మానవ దృష్టిలో స్వీకరించబడిన మాస్ స్పెక్ట్రోమెట్రిక్ చిత్రాన్ని ఊహించడం కోసం ఒక పద్ధతిని సృష్టించారు

Anonim
మానవ దృష్టిలో స్వీకరించబడిన మాస్ స్పెక్ట్రోమెట్రిక్ చిత్రాన్ని ఊహించడం కోసం ఒక పద్ధతిని సృష్టించారు 14929_1
మానవ దృష్టిలో స్వీకరించబడిన మాస్ స్పెక్ట్రోమెట్రిక్ చిత్రాన్ని ఊహించడం కోసం ఒక పద్ధతిని సృష్టించారు

అధ్యయనం యొక్క ఫలితాలు జర్నల్ విశ్లేషణాత్మక కెమిస్ట్రీలో ప్రచురించబడ్డాయి. అధిక రిజల్యూషన్ మాస్ స్పెక్ట్రోమెట్రీ అనేది మాస్ నిష్పత్తి యొక్క ఖచ్చితమైన కొలత (M / z) అయనీకరణం చేయబడిన అణువులు మరియు వాటి నుండి సంబంధిత సిగ్నల్ యొక్క తీవ్రత (వారి బంధువు పరిమాణం) యొక్క తీవ్రత యొక్క ఖచ్చితమైన కొలత ఆధారంగా ఒక పదార్ధం విశ్లేషణ పద్ధతి. ఈ సమాచారం మీరు కాంపౌండ్స్ యొక్క పరమాణు బరువును గుర్తించడానికి అనుమతిస్తుంది, వారి నిర్మాణం, ప్రోటీన్లు, లిపిడ్లు, మెటాబోలైట్, పెప్టైడ్స్, మందులు మరియు ఇతర పదార్ధాల యొక్క భాగాలు వంటి సమ్మేళనాలను గుర్తించడానికి సహాయపడుతుంది.

మాస్ స్పెక్ట్రోమీట్రిక్ ఇమిజింగ్ (MCI) మీరు కణజాలంలో అణువుల యొక్క ప్రాదేశిక పంపిణీపై సమాచారాన్ని పొందటానికి అనుమతిస్తుంది, స్థానిక లేజర్ అయనీకరణం యొక్క స్థానిక లేజర్ అయానిలైజేషన్ను నిర్వహించడంతోపాటు (ఉదాహరణకు, కణితి కట్).

MSI డేటా యొక్క వ్యాఖ్యానం ఒక కష్టమైన పని. ప్రారంభంలో, కణజాలం తేడాను ఉపరితలంపై అయాన్ల పంపిణీని ఊహించటం అవసరం, అనగా, ఒక సాధారణ రంగు చిత్రాన్ని నిర్మించడానికి, ఇదే విధమైన అయాన్ కూర్పును కలిగి ఉంటుంది - దాని రంగుకు అనుగుణంగా ఉంటుంది. ప్రతి పాయింట్ వద్ద వేల అయాన్లు నుండి మీరు పూర్తిగా మూడు సంఖ్యాత్మక విలువలకు వెళ్లాలి మరియు పరిశోధకుడు దాని తదుపరి విశ్లేషణ కోసం మూడు డైమెన్షనల్ రంగు స్థలంతో సంబంధం కలిగి ఉంటుంది.

మానవ దృష్టిలో స్వీకరించబడిన మాస్ స్పెక్ట్రోమెట్రిక్ చిత్రాన్ని ఊహించడం కోసం ఒక పద్ధతిని సృష్టించారు 14929_2
పద్ధతి / © స్కోలెక్ ప్రెస్ సర్వీస్ యొక్క వివరణ

"ఫలితంగా చిత్రం యొక్క సమాచార కంటెంట్ను పెంచడం ముఖ్యం, ముఖ్యంగా మానవ దృష్టి యొక్క లక్షణాలను పరిగణనలోకి తీసుకోవడం అవసరం, ముఖ్యంగా, దాని కాని సరళత మరియు ప్రకాశం మరియు క్రోమాలో మార్పులకు గుణాత్మకంగా వివిధ సున్నితత్వం.

మరియు, రంగు అవగాహన సిద్ధాంతం చాలా కాలం (20 వ శతాబ్దం మొదటి సగం నుండి) పరిశీలించినప్పటికీ, నిపుణుల మధ్య సాధారణంగా అంగీకరించబడిన గణిత నమూనాలు, మానవ దృష్టి యొక్క అన్ని ప్రసిద్ధ లక్షణాలను బాగా వివరించడం , "అధ్యయనం యొక్క మొదటి రచయిత, గ్రాడ్యుయేట్ విద్యార్థి స్కోలెచ్ అనస్తాసియా సేరీచెవ్ చెప్పారు.

శాస్త్రీయ మరియు ఇంజనీరింగ్ కంప్యూటింగ్ టెక్నాలజీల మధ్యలో ఉన్న పరిశోధకులు అదే సమయంలో మానవ రంగు అవగాహన సిద్ధాంతం ఆధారంగా.

ఇలాంటి ఐయోనిక్ కూర్పు యొక్క ఎంచుకున్న ప్రాంతాలను వర్తించేటప్పుడు కొత్త పద్ధతి సరిహద్దులు మరియు ప్రవణతలను కలిగి ఉంటుంది. దీని వలన, ఫలితంగా చిత్రం MSI డేటా యొక్క ఇమేజింగ్కు ఇతర విధానాలలో కంటే సులభంగా వ్యాఖ్యానించబడింది. ఈ పద్ధతిలో మోడల్ మరియు స్కోలెబియాలజీ కేంద్రం యొక్క జీవశాస్త్రవేత్తలతో కలిసి స్కోలెబియాలజీ మరియు న్యూరోబియా యొక్క న్యూరోబిలిటీ యొక్క జీవశాస్త్రవేత్తల ప్రయోగశాల పరిశోధకుల పరిశోధకుల పరిశోధకులచే నిర్వహించబడింది.

మూలం: నేకెడ్ సైన్స్

ఇంకా చదవండి