Wanasayansi wa Perm Polytechnic wameanzisha moduli ya akili ya kusimamia mfumo wa usambazaji wa joto. Neuralati itasaidia kwa usahihi na kwa haraka kuhesabu joto la baridi wakati wa chumba cha boiler. Teknolojia inakuwezesha kudumisha kwa mujibu wa watumiaji, jaribu kupumua kwa busara ya fedha na kuokoa fedha inapokanzwa. Maendeleo hayana sawa na analogues nchini Urusi bado.
Sasa vitengo vya kudhibiti vinatumiwa sana, ambavyo vinasaidia moja kwa moja joto maalum katika sehemu ya chumba cha boiler. Maadili yanayotakiwa hufafanua operator, hasa kulenga thermometer na maoni inapatikana. Maendeleo yetu yanahusisha udhibiti kwa kutumia mitandao hiyo ya neural, ambayo hutumiwa katika mahesabu sio tu thamani ya sasa ya joto la kawaida, lakini pia utabiri wa busara. Hii inakuwezesha kutathmini joto la carrier na kuepuka kuchelewa, anasema Profesa Mshirika wa Idara ya Hesabu ya Hesabu, Mechanics na Biomechanics ya Perm Polytech, mgombea wa Sayansi ya Kiufundi Vladimir Onistkiv.
Kwa kufundisha Neuralo, wanasayansi walitumia kiasi kikubwa cha data ya takwimu. Inajumuisha joto la baridi kali katika pointi mbalimbali za mtandao wa joto na joto la kawaida.
Wanasayansi wamejaribu moduli ya akili kwa kuandika kwenye programu na vifaa vya automatiska mfumo wa kudhibiti aurora. Mizani ya joto katika huduma za makazi na jumuiya, ambazo zimeandaliwa na hutumia moja ya makampuni ya wilaya ya Perm. Matokeo yake, tata inakuwezesha kurekebisha moja kwa moja joto la baridi kwenye bandari ya chumba cha boiler, kutokana na utabiri wa kubadilisha hali ya hali ya hewa.
Ili kuhakikisha hali nzuri ya mafuta katika nyumba za walaji, mashirika ya usambazaji wa joto lazima daima kufuatilia hali ya joto ya mtandao. Lakini huduma hii bado haipatikani kwa makampuni mengi ya mafuta, hivyo wanahakikisha hatari zao, kudumisha joto la juu la carrier. Matokeo yake, wakazi mara nyingi wanalazimika kulipia zaidi kwa huduma, anaelezea mtafiti.
Kwa mujibu wa wanasayansi, matumizi ya mtandao wa neural katika mchakato wa kudhibiti mtandao wa joto inakuwezesha kuokoa mafuta na kuzuia overrun yake. Kwa mabadiliko ya hali ya hewa ya ghafla, athari hii inakuwa muhimu sana. Akiba ya gesi inaweza kufikia 10-15%, kulingana na joto la hewa la nje na hali ya jumla ya mtandao wa joto.
Mitandao ya Neural ya Multilayer na mitandao ya kujifunza ya kina yanaweza kutabiri joto la boiler muhimu, kutokana na utabiri wa hali ya hewa na sifa za harakati za baridi.
Katika mchakato wa kujenga moduli ya akili, wanasayansi walichambua aina mbalimbali za mitandao ya neural. Usanifu wa mwisho una neurons 224, ulioamriwa katika tabaka tatu. Joto la mahesabu ya baridi kwenye chumba cha boiler hutoa maadili ya joto kwenye mlango wa nyumba ambayo viwango vinahitajika.