AEMIA nyaéta panyakit dicirikeun ku panurunan dina jumlah kekoroan séhat dina awak kekoryhrocytes séhat, sering lumangsung dina penderita panyakit ginjal kronis. Sasuai, agén intretertue gangsangan alyhthrocyte (ery stemthropoiesitiiis-stents, ESA) sareng pamancang partan tina prosés ieu. Tapi dina catel waktos anu sami tiasa timbul upami pasién parantos ngarobih metabolisme beusi atanapi réaksi anu goréng pikeun ubar. Salaku tambahan, pangasan biasana mahal sareng ngaleungitkeun beungeut finansial sesah dina kasehatan umum atanapi pasien nyalira. Kukituna, ngémutan kanyataan yén jumlah pasiangan sapertos ieu ayeuna tumbuh, aya paménta sistem réspiriman tambahan sareng "kamampuan pikeun ngajantenkeun kaputusan. Hiji pilihan nyaéta nganggo téknologi intelijen jieunan (intelijen buatan, Ai), sigana aya metode jénék, tapi meryogikeun sagala rupa nagara kasehatan anu ageung.
Dina pangajaran anyar, hasil anu diterbitkeun dina jurnal kritik médis, élmuwan tina jinva bahkan ngusahakeun masalahna. Aranjeunna mutuskeun sangkan ngadamel Ai pikeun ngulik fisiologi anu kompleks awak, nganggo modus utami dumasar kana solusi dokter ngalaman. Profesora Zaith GethaKi Ohara (Toshaeki Ohara) ti University University ngajelaskeun:
Kami ngembangkeun sistem dumasar kana prinsip-prinsip anu dianggo dina prosés ipis anu ngalaman. Tungtungna, aranjeunna henteu ngitung nilai-nilai rinci tina réaksi kahirupan dina awak pasien pasien nalika aya kaputusan dina dosisna, anu hartosna model prediksi henteu diperyogikeun dina biokimia henteu diperyogikeun.
Élmuwan ngagaduhan anu nyiapkeun dua sakumpulan data anu diala di 2 rumah sakit - salah sahiji pikeun ngajarkeun radio, sareng anu sanés pikeun nguji sareng malesed pribundat na. Dina waktos anu sami, aranjeunna ngarékam resep resep resep di dua rumah sakit sareng dianggap réaksi aya dua ubar anu diterapkeun salami hemoodiais.
Atur maranukungan maranéhna, modél Ai AI diwangun, anu "Interical interial idéal" (Striks-Intistif-Injection anu dirojong ku sumber getih sareng anyamesis), anu nampi jumlahna Tina kaluaran milih probabilitas peryogi dosis pikeun dua ubar. Salaku tambahan, pikeun nambahan efisiensi prosés, aranjeunna katelah hampar salami-waktos reureuh antara coba getih sareng mutuskeun dina daun dosage data "pikeun kaperluan survey. Pikeun milarian kaputusan.
Hasilna, Kisis anu nunjukkeun kaénkeun anu séhat kalayan klasifikasi anu leres (solusi anu ngan ukur sareng kasimpulan dokter) taburan 72% -87%. Tapi langkung narik nyaéta yén dina sababaraha kasus, hiji kutu anu nyayogikeun "kontrolital sacara klinis" klasifikasi kalayan indikasi langkung luhur (92% -97%). Ieu solusi mangrupikeun solusi anu henteu kabeneran sareng diagnosis dokter, tapi masih dianggap leres tina titik médis.