Uchunguzi wa uelewa wa Excel (sampuli ya meza ya data)

Michakato ya Fedha daima inahusiana - Sababu moja inategemea nyingine na mabadiliko nayo. Kufuatilia mabadiliko haya na kuelewa nini cha kutarajia baadaye inawezekana kwa kutumia kazi za Excel na mbinu za tabular.

Kupata matokeo mengi kwa kutumia meza ya data.

Uwezo wa meza za data ni vipengele vya uchambuzi wa "Nini kama" mara nyingi hufanyika kupitia Microsoft Excel. Hii ndiyo jina la pili la uchambuzi wa unyeti.

Mkuu

Jedwali la data ni aina ya aina ya seli, ambayo unaweza kutatua matatizo yanayotokana na kubadilisha maadili katika baadhi ya seli. Inafanywa wakati ni muhimu kufuatilia mabadiliko katika vipengele vya formula na kupokea sasisho za matokeo, kulingana na mabadiliko haya. Jua jinsi ya kutumia vidonge vya data katika masomo, na ni aina gani.

Maelezo ya msingi kuhusu meza za data.

Kuna aina mbili za meza za data, zinatofautiana katika idadi ya vipengele. Fanya meza inahitajika kwa mwelekeo kwa idadi ya maadili ambayo yanahitaji kuchunguzwa nayo.

Wataalam wa Takwimu hutumia meza na variable moja wakati kuna variable moja tu katika maneno moja au kadhaa, ambayo inaweza kuathiri mabadiliko katika matokeo yao. Kwa mfano, mara nyingi hutumiwa katika kifungu na kazi ya pl. Fomu imeundwa kuhesabu kiasi cha kulipa mara kwa mara na huzingatia kiwango cha riba kilichowekwa kwenye mkataba. Kwa mahesabu kama hayo, vigezo vinarekodi kwenye safu moja, na matokeo ya mahesabu kwa mwingine. Mfano wa sahani ya data na variable 1:

Moja

Kisha, fikiria ishara na vigezo 2. Wanaomba katika hali ambapo mambo mawili yanaathiri mabadiliko katika kiashiria chochote. Vigezo viwili vinaweza kuwa katika meza nyingine inayohusishwa na mkopo - kwa msaada wake unaweza kutambua kipindi cha malipo bora na kiasi cha malipo ya kila mwezi. Hesabu hii pia inahitaji kutumia kazi ya PPT. Mfano wa sahani na vigezo 2:

2 Kujenga meza ya data na variable moja

Fikiria njia ya uchambuzi juu ya mfano wa duka ndogo, ambapo vitabu 100 tu vinapatikana. Baadhi yao yanaweza kuuzwa ghali zaidi ($ 50), wengine watapunguza wanunuzi wa bei nafuu ($ 20). Mapato ya jumla kutoka kwa mauzo ya bidhaa zote imeundwa - mmiliki aliamua kuwa kwa bei ya juu ya 60% ya vitabu. Ni muhimu kujua jinsi mapato yatakua ikiwa unaongeza bei ya kiasi kikubwa cha bidhaa - 70% na kadhalika.

1. Chagua umbali wa kiini bure kutoka kwenye makali ya karatasi na uandike formula ndani yake: = kiini cha mapato ya jumla. Kwa mfano, kama mapato yameandikwa kwenye kiini cha C14 (jina la random linaonyeshwa), ni muhimu kuandika kama hii: = C14.
2. Tunaandika kiasi cha bidhaa kwenye safu ya kushoto ya kiini hiki - si chini yake, ni muhimu sana.
3. Tunatoa aina mbalimbali za seli ambapo safu ya riba iko na kiungo kwa mapato ya jumla.

3.

1. Tunapata kwenye kichupo cha "Data" cha "Uchambuzi" Nini kama "" na bonyeza juu yake - kwenye orodha inayofungua, unahitaji kuchagua chaguo la "Data Jedwali".

Nne.

1. Dirisha ndogo itafungua, ambapo unahitaji kutaja kiini na asilimia ya vitabu awali kuuzwa kwa bei kubwa katika safu "kwa maadili mbadala kwenye mistari katika ...". Hatua hii imefanywa kufanya upya wa mapato ya jumla, kwa kuzingatia asilimia inayoongezeka.

tano

Baada ya kushinikiza kitufe cha "OK" kwenye dirisha ambako data iliingia ili kukusanya meza, matokeo ya mahesabu yataonekana kwenye safu.

Kuongeza formula kwenye meza ya data na variable moja

Kutoka meza ambayo imesaidia kuhesabu hatua na variable moja tu, unaweza kufanya chombo ngumu cha uchambuzi kwa kuongeza formula ya ziada. Ni lazima iingizwe karibu na formula iliyopo tayari - kwa mfano, ikiwa meza inazingatia safu, ingiza maneno kwenye kiini hadi haki ya iliyopo tayari. Wakati mwelekeo umewekwa kwenye nguzo, weka formula mpya chini ya zamani. Kisha inapaswa kutenda kulingana na algorithm:

1. Tunasisitiza tena seli mbalimbali, lakini sasa inapaswa kuhusisha formula mpya.
2. Fungua orodha ya uchambuzi na uchague "meza ya data".
3. Ongeza fomu mpya kwenye uwanja unaoendana kwenye mstari au kwa nguzo, kulingana na mwelekeo wa sahani.

Kujenga meza ya data na vigezo viwili.

Mwanzo wa maandalizi ya meza hiyo ni tofauti kidogo - unahitaji kuweka kiungo kwa mapato ya jumla juu ya maadili ya asilimia. Kisha, tunafanya hatua hizi:

1. Chaguzi za rekodi kwa bei ya mstari mmoja na kumbukumbu ya mapato - kila bei ni kiini kimoja.
2. Chagua aina mbalimbali za seli.

6.

1. Fungua dirisha la meza ya data, kama wakati wa kuchora variable moja - kupitia tab data kwenye toolbar.
2. Badala ya kuhesabu "kwa maadili mbadala kwenye nguzo katika ..." Kiini na bei ya awali ya juu.
3. Ongeza kwenye safu "kwa maadili mbadala kwenye masharti katika ..." Kiini na riba ya awali katika mauzo ya vitabu vya gharama kubwa na bonyeza "OK".

Matokeo yake, sahani nzima imejazwa na kiasi cha mapato iwezekanavyo na masharti tofauti ya mauzo ya bidhaa.

Kuongezeka kwa mahesabu kwa karatasi zilizo na meza za data.

Ikiwa mahesabu ya haraka yanahitajika katika sahani ya data ambayo haitumiki tena upyaji wa kitabu, unaweza kufanya vitendo kadhaa ili kuharakisha mchakato.

1. Fungua dirisha la vigezo, chagua kifungu cha "Mfumo" kwenye menyu upande wa kulia.
2. Chagua kipengee "moja kwa moja, ila kwa meza za data" katika "mahesabu katika sehemu ya kitabu".

Nane

1. Fanya recalculation ya matokeo katika sahani manually. Kwa hili unahitaji kuonyesha fomu na bonyeza kitufe cha F

Vifaa vingine vya kufanya uchambuzi wa unyeti.

Programu ina zana nyingine za kusaidia kufanya uchambuzi wa unyeti. Wao huhamisha vitendo vingine ambavyo vinginevyo vinapaswa kufanyika kwa manually.

1. Kazi ya "uteuzi wa parameter" inafaa kama matokeo ya taka yanajulikana, na inahitajika ili kujua thamani ya pembejeo ya kutofautiana ili kupata matokeo hayo.
2. "Utafutaji wa ufumbuzi" ni kuongeza kwa kutatua matatizo. Ni muhimu kuanzisha mapungufu na kuwaonyesha, baada ya hapo mfumo utapata jibu. Suluhisho imedhamiriwa kwa kubadilisha maadili.
3. Uchunguzi wa uelewa unaweza kufanyika kwa kutumia meneja wa script. Chombo hiki ni katika orodha ya uchambuzi wa "Nini ikiwa" kwenye tab ya data. Inabadilisha maadili katika seli kadhaa - kiasi kinaweza kufikia 32. Msaidizi analinganisha maadili haya, na mtumiaji hawana haja ya kubadili manually. Mfano wa kutumia Meneja wa Scripting:

Nine.

Uchambuzi wa uelewa wa mradi wa uwekezaji katika Excel

Njia ya kuchambua uelewa katika uwanja wa uwekezaji.

Wakati wa kuchunguza "nini kama" hutumia bustani - mwongozo au moja kwa moja. Maadili ya maadili yanayojulikana, na wao ni sawa kubadilishwa katika formula. Matokeo yake, seti ya maadili hupatikana. Kati ya hizi, chagua takwimu inayofaa. Fikiria viashiria vinne ambavyo uchambuzi wa uelewa katika uwanja wa Fedha:

1. Thamani ya sasa ya sasa - imehesabiwa kwa kuondokana na ukubwa wa uwekezaji kutoka kwa kiasi cha mapato.
2. Kiwango cha ndani cha faida / faida - inaonyesha kwamba faida inahitajika kutoka kwa uwekezaji kwa mwaka.
3. Uwiano wa malipo ni uwiano wa faida zote kwa uwekezaji wa awali.
4. Index ya faida iliyopunguzwa - inaonyesha ufanisi wa uwekezaji.

Formula.

Uelewa wa kiambatisho unaweza kuhesabiwa kwa kutumia formula hii: kubadilisha parameter ya pato katika% / mabadiliko katika parameter ya pembejeo katika%.

Pamba ya pato na pembejeo inaweza kuwa maadili yaliyoelezwa mapema.

1. Ni muhimu kujua matokeo chini ya hali ya kawaida.
2. Sisi kuchukua nafasi ya moja ya vigezo na kufuata matokeo ya matokeo.
3. Tumia mabadiliko ya asilimia katika vigezo vyote viwili vinavyohusiana na hali imara.
4. Tunaingiza asilimia zilizopatikana kwenye formula na kuamua uelewa.

Mfano wa uchambuzi wa uelewa wa mradi wa uwekezaji katika Excel

Kwa ufahamu bora wa mbinu za uchambuzi, mfano unahitajika. Hebu tuchambue mradi huo kwa data inayojulikana:

10.

1. Jaza meza ili kuchambua mradi juu yake.

kumi na moja

1. Tumia mtiririko wa fedha kwa kutumia kazi ya uhamisho. Katika hatua ya awali, mtiririko ni sawa na uwekezaji. Kisha tunatumia formula: = ikiwa (uhamisho (nambari; 1;) = 2; Summs (Inflow 1: Outflow 1); Sums (Inflow 1: Outflow 1) + $ B $ 5) Machapisho ya seli katika formula inaweza Kuwa tofauti, inategemea meza ya kuwekwa. Mwishoni, thamani kutoka kwa data ya awali imeongezwa - thamani ya uhamisho.

12.

1. Tunafafanua tarehe ya mwisho ambayo mradi utalipa. Kwa kipindi cha awali, tunatumia formula hii: = kimya (g7: g17; "0; kwanza d.potok; 0). Mradi huo ni wakati wa kuvunja-hata kwa miaka 4.

13.

1. Unda safu kwa idadi ya vipindi hivi wakati mradi huo unapotea.

kumi na nne

1. Tumia faida ya uwekezaji. Ni muhimu kuunda maneno, ambapo faida katika kipindi fulani imegawanywa katika uwekezaji wa awali.

kumi na tano.

1. Kuamua mgawo wa kupunguzwa kwa formula hii: = 1 / (1 + disc.%) ^ Namba.

kumi na sita

1. Tumia thamani ya sasa kwa kuzidisha - mtiririko wa fedha umeongezeka kwa kiwango cha discount.

17.

1. Tumia PI (faida ya index). Thamani iliyotolewa katika sehemu ya muda imegawanywa katika vifungo mwanzoni mwa maendeleo ya mradi.

kumi na nane.

1. Tunafafanua kiwango cha ndani cha faida kwa kutumia kazi ya EMD: = FMR (mtiririko wa fedha).

Uchambuzi wa unyeti wa uwekezaji kwa kutumia meza ya data.

Kwa ajili ya uchambuzi wa miradi katika uwanja wa uwekezaji, mbinu nyingine zinafaa zaidi kuliko meza ya data. Watumiaji wengi wana machafuko wakati wa kuunda formula. Ili kujua utegemezi wa sababu moja kutoka kwa mabadiliko kwa wengine, unahitaji kuchagua seli za hesabu sahihi na kusoma data.

Kipengele na uchambuzi wa kutawanyika katika Excel na automatisering ya mahesabu

Uchambuzi wa usambazaji katika Excel.

Kusudi la uchambuzi huo ni kugawanya kutofautiana kwa ukubwa wa vipengele vitatu:

1. Kutofautiana kama matokeo ya ushawishi wa maadili mengine.
2. Mabadiliko kutokana na uhusiano wa maadili yanayoathiri.
3. Mabadiliko ya random.

Fanya uchambuzi wa usambazaji kupitia Excel Add-On "uchambuzi wa data". Ikiwa haijawezeshwa, inaweza kushikamana katika vigezo.

Jedwali la kuanzia lazima lizingatie sheria mbili: kila thamani ya akaunti kwa safu moja, na data ndani yake hupangwa katika kupanda au kushuka. Ni muhimu kupima athari ya kiwango cha elimu juu ya tabia katika mgogoro.

kumi na tisa

1. Tunapata chombo cha "data" cha "data" na kufungua dirisha lake. Orodha inahitaji kuchagua uchambuzi wa usambazaji wa sababu moja.

ishirini

1. Jaza safu ya sanduku la mazungumzo. Muda wa inlet ni seli zote bila kuzingatia kofia na namba. Sisi kikundi kwenye nguzo. Eleza matokeo kwenye karatasi mpya.

21.

Kwa kuwa thamani katika kiini cha njano ni kubwa kuliko kitengo, tunaweza kuchukua dhana ya si sahihi - hakuna uhusiano kati ya elimu na tabia katika vita.

Uchunguzi wa sababu katika Excel: Mfano.

Sisi kuchambua uhusiano kati ya data katika uwanja wa mauzo - ni muhimu kutambua bidhaa maarufu na zisizopendekezwa. Taarifa ya awali:

22.

1. Ni muhimu kujua bidhaa ambazo mahitaji ya mwezi wa pili imeongezeka zaidi ya mwezi wa pili. Tunafanya meza mpya kuamua ukuaji na kupunguza mahitaji. Ukuaji huo unahesabiwa kulingana na formula hii: = kama (((mahitaji ya 2-mahitaji 1)> 0; mahitaji 2 - Mahitaji 1; 0). Fomu ya kupungua: = ikiwa (ukuaji = 0; mahitaji ni 1- Mahitaji 2; 0).

23.

1. Tumia ukuaji wa mahitaji ya bidhaa kwa asilimia: = ikiwa (ukuaji / jumla ya 2 = 0; kupunguza / jumla ya 2; urefu / jumla ya 2).

24.

1. Tutafanya chati kwa uwazi - Weka aina ya seli na uunda histogram kupitia kichupo cha "Ingiza". Katika mipangilio unahitaji kuondoa kujaza, inaweza kufanyika kupitia chombo cha "muundo wa muundo wa data".

25 uchambuzi wa kugawanyika kwa sababu mbili katika Excel.

Uchunguzi wa usambazaji unafanywa na vigezo kadhaa. Fikiria hili juu ya mfano: Unahitaji kujua jinsi haraka majibu ya sauti ya kiasi tofauti katika wanaume na wanawake huonyeshwa.

26.

1. Fungua "uchambuzi wa data", unahitaji kupata uchambuzi wa kueneza kwa sababu mbili bila kurudia.
2. Input Interval - seli ambapo data ni zilizomo (bila kofia). Tunaleta matokeo kwenye karatasi mpya na bonyeza "OK".

27.

Kiashiria f ni kubwa kuliko F-muhimu - hii ina maana kwamba sakafu huathiri kiwango cha mmenyuko kwa sauti.

28.

Hitimisho

Kifungu hiki kilielezwa kwa undani uchambuzi wa uelewa katika mchakato wa meza ya Excel, ili kila mtumiaji anaweza kutambua njia za matumizi yake.

Ujumbe uchambuzi wa unyeti katika Excel (meza ya sampuli ya data) ilionekana kwanza kwa teknolojia ya habari.