செயற்கை நுண்ணறிவு விரைவில் உளவியலாளர்களை மாற்ற முடியும்? ஏன் கூடாது

கையேடு அல்லது வழக்கமான வேலை செய்யும் தொழிலாளர்களைப் போலன்றி, உளவியலாளர்கள், ஒரு விதியாக, இயந்திர கற்றல் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவின் துறையில் சாதனைகளுடன் தொடர்பில் தங்கள் தொழில்களுக்கான அச்சுறுத்தல்களைப் பார்க்க வேண்டாம். பொருளாதார வல்லுநர்கள் அடிப்படையில் இதை ஒத்துக்கொள்கிறார்கள். ஆக்ஸ்போர்டு பொருளாதார வல்லுனர்களால் நடத்தப்பட்ட எதிர்கால வேலைவாய்ப்புகளின் மிகப்பெரிய மற்றும் மிகவும் செல்வாக்குமிக்க ஆய்வுகளில் ஒன்று, சார்லஸ் பெனடிக்ட் ஃப்ரீ மற்றும் மைக்கேல் ஆஸ்போர்ன் ஆகியவை உளவியல் ரீதியான எதிர்காலத்தில் உளவியல் ரீதியாகவும், 0.43% மட்டுமே. ஆரம்பத்தில், இந்த வேலை 2013 இல் நடத்தப்பட்டது, பின்னர் 2019 இல் விரிவுபடுத்தப்பட்டது.

ஆனால் எல்லாம் மிக விரைவாக மாறும், ஒருவேளை, அத்தகைய கருத்து ஏற்கனவே காலாவதியானது. உளவியல் இன்று பல தானியங்கு கருவிகள் பயன்படுத்துகிறது, மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு துறையில் கணிசமான சாதனைகள் இல்லாமல், இந்த நடவடிக்கை நடவடிக்கை கணிசமாக எதிர்காலத்தில் மாற்ற முடியும்.

உளவியலாளர்கள் என்ன செய்கிறார்கள்?

உளவியலாளர் வேலைகளை மதிப்பிடும் முந்தைய கணிப்புகள் இந்த செயல்பாடு விரிவான empathic மற்றும் உள்ளுணர்வு திறன் தேவை என்று அனுமானத்தில் இருந்து தொடர. அவர்கள் விரைவில் இயந்திரங்களால் இனப்பெருக்கம் செய்வார்கள் என்பது சாத்தியமில்லை.

இருப்பினும், ஒரு வழக்கமான உளவியலாளரின் வேலை நான்கு முக்கிய கூறுகளைக் கொண்டுள்ளது: மதிப்பீடுகள், வார்த்தைகள், குறுக்கீடு மற்றும் முடிவுகள் பகுப்பாய்வு. ஒவ்வொரு கூறு ஏற்கனவே ஒரு பட்டம் அல்லது மற்றொரு தானியங்கி இருக்கலாம்.

• நோயாளிகள் மற்றும் வாடிக்கையாளர் பிரச்சினைகள் மதிப்பீடு பெரும்பாலும் ஒரு கணினியில் வழங்கப்பட்ட உளவியல் சோதனைகள் உதவியுடன் நடத்தப்படுகிறது, நோயாளியின் நிலைமையின் விளக்கத்துடன் முடிவுகளையும் எழுதும் அறிக்கைகளையும் விளக்குகிறது.
• நோயாளியின் நிலையை கண்டறிவதற்கான விதிகள் ஏற்கனவே நன்கு வடிவமைக்கப்பட்டவை, மற்றும் முடிவெடுக்கும் அமைப்புகள் பரவலாக மருத்துவர்களால் பரவலாக பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
• பரிந்துரைகளை சமர்ப்பிப்பதற்கும், பயிற்சிகள் மற்றும் சிகிச்சையின் சிக்கல்களைத் தீர்ப்பதற்கான தெளிவான விதிகளைத் தீர்ப்பதற்கும், சிகிச்சையின் குறிப்பிட்ட கட்டங்களில் முடிவுகளைத் தீர்ப்பதற்கும் தெளிவான விதிகளைத் தீர்ப்பதற்கான தெளிவான விதிகளைத் தீர்ப்பளிக்கிறது.
• பகுப்பாய்வு மதிப்பீடு பெரும்பாலும் ஆரம்ப மதிப்பீட்டை மீண்டும் உருவாக்குகிறது.

அத்தகைய ஒரு நிபுணர்களின் பெரும்பாலான வேலைகள் பரிவுணர்வு அல்லது உள்ளுணர்வு தேவையில்லை. உளவியல், உண்மையில், ஏற்கனவே ஒரு கார் உதவியுடன் மனித நடைமுறையை பிரதிபலிக்கும் அறக்கட்டளை அமைத்துள்ளது.

தொழில் செயற்கை நுண்ணறிவு

செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் பிற மேம்பட்ட தொழில்நுட்பங்கள் கணிசமாக அத்தகைய தொழில்களின் வேலைகளை கணிசமாக மாற்றலாம், வேலைவாய்ப்பு மற்றும் கல்வி பற்றிய குறிப்பிடத்தக்க தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும். அதே நேரத்தில், செயற்கை "அல்ட்ரா-ஓட்டம்" என்று அழைக்கப்படுவது மக்களுக்கு பதிலாக வரும் என்று அவசியம் இல்லை. உண்மையில், தற்போது நடைமுறையில் உள்ள செயற்கை நுண்ணறிவை அடிப்படையாகக் கொண்ட அந்த குறுகிய சிறப்பு அமைப்புகள் கூட, தொடர்ந்து சிறையில் அடைக்கப்பட்டுள்ளன, அத்தகைய தொழில்களின் தொழிலாள வர்க்கத்திற்கு உளவியலாளர்கள் மற்றும் உதாரணமாக, ஆலோசனை வழங்கப்படலாம்.

செயற்கை நுண்ணறிவை அடிப்படையாகக் கொண்ட மனநல சுகாதாரப் பயன்பாடுகள் ஏற்கனவே நுகர்வோர் மற்றும் வோபோட் போன்ற நுகர்வோருக்கு கிடைக்கின்றன. அத்தகைய தயாரிப்புகளில், புலனுணர்வு நடத்தை சிகிச்சையின் நடைமுறைகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன, பொது கருத்தின்படி, பல உளவியல் சிக்கல்களுக்கு குறுக்கீடு "தங்கத் தரநிலை" ஆகும்.

இந்த திட்டங்கள் வழக்கமாக பேசும் சிகிச்சையின் செயற்கை நுண்ணறிவை அடிப்படையாகக் கொண்ட அரட்டை போட்களைப் பயன்படுத்துகின்றன, இது பயனர்கள் தங்கள் சொந்த மன ஆரோக்கியத்தை நிர்வகிக்க உதவுகிறது. இந்த தொழில்நுட்பத்தை சோதனை ஏற்கனவே பெரும் வாய்ப்புகளை காட்டியுள்ளது.

செயற்கை நுண்ணறிவின் அடிப்படையில் அமைப்புகள் அறிமுகப்படுத்துதல் முடுக்கிவிடும்

இந்த தொழில்நுட்பத்தின் தாக்கம் வல்லுனர்களைக் காட்டிலும் முன்னதாகவே வரலாம். குறிப்பாக, மூன்று விஷயங்கள் இந்த முடுக்கம் வேகப்படுத்தலாம்.

மனித முடிவை எடுப்பதற்கு (சில நேரங்களில் அதிகமாக) இனப்பெருக்கம் செய்யக்கூடிய தானியங்கு அமைப்புகளில் முதல் முன்னேற்றம் ஆகும். ஆழ்ந்த கற்றல் வழிமுறைகளை அபிவிருத்தி மற்றும் மேம்பட்ட ப்ரொங்கொஸ்டிக் பகுப்பாய்வு அமைப்புகளின் வெளிப்பாடு நிபுணர்களின் தேவைகளால் அச்சுறுத்தப்படுகிறது. உளவியல் மற்றும் தொடர்புடைய இலக்கியத்தில் பெரிய தரவை அணுகுவதன் மூலம், செயற்கை நுண்ணறிவை அடிப்படையாகக் கொண்ட அமைப்புகள், வாடிக்கையாளர்களுடன் நிலைமை மற்றும் தொடர்புகளை மதிப்பீடு செய்ய பயன்படுத்தப்படலாம்.

இரண்டாவது காரணி செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பங்களின் தாக்கத்தின் "சுனாமி" ஆகும், இது பொருளாதார வல்லுனர்கள் தடுக்கின்றனர். தகவல் தொழில்நுட்பங்களின் அபிவிருத்தி இன்னும் தொழிலாளர் உற்பத்தித்திறன் பரவலான அதிகரிப்பு பாதிக்கவில்லை, ஆனால் கனேடிய ஆராய்ச்சியாளர்கள், அங்கா அக்வா ஹான்ஸ் மற்றும் அவியன் கோல்ட்ஃபார்ப் ஆகியவற்றின் கூற்றுப்படி, அத்தகைய அமைப்புகளை கணிப்பதற்கான திறனை விரைவில் மனிதனுக்கு ஒரு சிறந்த மாற்றாக மாறும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது பல பகுதிகளில் தீர்ப்பு. இது தொழிலாளர் சந்தையின் கணிசமான மறுசீரமைப்பை தூண்டிவிடலாம்.

மூன்றாவது காரணி கெயிட் -1 19 இன் தொற்று ஆகும். இந்த நேரத்தில் மனநல சேவைகளுக்கான கோரிக்கை வியத்தகு அளவில் அதிகரித்துள்ளது, 2020 ஆம் ஆண்டில் நெருக்கடி சேவைகளின் படி, இது தொடர்பான தொடர்புகளின் எண்ணிக்கை 2019 உடன் ஒப்பிடுகையில் 15-20% அதிகரித்துள்ளது. 2021 ஆம் ஆண்டின் நடுப்பகுதியில் இருந்து மனச்சோர்வு எண்ணிக்கை அதிகரிப்பது அதன் உச்சத்தை அடைய முடியாது என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.

அதே நேரத்தில், தனிப்பட்ட தொடர்பு பெரும்பாலும் விலக்கப்பட்டிருந்தது. ஏப்ரல் 2020 ஆம் ஆண்டின் இறுதியில், மனநல சுகாதார சேவைகளில் பாதி, அமெரிக்காவில் மாநில காப்பீட்டின் இழப்பில் செலவிடப்பட்ட விலை தொலைதூரமாக வழங்கப்பட்டது. தலையீடு மற்றும் கவனிப்புக்கான பயன்பாடுகளை பதிவிறக்கம் செய்வது, ஹெட்ஸ்பேஸ் மற்றும் அமைதி போன்றது, கூர்மையாக அதிகரித்தது.

இது வாடிக்கையாளர்களுக்கு சிகிச்சையின் தொழில்நுட்ப வடிவங்களை உடனடியாக உணர வைக்கும் மற்றொரு ஆதாரம். குறைந்தபட்சம், அதிகரித்து வரும் செயல்திறன் ஒரு மனித உளவியலாளர் கட்டுப்படுத்தக்கூடிய வாடிக்கையாளர்களின் எண்ணிக்கையை அதிகரிக்கும்.

எத்தனை உளவியலாளர்கள் நமக்கு வேண்டும்?

இவை அனைத்தும் கருத்தில், எத்தனை உளவியலாளர்கள் எதிர்காலத்தில் ஒரு சமுதாயத்தை தேவைப்படும்? இந்த கேள்விக்கு பதில் கடினம்.

நாம் பார்க்கும் போது, ​​உளவியலாளர்கள் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க விகிதம் செயற்கை நுண்ணறிவு அடிப்படையில் அமைப்புகள் பதிலாக சில அளவிற்கு இருக்க முடியும். இது மனித உளவியலாளர்கள் ஸ்மார்ட் இயந்திரங்களால் மாற்றப்பட வேண்டுமா?

வல்லுனர்களில் பலர் இந்த யோசனையைப் பற்றி விவாதிக்க முயற்சிக்கவில்லை, அவர்கள் ஒருவரின் வேலை மற்றும் வாழ்க்கையில் முயற்சித்ததைப் போல உணர்கிறார்கள். இருப்பினும், நோயாளிகளுக்கு சிறந்த முடிவுகளை வழங்கும் சிகிச்சையைப் பயன்படுத்த டாக்டர்கள் ஒரு தார்மீக கடமை வைத்திருக்கிறார்கள். செயற்கை நுண்ணறிவின் அடிப்படையில் ஒரு திறமையான, நம்பகமான மற்றும் செலவு குறைந்த தீர்வு காணப்படாவிட்டால், அது பயன்படுத்தப்பட வேண்டும்.

அரசாங்கங்கள் மற்றும் சுகாதாரப் பாதுகாப்பு அமைப்புகள் ஆகியவை எதிர்காலத்தில் இந்த பிரச்சினைகளை தீர்க்க வேண்டும். இது வேலைவாய்ப்பு, பயிற்சி மற்றும் பயிற்சியின் பயிற்சி ஆகியவற்றில் தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும்.

மற்றும் உளவியலாளர்கள் அத்தகைய முடிவுகளுக்கான தயாரிப்பின் ஒரு பகுதியாக இருக்க வேண்டும். உளவியல் மற்றும் தொடர்புடைய அடுத்தடுத்த மருத்துவ தொழில்கள் இந்த போக்குகளை புறக்கணிக்க முடியாது. பின்வருமாறு இங்கே செய்ய வேண்டியது அவசியம்:

• மனநலத்தை மதிப்பிடுதல் மற்றும் சிகிச்சையளிக்கும் துறையில் மக்கள் மற்றும் கார்கள் எவ்வாறு ஒன்றாக வேலை செய்யலாம் என்பதை ஆராய்வதற்கான முதலீட்டை அதிகரிக்கவும்.
• இந்த தொழிற்துறையின் பிரதிநிதிகளிடையே தொழில்நுட்பங்களுக்கு கவனம் செலுத்துங்கள்
• மனநல சுகாதார துறையில் எதிர்கால சுகாதார பாதுகாப்பு வடிவமைப்பில் தொழில்நுட்ப தாக்கத்தை அதிக கவனம் செலுத்த, குறிப்பாக வேலைவாய்ப்பு மற்றும் பயிற்சி அதிகரிப்பு வரும் போது.

உரையாடல், Scienceirect, Mobihealth செய்திகளின் அடிப்படையில் ஆய்வு தயாரிக்கப்படுகிறது.