இந்த தொற்றுநோய் உலகெங்கிலும் உள்ள சுகாதார அமைப்பின் வேலை தோல்வியை ஏற்படுத்தியுள்ளது, இது ஒரே நேரத்தில் சிறந்த சிகிச்சை, முந்தைய மற்றும் துல்லியமான நோயறிதல் மற்றும் பொருட்களின் விநியோகச் சங்கிலியின் நிர்வாகத்தின் முன்னேற்றத்தை உறுதிப்படுத்துவதற்கான மாற்றங்களை அறிமுகப்படுத்தியது. ஆனால் மாற்றம் விகிதம் இன்னும் மெதுவாக மற்றும் சீரற்ற உள்ளது. பல காலாவதியான அமைப்புகள் உலகம் முழுவதும் உள்ளன.
உலக மக்கட்தொகையில் அதிகரிப்பு, மருத்துவ சிகிச்சையில் உள்ள ஒவ்வொரு நபரின் தேவைகளையும் பூர்த்தி செய்வதற்கு இது மிகவும் கடினமாகிவிடும் என்பதாகும். இது சுகாதார சேவைகள் மற்றும் டெலிமிடிகின்களுக்கு கோரிக்கைக்கு அதிகரிக்கும். ஆயுட்காலம் மக்கள்தொகை குழுவில் இருந்து தேவைக்கேற்ப ஒரே நேரத்தில் அதிகரிப்பு அதிகரிப்பு அதிகரிக்கும், இது சுகாதாரப் பாதுகாப்பு அமைப்பில் நிதி சுமையை அதிகரிக்கிறது, பணியாளர்களின் பற்றாக்குறையுடன், உழைப்பின் செலவில் அதிகரிப்பு மற்றும் மக்களின் பங்குகளில் அதிகரிப்பு நாட்பட்ட நோய்கள். ரஷ்யாவைப் போன்ற சில நாடுகளில், இவை அனைத்தும் தவறான சுகாதாரக் கொள்கையின் விளைவுகளின் விளைவுகளில்தான், இது பிரச்சினைகளை பெருக்கியுள்ளது.
டிஜிட்டல் டெக்னாலஜிஸ், இன்றைய நடத்தை விஞ்ஞானத்தின் பெரிய தரவு மற்றும் சாதனைகள் இன்று நமக்கு புதிய கருவிகளை நமக்குத் தரும் புதிய கருவிகளை வழங்குகின்றன.
சமீபத்திய ஆண்டுகளில், நாம் உண்மையில் சுகாதார துறையின் எதிர்காலத்தை மாற்ற மற்றும் உருவாக்க முடியும் என்று நம்பமுடியாத தொழில்நுட்ப கண்டுபிடிப்புகள் சாட்சி. டிஜிட்டல் உடல்நலம் துறையில் மிகவும் சுவாரஸ்யமான நவீன கண்டுபிடிப்புகள் இங்கு.
1. மேம்பட்ட ரியாலிட்டி தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி அறுவை சிகிச்சை அமைப்புகள்
கற்றல் நோக்கங்களுக்காக மெய்நிகர் மற்றும் மேம்பட்ட ரியாலிட்டி தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துவது கடந்த தசாப்தத்தில் வளர்ந்து வருகிறது, மேலும் சுகாதாரப் பாதுகாப்பு உட்பட, பொருளாதாரத்தின் பல துறைகளில் பெருகிய முறையில் நன்கு தெரிந்திருக்கிறது.
ஆம்ஸ்டர்டாம் திறன்கள் மையம் (நெதர்லாந்து) பயிற்சி அறுவை சிகிச்சைகள் தேவைப்படும் நேரத்தை குறைக்க தீர்வுகளை உருவாக்கி, மெய்நிகர் மற்றும் அதிகரித்த உண்மை, அதே போல் மற்ற மேம்பட்ட தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துதல்.
அமெரிக்க நிறுவனத்தின் AUSMedics அதன் Xvision தீர்வுடன் முன்னோக்கி மற்றொரு படி எடுத்து - உண்மையான நேரத்தில் துல்லியமான முதுகெலும்பு அறுவை சிகிச்சை உதவ ஒரு துணை யதார்த்த அமைப்பு.
இத்தகைய நடவடிக்கைகளில் 31% சுமார் 31% குறைபாடுள்ளதாகக் கூறப்படுகிறது, திருகுகள் ஒரு தவறான நிலையில், பின்னர் நரம்பியல் சிக்கல்களுக்கு வழிவகுக்கிறது மற்றும் அவற்றை சரிசெய்ய மீண்டும் மீண்டும் செயல்பாடுகளை தேவை. Xvision தொழில்நுட்பம் இந்த சிக்கலை தீர்க்க உதவுகிறது, ஒரு பிழைக்கான இடத்தை குறைக்கும், இதனால் மேலும் சிக்கல்களை குறைத்தல். கணினியில் கண்கள் முன் மற்றும் பாரம்பரிய வழிசெலுத்தல் அமைப்பு அனைத்து கூறுகள் ஒரு வெளிப்படையான காட்சி ஒரு தலைப்பு கொண்டுள்ளது. இது உண்மையான நேரத்தில் அறுவை சிகிச்சை கருவிகளின் நிலையை துல்லியமாக தீர்மானிக்கிறது, அதன்பிறகு நோயாளியின் நோயாளியின் நோயாளியின் கணினி டோமோகிராஃபி மீது அதிகரிக்கிறது.
பின்னர், ஒரு ஹெட்செட் உதவியுடன், முப்பரிமாண வழிசெலுத்தல் தரவு அறுவைசிகிச்சை கண் விழித்திரை மீது திட்டமிடப்பட்டுள்ளது, அதே நேரத்தில் நோயாளியை பார்த்து, வழிசெலுத்தல் தரவை பார்க்க அனுமதிக்கிறது மற்றும் செயல்முறை போது தொலை திரையில் கவனத்தை திசை திருப்ப இல்லாமல் .
இந்த அமைப்பை செயல்படுத்தும் செயல்முறையை புரட்சிக்கும் வகையில் இந்த அமைப்பு வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, இது சிறந்த கட்டுப்பாடு மற்றும் காட்சிப்படுத்தல் ஆகியவற்றுடன் ஒரு அறுவை சிகிச்சை அளிக்கிறது, இது எளிதான, விரைவான மற்றும் பாதுகாப்பான செயல்பாடுகளுக்கு வழிவகுக்கும்.
2. உயிரியல் உயிரியல் தகவல்தொடர்பு API.
உலகளாவிய சுகாதாரப் பாதுகாப்புக்கான வாய்ப்புக்களில் டெலாய்டேவின் வருடாந்த அறிக்கையின்படி, புகைபிடித்தல், மோசமான ஊட்டச்சத்து, உயர் இரத்த அழுத்தம், உடல் பருமன் மற்றும் உடல் செயல்பாடு இல்லாததால், வாழ்க்கை முறையுடன் தொடர்புடைய காரணிகள், உலகெங்கிலும் உள்ள 10 முக்கிய காரணங்கள் மீது நேரடி தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகின்றன . உண்மையில், மக்கள் சுகாதார மீதான தாக்கத்தில் 80% தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும், வாழ்க்கை முறை மற்றும் சமூக-பொருளாதார நிலை ஆகியவை காரணமாகும்.
தூக்க தரம், தூக்கம் தரம், தினசரி படிகளின் எண்ணிக்கை, தொலைவு மற்றும் எரிக்கப்பட்ட கலோரிகள் போன்ற குறிப்பிட்ட வகையிலான செயல்பாட்டின் தாக்கத்தை கண்காணிக்க முடியும் என்பதால் மருத்துவ Wearable சாதனங்கள் ஒரு முக்கிய கருவியாகும்.
பெரும்பாலும் அத்தகைய அளவுருக்கள் நீங்கள் பயனரை வாங்க வேண்டும் என்று பாரம்பரிய அணியக்கூடிய சாதனங்களைப் பயன்படுத்தி கட்டுப்படுத்தப்படும் என்றாலும், நெதர்லாந்தின் நிறுவனம் Happitech ஒரு திட்டத்தின் அடிப்படையில் மற்றொரு முறையை வழங்கியது, இது ஒரு திட்டத்தின் அடிப்படையில் மற்றொரு முறையை வழங்கியது, இது பயனரின் ஸ்மார்ட்போனின் மூலம் எந்தவொரு தாள முரண்பாடுகளையும் கண்டறியும், உண்மையான நேரத்தை வழங்குதல் கூடுதல் சாதனங்கள் தேவை இல்லாமல்.
65 வயதிற்கு உட்பட்ட 11 பேரில் 1 பேர் தாக்குதல்களை நடத்தும் அரித்மியாவை அடையாளம் காண இந்த விண்ணப்பம் பயன்படுத்தப்படலாம். ஆரம்பகால கண்டறிதல் என்பது பக்கவாதம் அல்லது இதயத் தாக்குதலின் அதிக ஆபத்தில் குறைவு. சமீபத்தில், இந்த தொழில்நுட்பம் தற்போதைய நெருக்கடியின் போது மருத்துவமனைகளில் இருந்து விலகி நிற்க வேண்டிய நோயாளிகளுக்கு உதவ இதயத்தின் தொலைதூர கண்காணிப்பிற்கான பயன்பாட்டில் பயன்படுத்தப்பட்டது. பயன்பாடு தற்போது நெதர்லாந்தில் முழுவதும் அளவிடப்படுகிறது என்பதை நினைவில் கொள்க.
3. ஆரம்பகால நோயறிதலுக்கான செயற்கை நுண்ணறிவு
இதய நோய்களைப் போலவே, சமீபத்திய ஆண்டுகளில், மிகவும் கடுமையான விளைவுகளுக்கு வழிவகுக்கும் மனக் கோளாறுகளின் எண்ணிக்கையின் குறிகாட்டிகள் பெருகிய முறையில் வளர்ந்து வருகின்றன.
குறைந்த அல்லது நடுத்தர வருவாய் நாடுகளில் 75-85% மற்றும் உயர் வருவாய் நாடுகளில் சுமார் 75-85% மற்றும் சுமார் 35-50% பற்றி சிகிச்சை பெறாத நோய்களால் பாதிக்கப்பட்ட மக்களின் அதிக சதவிகிதத்தினர் பயங்கரமானது. உலகெங்கிலும் உள்ள மனநல சுகாதார செலவுகள் ஏற்கனவே ஒரு டிரில்லியன் டாலர்கள் பற்றி ஏற்கனவே உள்ளன, மேலும் "மன அழுத்தம் 2030 ஆம் ஆண்டில் உலகம் முழுவதும் மனப்பான்மையின் முக்கிய காரணியாக மாறும்" என்று கணித்துள்ளது.
ஆரம்பகால மற்றும் துல்லியமான நோயறிதலை வழங்குவதன் மூலம் இந்த சிக்கலைத் தீர்க்கும் நிறுவனங்களில் ஒன்று கம்பனிமீக்ஸ் ஆகும்.
Companionmx ஒரு ஸ்மார்ட்போன் ஒரு விண்ணப்பத்தை பயன்படுத்தி பயனர் நடத்தை பயன்படுத்தி ஒரு டிஜிட்டல் phenotyping முறை பயன்படுத்துகிறது, இது ஒரு நபர், அதன் உடல் இயக்கங்கள் மற்றும் குரல் கட்டளைகளை பயன்படுத்தி குரல் கட்டளைகளை பயன்படுத்தி குரல் கட்டளைகளை பயன்படுத்தி குரல் கட்டளைகளை பயன்படுத்தும் போது ஒரு ஸ்மார்ட்போன், ஒரு தொனியை கண்காணிக்கும் அதன் விரிவாக்கம்.
கூடுதலாக, கணினி ஒரு கெட்ட மனநிலையை அல்லது மனிதர்களில் குறைக்கப்பட்ட ஆற்றல் கண்டறிந்தால், பயன்பாட்டிற்கு ஒரு ஆரோக்கியமான வாழ்க்கை முறையையும் பரிந்துரைகளையும் ஏற்பாடு செய்வதற்கு, உதாரணமாக, உலாவல் அல்லது சுவாச பயிற்சிகள் ஆகியவற்றை ஒழுங்கமைக்க பயன்படுகிறது.
தேவைப்பட்டால், சேகரிக்கப்பட்ட தரவு அவற்றின் உடனடி தலையீடு தேவைப்படலாம் என்றால் மருத்துவர்கள் தடுக்க பயன்படுத்தலாம்.
4. வேண்டுகோளின் உடல்நலம்
நுகர்வோர் வளர்ந்து வரும் ஆசை ஆகியவற்றிற்கு பதில், கோரிக்கையில் மருத்துவ சேவைகளைப் பெறுவதற்கு, காரோ நோயாளிகளுக்கும் டாக்டர்களுக்கும் இடையில் சிறந்த தொடர்புகளை வழங்கும் ஒரு விண்ணப்பத்தை உருவாக்கியுள்ளது.
இந்த "டிஜிட்டல் உதவி" நோயாளிகளுக்கு வீடியோ மற்றும் அரட்டைகள் போன்ற எளிதில் செரிமான உள்ளடக்கத்தை பயன்படுத்தி அவர்களின் சிகிச்சை மற்றும் மீட்பு தொடர்பான தகவல் மற்றும் பரிந்துரைகளை நோயாளிகளுக்கு வழங்குகிறது. இதற்கிடையில், மருத்துவர்கள் தங்கள் நோயாளிகளின் அறிகுறிகளின் அறிகுறிகளின் முழுமையான படத்தை பெறலாம், இது இன்னும் தரமான மற்றும் தனிப்பட்ட உதவியை வழங்க அனுமதிக்கிறது.
அனைத்து பரிமாற்ற கரோ தரவு மறைகுறியாக்கப்பட்ட மற்றும் தனிப்பட்ட தகவல் கையாளுதல் விதிகள், சேவைகள் மேகம் வேலை இணக்கம் மற்றும் இணங்க, மற்றும் மேடையில் ஹேக் முடியும் என்று பாரம்பரிய சர்வர் பயன்படுத்த முடியாது.
5. தனிப்பயனாக்கப்பட்ட சிகிச்சைக்கான செயற்கை அறிவு
கவனிப்பு தரவை சேகரிப்பதற்கும், பரிமாற்றுவதற்கும் செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் இயந்திர கற்றல் தொழில்நுட்பங்களை Pacmed பயன்படுத்துகிறது, டாக்டர் மற்றும் நோயாளிகளுக்கு இடையேயான தொடர்ச்சியான கருத்துக்களை உருவாக்குதல், இது தனிப்பட்ட கவனிப்புக்கு வழிவகுக்கும். மேலும் பொருத்தமான தரவுகளை அணுகுவதன் மூலம், டாக்டர்கள் ஒரு குறிப்பிட்ட நோயாளியின் சிறந்த சிகிச்சையில் மேலும் தகவலறிந்த முடிவுகளை எடுக்க முடியும்.
தற்போது, PACMED ஏற்கனவே பல மருத்துவமனைகளில் டாக்டர்களுக்காக அதன் ஆதரவு தொழில்நுட்பத்தை பயன்படுத்தி, மூன்று வழிகளை உருவாக்குகிறது. இந்த தீர்வு உதவுகிறது:
- நோயாளி வெளியேற்றத்தின் உகந்த நேரத்தில் முடிவடைகிறது தீவிர சிகிச்சை பிரிவில் இருந்து.
- அவசர அறைக்கு தேவையற்ற வருகைகளைத் தவிர்ப்பதற்காக தொலைபேசியில் நிலைமையின் அவசரத்தின் அவசரத்தை பின்பற்றுங்கள்.
- சில துயரங்களுடனான நோயாளிகளுக்கு மிகவும் துல்லியமாக அடையாளம் காணும் பொருட்டு, அர்காலஜியல் ஏஜென்சிகளுடன் ஒத்துழைப்புகளை வழங்குதல் - முந்தைய நிலைகளில் சிகிச்சைக்கு உட்படுத்தப்படலாம்.
இது செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் மருத்துவர்கள் துறையில் உள்ள நோயாளிகளுக்கு இடையே இந்த ஒத்துழைப்பு - அனைத்து மற்ற பங்கேற்பாளர்கள் இணைந்து - அத்தகைய கண்டுபிடிப்பு மேலும் முடுக்கம் மற்றும் பரவல் வழங்கும்.