯзиши зеҳнии сунъӣ дар зери ҳар як бозии нав, дастгирии таҳиягарон тавассути ба итмом расидани мунтазам ва озод намудани ронандагони махсус барои корти видеоӣ бо озод кардани бозӣ. Масалан, дар назорати бозии соли 2019 технологияи аслии тағирёбии чорабиниҳо то 70% баланд шуд. Дар аксари манзараҳо сифати аслӣ буд, аммо иншооти ҳаракаткунанда бисёр мушкилотро овард. Масалан, DLSS, масалан, мубориза барем, ки бо доғҳои турбина, ки дар яке аз манзараҳои бозӣ чарх мезананд, осон набуд. Ҳамчунин бо сарҳадҳои тафсилоти хурд дар чаҳорчӯба мушкилот доштанд.

Дар баҳори соли 2020, NVIDIA нусхаи DLSS 2.0-ро нашр кард ва назорат бори дигар нишон дода шудааст, ки пешрафти худро нишон диҳад. Дар он ҷо аллакай бо ғусса буд, ҳама чиз ба тартиб оварда шуд ва объектҳои хурд равшантар гаштанд, сарҳадҳо ба назар мерасиданд ва гузариши умумии бозӣ карданд.

Модели сунъии сунъӣ коркард карда шуд, ки он ду маротиба зудтар версияи аслӣ буд. Он ба таври самаранок истифода мебарад, ки самараноктар аз шумораи кортҳои видеоӣ, сифат ва иҷозатҳо истифода мебарад.

Технологияи аслӣ таълими шабакаи асабро дар зери ҳар як бозии нав тахмин кард. DLSS 2.0 бештар паҳншудатар гашт, ба бозиҳо осонтар шуд.

Ин чӣ кор мекунад? NVIDIA заминаи махсус дорад, ки шабакаи чуқури асалро таълим медиҳад. Тренинг ин аст, ки шабакаҳои натиӣ даҳҳо ҳазор тасвири маълумотро дар ҳалли баланд таъом медиҳанд. Дар ҳақиқат баланд - 16К. Ин тасвирҳо аз ҷониби як суперкомати пурқудрат ҳангоми оффҳои офариниши фоторамкахо ташкил карда мешаванд. Бо шарофати ин пароканда, невралл баъдан ба тасвири манбаъ дар асоси сифати паст оварда шудааст, ки қодир аст, ки дар дастгоҳи баланд дар дастгоҳи корбарон дар қарори корбар қарор гирад. Дар ин, он ба дониши дар вақти таълим ноил шуд.

Вақте ки худи шабакаи нафаскашӣ аз намунаҳои камёбанда эҷод мекунад, онҳо бо стандартҳои ҳалли 16K ва дар бораи ҳама фарқиятҳо ва пойафзолҳо дар бораи ҳама фарқиятҳо ва боғҳо дар бораи ҳама фарқиятҳо ва пойафзолҳо ба ҳисоб мераванд. Бо ҳар як давра оштӣ ва такмил дода мешавад. Финал дар шакли ронандагон ба кортҳои видеои фармоишӣ мерасад ва ҷодугарӣ дар бозиҳо рух медиҳад.

Барои амалиёти дурусти DLSS 2.0 Шабакаи Наҷот барои ворид шудан лозим аст. Муҳаррики бозии онҳо таъмин мекунад. Қисмати якуми маълумот тасвири қатъӣ бидуни ҳамворкунанда мебошад. Дуюм - векторони ҳаракат барои ин тасвирҳо. Вакторҳо дар бораи кадом ашёҳои роҳнамо дар ин чаҳорчӯба ҳаракат мекунанд. Аслан, ин чунин харита аз ҷониби ҳаракатҳои пикселҳо бо чаҳорчӯба аст.

Neurretta дар ҳалли баланд чораҳо эҷод мекунад ва донистани векторҳои тағирёбии он, ки ин замина иҷозати чаҳорчӯбаи навбатиро афзоиш медиҳад. Айнан pixelelly муайян мекунад, ки чӣ тавр қарорро дар чаҳорчӯбаи оянда афзоиш медиҳад.

Preptions татбиқ

Дар сурати нусхабардории аввалин, таҳиягарони бозии DLSS бояд бо NVIDIA ҳамкориҳои наздик кор мекарданд, то дастгирии бозии онҳоро илова кунанд. Мутаассифаи интиқол дорои бисёр тасвирҳои зиёдеро аз бозӣ талаб мекард. Нусхаи дуюми DLSS дастрас аст, он дар аксҳои маъмулӣ таҳсил мекунад, вай ба маълумотҳои ҷудошуда аз як бозии муайян ниёз надорад.

Бо шарофати ин, рӯйхати бозиҳои дастгирӣ ба се даҳҳо нафар, дар ҳоле ки DLS-и аслӣ аз даҳ камтар буд.

Дар аввали соли ҷорӣ, NVIDIA плагинро барои иҷрои DLSS ба бозӣ дар бозори воқеӣ, ки барои таҳиягарони бозӣ дар муҳаррики ягонаи муҳаррик пардохт кардааст, раҳо кардааст. Аммо бисёре аз таҳиягарон бо иловаи он ба бозиҳои худ шитоб намекунанд. Ин бештар аз паҳншавии мониторҳои 4k дар gamers. Бо вуҷуди ин, DLSS-и ҷолибтарин 2.0 ба 4к нигаронида шудааст. Дар он ҷо, технология ба шумо имкон медиҳад, ки рушди назарраси ҳосилнокиро ба даст оред, барои нишон додани заминаи мӯътадил ва бозии дар муқоиса бо қарори ғизо дар 4K.

Аммо далел он аст, ки аксари ҳайвонҳо то ҳол дар ҳалли 1080 пиксел бозӣ мекунанд - зиёда аз 67% чунин корбарон дар буғ вуҷуд дорад. Қарори дуюм ноутбук аст: 1366 × 768 пиксел - 8% корбарон. Дар ҷои сеюм бо гузаргоҳи хурд, экноненҳои фармоишӣ бо қарори 2560 × 1440 пиксел. 4k Миллиони 4K ҳоло ҳам қаноатоти зиёд боқӣ мемонад: каме бештар аз 2% корбарони буғӣ.

Рақиби AMD.

DLSS - Технологияи хусусӣ. Он танҳо дар кортҳои видеоии силсилаи Rtx, ки ядрои ҳуқуқҳои ҳуқуқӣ доранд, кор мекунад. Онҳо ҳисоб карда мешаванд, ки ба алгоритмҳои сунъии иктишофӣ алоқаманданд. NVIDIA рақиби асосӣ - AMD дар алтернативаи худ ба DLSS кор мекунад, ки Фармони FULFEX Super Compleign Super Compleign. Аммо то ҳол, дар бораи ин рушд амалан маълумоти мушаххас вуҷуд надорад.

Маълум аст, ки танҳо маълум аст, ки "сурх" бартарии муҳим дорад. Амндул ваъда дод, ки технологияи кушод ва платформаи кушодро ташкил медиҳад. Ин маънои онро дорад, ки технология метавонад ба консолҳои насли нав, ки аз RDNA 2 меъмории графикии AMD-ро истифода мебарад, истифода кунад.

Ба наздикӣ АСД пешниҳоди муаррифии Relen Radeon Rad 6700 xt Cost-ро ташкил дод. Бисёриҳо умед доштанд, ки дар ин чорабинӣ, дар бораи қатъномаи FUOFEL SUND гуфта мешавад. Дар паҳлӯҳо, муаррифӣ шарҳ доданд, ки AMD дар як корти болоии технология шитоб намекунад ва ба ҷои он мехоҳад, ки ин дар ҳар ҳисси пост-платформаи убур кардан бошад.

Технологияи AMD бояд то андозае ба DLSS монанд бошад. Ва азбаски мавҷуд набудани шабакаи нафаскашӣ дар консолҳои PS5 ва xbon силсилаи Xbox ва Xbox аз ҳама бозиҳо, ки онҳо метавонанд 60 чаҳорчӯбаи худро дар як сония дар ҳалли 4K нишон диҳанд.

Аммо ҳамаи ин далелҳо танҳо тахмин мемонанд. Эҳтимол, то охири соли равон Амд дар бораи рушди он маълумоти бештар хоҳад кард. Дар айни замон, идома додани он, ки бозӣ метавонад дар маҳсулоти худ DLS-ро иҷро кунад.

Канали мо ба телеграмма. Ҳоло ҳамроҳ шавед!

Оё чизе гуфтан мумкин аст? Ба телеграммаи мо нависед. Ин беном ва зуд аст

Резоишҳои матн ва суратҳо дар сарлавҳаи бидуни ҳалли муҳаррир манъ аст. [email protected].

Маълумоти бештар