Baithuti ba sekolo se phahameng ba "Sirius" ba ruta Neurallet ba fumanang bomolimo matšoafong

Anonim

"Liphephetso tse Ngata-2020" li bitsoa e le 'ngoe ea merero ea bobeli ea December sebakeng sa thuto ea moo. Nakong ea lenaneo lena la projeke ea mahlale le theknoloji ea theknoloji, baithuti ba sekolo se phahameng ba koetlisitsoe ka bohlale ba maiketsetso. Bashemane ba ne ba lokela ho ruta koloi ho bohlale bo latelang:

  1. Ngola litaba.
  2. Theha lithethefatsi tse ncha.
  3. Sekaseka litšoantšo tsa CT.
  4. Mehlala ea lithuto tsa bakopi lithutong tsa sechaba.

Baithuti ba sekolo ba thusitse litsebi ho tsoa Univesithi, Yandex, Sekolo se Pholohileng sa Mananeo a Tsamaiso ea VTB SPBU, VTB Bank, Biocad. E reriloe hore limpho tse ntle ka ho fetisisa li tla kenngoa tšebetsong.

Andrei Rasjorgorodky, motsamaisi oa " Nakong ena, batho bana ba ithutile ho sebetsa le lisebelisoa tsa theknoloji tsa morao-rao 'me joale ba tla sebelisa tsebo ea bona nakong e tlang lapeng.

Morero o fana ka tataiso e fapaneng "data e kholo, bohlale ba maiketsetso, theknoloji ea lichelete le mochini oa ho ithuta". 28 Li-grayer tse tsoang libakeng tse 18 tsa Russia li ile tsa memeloa ho tsona. Bashemane bana e ile ea fetoha tlholisano ea tlholisano eohle ea moralo le ea lipatlisiso.

Baithuti ba sekolo se phahameng ba

Barutuoa ka lehlakoreng lena, Yandex e entse taelo e khethehileng: ho ntlafatsa lenaneo ho khetha litaba, e le hore likhatiso tsa sejoale-joale li sebelisoe mosebetsing oa letsatsi le letsatsi. Yetb Bank le St. ST. Petersburg Bashemane ba tlameha ho hlahloba marang-rang tsa metsoalle le ho ipapisitse le tlhaiso-leseling e fumanoeng ho etsa setšoantšo sa mokopi oa khoebo ea khoebo.

Bo-rasaense ba ile ba nyamela bana ka takatso e thata: Bashemane ba lokela ho ruta bohlale ba maiketsetso ha ba etsa khoebo e ncha. Koloi e tla tlameha ho fumana metsoako e kopanyang ka ho fetisisa le eo e leng teng ka tlhaho. Mokhoa o mocha o lokela ho bolela esale pele hore na ho lokisoa ka katleho joang. Litlhahiso tse tsoang ho baithuti ba sekolo se phahameng li lokela ho sebelisoa ho hedge algorithm ea biocad.

Setsebi sa dijithale se ipapisitse le bohlale ba maiketsetso bo sentse khoebong ea bongaka linaheng tse ngata tsa lefatše. Sena se ne se hlophisitsoe ke tšimoloho ea seoa sa coronavirus. Mahlale a puoedicine a bontšitse monyetla oa ho kopanya metsamao le lingaka tse ntseng li eketseha, li atlehile ho fana ka tlhokomelo ea boleng bo holimo ea bongaka ho bakuli.

Mokhabiso oa Morero oa Morali oa Saense le Thekiso oa Siir ", baithuti ba ho nka karolo lenaneong ba ile ba fumana mosebetsi o boima oa Russia. Lingaka li kopa ho ruta bohlale ba maiketsetso ho sekaseka litšoantšo tsa bongaka ho sebelisa litšoantšo tsa bongaka ho sebelisa litšoantšo tsa k'homphieutha le kapele le ka nepo ho fumana lefutsong matšoafong. Thuso le malebela a neurottte e tsamaisa ts'ebetso ea litsebi tsa rakhoebo, fokotsa nako ea ho sebetsa litšoantšo.

Bakeng sa mathata a joalo a fapaneng le a rarahaneng, ho fumana litšoantšo, ho ithuta ka mokhoa o tebileng ho hloka hore data e kholo e be e nepahetseng ea ho nepahala. Litlhahiso tsa bohlale tsa maiketsetso hangata li nepahetse haholo. Liphetho tsa mosebetsi li tla kenngoa laebraring ea Mohloli o bulehileng, phihlello ea seo e tla fumanoa fa litsebi tse tsoang linaheng tsohle. Likhopolo-taba tsa bana li ka lekoa ebile li sebelisoa ho ikoetlisa haeba boleng ba nts'etsopele ba tla hlophisa mosebelisi. Thuso Thuso ea Balekane Ho ea sekolong e fanoa ke setsi sa bohlale ba maiketsetso ba Univesithi ea Snoufalian.

Sehlopha sa projeke se eketsa limaraka tse tšeletseng ho tloha ho Khanty Spes Li thusoa ke litsebi ho tloha setsing sa Melemo ea Melemo.

Baithuti ba sekolo se phahameng ba

Semen Liiselev, Mofuputsi oa setsi sa 'nete sa maiketsetso ea Univesithi ea Univesithi ea Univesithi ea Sesole sa Mechabela ea Univesithi ea Sesole Peozurarication ea lipalo, mekhoa ea ho ithuta mananeo le mekhoa ea ho ithuta mochini ho tla u lumella ho fetola maikutlo a ba bangata ba hlokang phetoho ena. Morero o tla khothaletsa bana ba sekolo ba tla ba ba mafolofolo ho ithuta ka lebaka la phetoho ea dijithale, ho ba alosa hore e ka ba isa bophelong bo khahlisang le bo sa feleng. Phihlelo ea ho sebetsa le marang-rang a neuralyot e lebisa ho khetho ea mosebetsi oa nako e tlang, e-ba le boiphihlelo 'me e tla hlokomela bana nakong e tlang.

Bacha ba bontša hore na ba ka sebelisa tsebo eo moo ba ka sebelisang tsebo eo ba e fumaneng teng. Barupeluoa ba theha mefuta e joalo le li-algoriths tsa lihlahla tsa matšoafo, tseo li ka itširelang pele ho tsoa ho ho hlokomela Pneumonia le hlapholi e ngoe ea helping. Mehlala e tebileng ea thuto e ka etsa boitlhompho ka ho nepahala ha ho hloka toka ho thata ho ba le tsona, hangata khefu e sa le hantle.

Baithuti ba sekolo se phahameng ba

Ho tloha ha liqeto tsa bongaka li ka ba le boima bo hlollang, ba bangata ba bua ka tebello ea ho kenella ka botlalo. Ho bohlokoa haholo ho hopola hore koloi ha e nke sebaka sena sebaka, empa e ba mothusi oa hae le moeletsi, ha e le hantle ke leihlo la boraro ho ngaka. Ho hlokahala ho ntlafatsa mesebetsi ea kamehla, ka ts'ebetso ea eona e sa phekolehang e fetoha e ikhethang ka karolo e matla ea radio, e kang radiogology le mashano. Barekisi, ho kopanyelletsa le ho aha lingaka, ba thahasella ka cheseho ho hola le ho kenya lisebelisoa tse joalo. Ho hlokahala hore Ai o ntlafatse mesebetsi ea tloaelo, ka kenyelletso ea eona e mahareng, ikhethang e tla fetoha ka karolo e matla ea ho ipona, e kang radiogology le thuto ea bolumeli. Barekisi, ho kopanyelletsa le ho aha lingaka, ba thahasella ka cheseho ho hola le ho kenya lisebelisoa tse joalo.

Baithuti ba bangata ba ithute bana ba Algorithms ba lekoa ka palo e kholo ea litšoantšo tsa bongaka tsa 'nete tse tsoang lipekeng tsa' nete.

Basebetsi ba bacha ba tlameha ho ruta bohlale ba maiketsetso ho bala likarolo tse ngata le sebaka sa lits'ebetso matšoafong a setho. Lisebelisoa tsa ho etsa lipatlisiso tsa barupeluoa ba fumanoa mehloling e bulehileng, libaka tsa marang-rang tsa lingoliloeng tsena tsa mekhabiso e metle le tse kantle ho naha. Ba hlahloba li-algoritms tsa bona tse makholo tse tsoang LPUS ea 'nete, hobane ho fumana lintlha tse loketseng le tse lekaneng ho koetlisa algorith of ai.

Danila Peranev, ea leshome le motso o mong le e leshome le motso o tsoang Kemedrovo, o re o ile a khetha mosebetsi ona, hobane o se a sebelitse mosebetsi ona. Morero oa hae oa marang-rang a makhulo, e bonang mongolo o ngotsoeng, ea e-ba teng ha "liphephetso tse kholo" tsa "liphephetso tse kholo. 'Me mosebetsi o mabapi le mosebetsi o mocha o tla u lumella ho ithuta mekhoa e tsoetsoeng pele ho ithuta. Tlhahlobo ea litšoantšo tsa bongaka kajeno kajeno ke mosebetsi o potlakileng oa ho sebelisa marang-rang a khale. Theknoloji e fumaneha, maemong a mangata e bontša ho nepahala ho phahameng ka cheke bakeng sa netefatso.

Baithuti ba sekolo se phahameng ba

Bakeng sa lipalo tsa morero, menyetla e metle e buletsoe tsoelo-pele e eketsehileng le ho iphahamisa. Barupeluoa ba bangata ba "phephetso e fetileng ba ile ba ngolisa lichelong tse kholo tsa linaha 'me ka mafolofolo ba sebetsa le litsebi tsa li-laboratories tsa MFhase. Liithuti tsa Khale tse fumanehang ka nako ea koetliso le ho tsebisa ka katleho le liphetoho tsa litaba tsa thuto ea lefatše tsa palesa ea lefatše lohle. Mehopolo e mengata ea barupeluoa ba "liphephetso tse kholo" e se e sebelisitsoe ho ba lik'hamphani tsa batho ba tsamaeang le balekane.

Bala Haholoanyane