ஆய்வின் முடிவுகள் பத்திரிகை பகுப்பாய்வு வேதியியல் வெளியிடப்பட்டன. உயர் தீர்மானம் வெகுஜன நிறமாலவியல் என்பது வெகுஜன விகிதத்தின் துல்லியமான அளவீடுகளை அடிப்படையாகக் கொண்ட ஒரு பொருள் பகுப்பாய்வு முறை ஆகும் இந்த தகவல்கள், கலவைகள், கொழுப்புகள், வளர்சிதை மாற்றங்கள், பெப்டைடுகள், மருந்துகள் மற்றும் பிற பொருட்களின் கூறுகள் போன்ற கலவைகள் அடையாளம் காணும் கலவைகளின் மூலக்கூறு எடையை தீர்மானிக்க அனுமதிக்கிறது.
மாஸ் ஸ்பெக்ட்ரோமெட்ரிக்மெட்ரிக் IMIJING (MCI) நீங்கள் திசுக்களில் மூலக்கூறுகளின் பரவலான விநியோகத்தின் தகவல்களைப் பெற அனுமதிக்கிறது, இது ஒரு மாதிரியின் ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் மூலக்கூறுகளின் உள்ளூர் லேசர் அயனியாக்கலில் அயனிகளின் வெகுஜன நிறமாநிரல் பகுப்பாய்வை நடத்துகிறது (உதாரணமாக, ஒரு கட்டி வெட்டுதல்).
MSI தரவுகளின் விளக்கம் ஒரு கடினமான பணியாகும். ஆரம்பத்தில், திசு வெட்டு மேற்பரப்பில் மேற்பரப்பில் அயனிகளை விநியோகிப்பது அவசியம், அதாவது ஒரு சாதாரண வண்ண படத்தை கட்டமைக்க வேண்டும், இதில் ஒவ்வொரு பகுதியும் இதே போன்ற அயனி அமைப்பைக் கொண்டிருக்கும் - அதன் வண்ணத்தை ஒத்துள்ளது. ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் ஆயிரக்கணக்கான அயனிகளில் இருந்து நீங்கள் MSI தரவை முழுமையாக மதிக்க வேண்டும் என்று மூன்று எண் மதிப்புகள் செல்ல வேண்டும், இது ஆராய்ச்சியாளரால் அதன் அடுத்தடுத்த பகுப்பாய்விற்கான முப்பரிமாண வண்ண இடைவெளியுடன் தொடர்புடையது.
"இதன் விளைவாக படத்தின் தகவல் உள்ளடக்கத்தை அதிகரிக்க முக்கியம், இது மனித தரிசனத்தின் அம்சங்களைக் கணக்கில் எடுத்துக் கொள்ள வேண்டும், குறிப்பாக, அதன் வரம்பற்ற தன்மை மற்றும் பிரகாசம் மற்றும் குரோம உள்ள மாற்றங்களுக்கு மாறுபட்ட தன்மை வேறுபட்ட உணர்திறன் ஆகியவற்றை கணக்கில் எடுத்துக் கொள்ள வேண்டும்.
மேலும், வண்ண உணர்வின் கோட்பாடு மிக நீண்ட காலமாக ஆய்வு செய்யப்பட்டாலும் (20 ஆம் நூற்றாண்டின் முதல் பாதியில் இருந்து), வல்லுனர்களுக்கிடையில் கூட பொதுவாக ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்ட கணித மாதிரிகள் அல்ல, மனித தரிசனத்தின் அனைத்து நன்கு அறியப்பட்ட பண்புகளையும் விவரிக்கின்றன , "ஆய்வின் முதல் எழுத்தாளர், பட்டதாரி மாணவர் ஸ்கோல்டெக் அனஸ்தேசியா சார்சேவ் கூறுகிறார்.
பெரிய தரவு வரிசைகள் (CDISE) மற்றும் விஷுவல் SPI RAS ஆகியவற்றைக் கொண்ட பணிகளுக்கு அறிவியல் மற்றும் பொறியியல் கம்ப்யூட்டிங் தொழில்நுட்பங்களின் மையத்திலிருந்து ஆராய்ச்சியாளர்கள், MSI தரவின் காட்சிப்படுத்தலுக்கான ஒரு புதிய அணுகுமுறையை வழங்கினர், முன்னர் அறியப்பட்ட வழிமுறைகளுக்கு குறைவானதாக இல்லை, ஆனால் அதில் அதே நேரத்தில் மனித வண்ண உணர்வின் கோட்பாட்டின் அடிப்படையில்.
இதேபோன்ற அயனிக் கலவையின் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட பகுதிகளைப் பயன்படுத்துகையில் புதிய முறை எல்லைகள் மற்றும் சரிவுகளை தக்கவைக்கிறது. இதன் மூலம், விளைவாக படம் MSI தரவுகளின் இமேஜிங் மற்ற அணுகுமுறைகளில் விட எளிதாக விளக்கம் அளிக்கிறது. Skoltea இன் வெகுஜன நிறமாலையின் ஆய்வகத்தின் ஆய்வகங்களின் ஆராய்ச்சியாளர்களால் பெறப்பட்ட மாதிரி மற்றும் சோதனைத் தரவுகளில் இந்த முறை சோதிக்கப்பட்டது. Scothech இன் நரம்பியல் மற்றும் நரம்பு மண்டலத்தின் உயிரியலாளர்களுடன்.
மூல: நிர்வாண விஞ்ஞானம்