Matokeo ya utafiti yanachapishwa katika kemia ya uchambuzi wa jarida. Supu ya juu ya sufuria ni njia ya uchambuzi wa dutu kulingana na kipimo sahihi cha uwiano wa wingi wa malipo (m / z) molekuli ya ionized na ukubwa wa ishara inayofanana kutoka kwao (kiasi cha jamaa). Habari hii inakuwezesha kuamua uzito wa Masi ya misombo, muundo wao, ambao husaidia kutambua misombo, kama protini, lipids, metabolites, peptidi, vipengele vya madawa ya kulevya na vitu vingine.
Misa Spectrometric imijing (MCI) inakuwezesha kupata taarifa juu ya usambazaji wa aina ya molekuli katika tishu, kufanya uchambuzi wa misaada ya ions katika ionization ya laser ya molekuli katika kila hatua ya sampuli chini ya utafiti (kwa mfano, kukata tumor).
Ufafanuzi wa data ya MSI ni kazi ngumu. Awali, ni muhimu kutazama usambazaji wa ions juu ya uso wa uso wa tishu, yaani, kujenga picha ya kawaida ya rangi, ambayo kila eneo lina muundo wa ion sawa - inafanana na rangi yake. Kutoka maelfu ya ions katika kila hatua unahitaji kwenda kwa maadili matatu tu ya namba ambayo inapaswa kuheshimu data ya MSI kama kikamilifu na ambayo inaweza kuhusishwa na nafasi ya rangi ya tatu kwa uchambuzi wake wa baadaye na mtafiti.
"Ni muhimu kuongeza maudhui ya habari ya picha inayosababisha, ni muhimu kuzingatia vipengele vya maono ya kibinadamu, hasa, yasiyo ya mstari na uelewa tofauti kwa mabadiliko katika mwangaza na chroma.
Na, ingawa nadharia ya mtazamo wa rangi ni kuchunguzwa kwa muda mrefu (tangu nusu ya kwanza ya karne ya 20), hata miongoni mwa wataalam hakuna mifano ya hisabati ya kawaida, kuelezea vizuri mali zote zinazojulikana za maono ya kibinadamu , "Mwandishi wa kwanza wa utafiti, mwanafunzi aliyehitimu Skoltech Anastasia Sarychev anasema.
Watafiti kutoka katikati ya teknolojia ya kisayansi na uhandisi kwa ajili ya kazi na safu kubwa za data (CDISE) na maabara ya Visual SPI RAS ilitoa njia mpya ya kutazama data ya MSI, sio duni kwa njia zilizojulikana kwa upande wa kina, lakini kwa Wakati huo huo kulingana na nadharia ya mtazamo wa rangi ya binadamu.
Njia mpya inabakia mipaka na gradients wakati wa kutumia maeneo yaliyochaguliwa ya utungaji sawa wa ionic. Kwa sababu ya hii, picha inayosababisha inafasiriwa rahisi zaidi kuliko njia nyingine za picha ya data ya MSI. Njia hiyo imejaribiwa kwa mfano na data ya majaribio iliyopatikana na watafiti wa maabara ya spectrometri ya molekuli ya Skolteha pamoja na Wanabiolojia wa Kituo cha Neurobiolojia na Uwezo wa Scotheki.
Chanzo: Sayansi ya Naked.