"సిరియస్" లో ఉన్నత పాఠశాల విద్యార్థులు ఊపిరితిత్తులలో రోగనిరోధక శాస్త్రాన్ని కనుగొంటారు

"బిగ్ సవాళ్లు -2020" సిరియస్ విద్యా కేంద్రంలో డిసెంబరు రెండవ భాగంలో నిర్వహించిన ప్రాజెక్టుల్లో ఒకటిగా పిలువబడుతుంది. ఈ శాస్త్రీయ మరియు సాంకేతిక ప్రాజెక్ట్ కార్యక్రమం సమయంలో, ఉన్నత పాఠశాల విద్యార్థులు కృత్రిమ మేధస్సును శిక్షణ ఇచ్చారు. అబ్బాయిలు తదుపరి జ్ఞానం కారు నేర్పిన ఉన్నాయి:

1. వార్తలను వ్రాయండి.
2. కొత్త మందులను అభివృద్ధి చేయండి.
3. CT యొక్క చిత్రాలను విశ్లేషించండి.
4. సామాజిక నెట్వర్క్లలో దరఖాస్తుదారుల ప్రొఫైల్స్ అధ్యయనం.

పాఠశాల విద్యార్థులు విశ్వవిద్యాలయం ఇన్నోపాలిస్, యాండెక్స్, అధిక పాఠశాల నిర్వహణ Spbsu, VTB బ్యాంక్, బయోకాడ్ నుండి నిపుణులకు సహాయపడింది. ఇది ఉత్తమ ఆఫర్లు ఆచరణలో అమలు చేయబడుతుందని అనుకుంది.

అండ్రీ రాస్జోర్గోరోడ్స్కి, "బిగ్ డేటా" డైరెక్టర్ యొక్క అధిపతి, ఫిజిటెక్-స్కూల్ ఆఫ్ అప్లైడ్ మ్యాథమెటిక్స్ డైరెక్టర్, MFTI యొక్క ఇన్ఫర్మేటిక్స్, సెషన్ 10 రోజులు కొనసాగింది అని పేర్కొనబడింది. ఈ సమయంలో, అబ్బాయిలు వివిధ డిజిటల్ టెక్నాలజీ ఉపకరణాలతో పని చేయడానికి నేర్చుకున్నారు మరియు ఇప్పుడు ఇంటిలో భవిష్యత్తులో వారి నైపుణ్యాలను ఉపయోగించగలుగుతారు.

ప్రాజెక్ట్ ప్రత్యేక దిశలో "పెద్ద డేటా, కృత్రిమ మేధస్సు, ఆర్థిక సాంకేతికత మరియు యంత్ర అభ్యాస" కోసం అందిస్తుంది. రష్యా 18 ప్రాంతాల నుండి పదకొండవ గ్రాడ్యులు దానిలో పని చేయడానికి ఆహ్వానించబడ్డారు. ఈ అబ్బాయిలు రూపకల్పన మరియు పరిశోధన పని యొక్క అన్ని రష్యన్ పోటీలో ఫైనలిస్టులు అయ్యారు.

ఈ దిశలో పాల్గొనేవారికి, Yandex ఒక ప్రత్యేక ఆర్డర్ను ఏర్పాటు చేసింది: వార్తలను రూపొందించడానికి ఒక ప్రోగ్రామ్ను అభివృద్ధి చేయడానికి, ఆధునిక సంస్కరణలు రోజువారీ పనిలో ఉపయోగించబడతాయి. VTB బ్యాంక్ మరియు సెయింట్ పీటర్స్బర్గ్ స్టేట్ యూనివర్శిటీ కూడా సిరియస్ స్కౌలింగ్ల పనిని ఇచ్చింది. అబ్బాయిలు సోషల్ నెట్వర్క్లను విశ్లేషించాలి మరియు వ్యాపార పాఠశాల అభ్యర్థి యొక్క చిత్తరువును రూపొందించడానికి అందుకున్న సమాచారం ఆధారంగా ఉండాలి.

శాస్త్రవేత్తలు ఒక సంక్లిష్ట కోరికతో పాఠశాల విద్యార్థులను ప్రశ్నించారు: అబ్బాయిలు కొత్త ఔషధాలను సృష్టించేటప్పుడు మాలిక్యులర్ కాంప్లెక్స్ నిర్మాణం యొక్క సహాయంతో కృత్రిమ మేధస్సును ఖచ్చితంగా ఊహించాలి. కారు చాలా నమ్మశక్యంగా కలయికలు మరియు ప్రకృతిలో నిజంగా ఉన్నవి కనుగొనేందుకు ఉంటుంది. కొత్త పద్ధతి ఎంత ప్రభావవంతంగా సృష్టించబడిన తయారీని అంచనా వేయాలి. ఉన్నత పాఠశాల విద్యార్థుల నుండి సలహాలు బయోకాడ్ యొక్క హెడ్జ్ అల్గోరిథంలో ఉపయోగించబడుతున్నాయి.

కృత్రిమ మేధస్సు ఆధారంగా డిజిటల్ టెక్నాలజీలు ప్రపంచంలోని అనేక దేశాల్లో వైద్య పరిశ్రమలో చురుకుగా వర్తించబడ్డాయి. కరోనావైరస్ పాండమిక్ ప్రారంభంలో ఇది సులభతరం చేయబడింది. టెలిమెడిసిన్ టెక్నాలజీలు అనేక ప్రక్రియలను ఆటోమేట్ చేసే ప్రయోజనాన్ని చూపించాయి, పదేపదే పెరిగిన లోడ్లు నుండి వైద్యులు మరియు వైద్యులు రోగులకు అధిక నాణ్యత రిమోట్ వైద్య సంరక్షణను అందించగలిగారు.

సిరియస్ "బిగ్ సవాళ్లు -2020" యొక్క శాస్త్రీయ మరియు సాంకేతిక ప్రాజెక్ట్ యొక్క ఫ్రేమ్లో, కార్యక్రమంలో పాల్గొనే విద్యార్థులు రష్యా యొక్క అద్దెకు నుండి కష్టమైన పనిని అందుకున్నారు. వైద్యులు కంప్యూటర్ దృష్టిని ఉపయోగించి వైద్య చిత్రాలను విశ్లేషించడానికి కృత్రిమ మేధస్సును నేర్పించమని కోరతారు మరియు ఊపిరితిత్తులలో రోగనిర్ధారణను త్వరగా మరియు కచ్చితంగా కనుగొంటారు. న్యూరోసెట్ యొక్క సహాయం మరియు చిట్కాలు రేడియాలజిస్ట్స్ యొక్క ఆపరేషన్ను సులభతరం చేస్తాయి, చిత్రాలను ప్రాసెస్ చేయడానికి సమయం తగ్గిస్తాయి.

అలాంటి విభిన్న మరియు సంక్లిష్ట సమస్యలకు, వైద్య చిత్రాలను స్వీకరిస్తూ, లోతైన అభ్యాసం ఖచ్చితత్వం యొక్క అవసరమైన స్థాయిని సాధించడానికి పెద్ద డేటా సెట్ అవసరం. కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క సిఫార్సులు సాధారణంగా చాలా ఖచ్చితమైనవి. ఈ పని యొక్క ఫలితాలు ఓపెన్-సోర్స్ లైబ్రరీకి అప్లోడ్ చేయబడతాయి, ఇది అన్ని దేశాల నుండి నిపుణులకు కనుగొనబడుతుంది. అభివృద్ధి నాణ్యత ఒక వినియోగదారు ఏర్పాట్లు ఉంటే పాఠశాల విద్యార్థులు పరిష్కారాలను పరీక్షించడానికి మరియు ఆచరణలో దరఖాస్తు చేయవచ్చు. పాఠశాల విద్యార్థులకు భాగస్వామి సహాయం ఇండోపాలిస్ విశ్వవిద్యాలయం యొక్క కృత్రిమ మేధస్సు కోసం సెంటర్ అందించబడుతుంది.

ఈ ప్రాజెక్టు బృందం ఖాంత-మన్సియ్స్క్ స్వతంత్ర ఓకర్, సేవాస్టోపోల్, ఖబారోవ్స్క్ భూభాగం నుండి ఆరు 11 తరగతులు ఉద్యోగులను నియమించబడుతోంది. వారు ఇండోపోలిస్ కేంద్రం నుండి నిపుణులచే సహాయపడతారు.

సెమెన్ కిసెలేవ్, ఇంటర్నేషనల్ ఆఫ్ ది సెంటర్ ఆఫ్ ది సెంటర్ ఆఫ్ ఇన్నోపోలిస్ యొక్క కృత్రిమ మేధస్సు, ఒక మార్గదర్శకత్వం, డెవలపర్లు యంత్ర అభ్యాస మరియు కంప్యూటర్ దృష్టి యొక్క పద్ధతులతో పిల్లలను ప్రవేశపెట్టాలని చెప్పారు. గణితం, ప్రోగ్రామింగ్ మరియు యంత్ర అభ్యాస పద్ధతుల ప్రజాదరణ మీరు ఈ మార్పు అవసరం అనేక ప్రారంభ అవకాశాలు వైఖరిని మార్చడానికి అనుమతిస్తుంది. సమాజంలోని డిజిటల్ పరివర్తన కోసం అవకాశాలను అధ్యయనం చేయడంలో పాఠశాల విద్యార్థులను ప్రోత్సహిస్తుంది, వాటిని మరింత ఆసక్తికరంగా మరియు తెలివిగా పూర్తిస్థాయి జీవితానికి దారి తీస్తుంది. నాడీ నెట్వర్క్స్తో పని చేసే అనుభవం భవిష్యత్ వృత్తి ఎంపికకు దారితీస్తుంది, మీరు స్వేచ్ఛ యొక్క వాతావరణంలో కార్యకలాపాలను తాకినందుకు అనుమతిస్తుంది, మీలో విశ్వాసాన్ని అభివృద్ధి చేస్తుంది మరియు భవిష్యత్తులో అవసరమైన నైపుణ్యాలను మరియు యువతలను అందిస్తుంది.

అబ్బాయిలు వారు పొందిన పరిజ్ఞానాన్ని దరఖాస్తు చేసుకోవచ్చు. ఊపిరితిత్తుల స్నాప్షాట్లను విశ్లేషించడానికి ఇటువంటి నమూనాలు మరియు అల్గోరిథంలను సృష్టించింది, దీనిలో న్యుమోనియా మరియు ఇతర శ్వాసకోశ వ్యాధులు, న్యుమోథొరాక్స్ లేదా కణితిని గుర్తించడానికి స్వీయ-పురోగతిని నరమాంసపరచడం. లోతైన అభ్యాస నమూనాలు దాదాపు స్పష్టమైన ఖచ్చితత్వంతో అంచనాలు చేయగలవు, అయితే మోడల్ యొక్క అంతర్గత తర్కం ఈ నిర్ణయం సరైనది ఎందుకు అనుకూలంగా ఉన్నాయని, తరచూ అయ్యాను.

వైద్య నిర్ణయాలు అద్భుతమైన బరువు కలిగి ఉండటం వలన, అనేక విమర్శలు పూర్తి ఆటోమేషన్ యొక్క అవకాశాన్ని సూచిస్తాయి. కారును భర్తీ చేయలేదని గుర్తుంచుకోవడం చాలా ముఖ్యం, కానీ అతని సహాయకుడు మరియు సలహాదారుడు, వాస్తవానికి ఇది డాక్టర్ కోసం మూడవ కన్ను. సాధారణ పనులను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి AI అవసరమవుతుంది, దాని సర్వవ్యాప్తి అమలులో రేడియాలజీ మరియు పాథాలజీ వంటి బలమైన దృశ్య భాగంతో ప్రత్యేకంగా మారుతుంది. శస్త్రవైద్యులు సహా అభ్యాసకులు, అటువంటి పరికరాలను అభివృద్ధి చేయడంలో మరియు అమలు చేయడంలో చురుకుగా ఆసక్తి కలిగి ఉంటారు. AI సాధారణ పనులను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి అవసరమవుతుంది, దాని విస్తృత పరిచయంతో, ప్రత్యేకత రేడియాలజీ మరియు పాథాలజీ వంటి బలమైన దృశ్య భాగంతో మారుతుంది. శస్త్రవైద్యులు సహా అభ్యాసకులు, అటువంటి పరికరాలను అభివృద్ధి చేయడంలో మరియు అమలు చేయడంలో చురుకుగా ఆసక్తి కలిగి ఉంటారు.

అధ్యయనం అల్గోరిథంలు పాఠశాలలు నిజమైన ఆసుపత్రుల నుండి నిజమైన వైద్య చిత్రాలపై పరీక్షించబడ్డాయి.

ఊపిరితిత్తులలోని రోగనిర్ధారణ ప్రక్రియల యొక్క ఖచ్చితమైన పరిమాణాలను మరియు స్థానాన్ని లెక్కించడానికి యంగ్ ప్రోగ్రామర్లు కృత్రిమ మేధస్సును బోధిస్తారు, అవయవం యొక్క క్రమరాహిత్యాలపై వైద్యుడు సూచించాలి. పరిశోధన కోసం మెటీరియల్స్ ప్రాజెక్ట్ పాల్గొనే ఓపెన్ సోర్సెస్, దేశీయ మరియు విదేశీ వైద్య విశ్వవిద్యాలయాల ఈ శాస్త్రీయ వ్యాసాల డేటాబేస్లలో కనిపిస్తాయి. వారు నిజమైన LPUS నుండి వందల నిజమైన వైద్య చిత్రాలు వారి అల్గోరిథంలు తనిఖీ, సంబంధిత మరియు తగినంత డేటా యాక్సెస్ AI యొక్క శిక్షణ అల్గోరిథంలు పారామౌంట్ ప్రాముఖ్యత ఉంది.

డానిలా పెకానేవ్, కెమెరోవో నుండి పదకొండు గ్రాడ్యుయేవ్, అతను ఈ పనిని ఎంచుకున్నాడు, అతను ఇప్పటికే యంత్రం దృష్టితో పనిచేశాడు. చేతివ్రాతను గుర్తించిన ఒక నాడీ నెట్వర్క్ యొక్క అతని ప్రాజెక్ట్, "బిగ్ సవాళ్లు" పోటీ యొక్క ఫైనలిస్టు అయ్యింది. మరియు కొత్త పని పని మీరు అధునాతన యంత్ర అభ్యాస పద్ధతులను నేర్చుకోవడానికి అనుమతిస్తుంది. మెడికల్ చిత్రాల విశ్లేషణ నేడు నాడీ నెట్వర్క్లను వర్తించే అత్యవసర పని. టెక్నాలజీ అందుబాటులో ఉంది, చాలా సందర్భాలలో ధృవీకరణ కోసం చెక్కులపై అధిక ఖచ్చితత్వాన్ని ప్రదర్శిస్తుంది.

ప్రాజెక్ట్ యొక్క ఫైనలిస్టుల కోసం, మంచి అవకాశాలు మరింత అభివృద్ధి మరియు స్వీయ-పరిపూర్ణత కోసం తెరవబడతాయి. మునుపటి "బిగ్ ఛాలెంజ్" యొక్క అనేక మంది పాల్గొన్నారు. విశ్వవిద్యాలయ గ్రాడ్యుయేట్లు మొత్తం శిక్షణా సమయాల్లో ప్రధాన ప్రాజెక్టులు మరియు ప్రపంచ శాస్త్రీయ ప్రెస్లో విజయాలు మరియు పరిణామాల గురించి తెలియజేయండి. "బిగ్ సవాళ్లు" యొక్క పాల్గొనేవారికి ఇప్పటికే భాగస్వామి కంపెనీలచే ఆచరణలో ఉపయోగించారు.