Научници Перм Перм Политехнике развили су интелигентни модул за управљање локалним системом водовода. Неуралати ће се тачно помоћи и брзо израчунати температуру расхладне течности на излазу котларнице. Технологија вам омогућава да га одржите у погледу потрошача, избегавајте неразумно прегревање расхладне течности и уштедите средства за грејање. Развој још нема аналога у Русији.
Сада су контролне јединице прилично широко коришћене, које аутоматски подржавају одређену температуру на утичницу котловнице. Потребне вредности дефинишу оператора, који се углавном фокусира на термометар и доступне повратне информације. Наш развој укључује контролу користећи такве неуронске мреже, које се користе у прорачунима не само тренутну вредност собне температуре, већ и разумна прогноза. То вам омогућава да унапред процените температуру превозника и избегавате одлагање, каже да је професор придруженог одељења за рачунање математике, механике и биомеханике Перм Политецх, кандидата техничких наука Владимир Онисткив.
За подучавање Неулала научници су користили велику количину статистичких података. Садржи синхронизоване температуре расхладне течности на разним тачкама топлотне мреже и температуре околине.
Научници су испробали интелигентни модул уносом у софтверском и хардверском аутоматизованом систему управљања Аурора. Топлотна равнотежа у стамбеним и комуналним услугама, која је развила и користи једну од компанија Територије Перм. Као резултат, комплекс вам омогућава да аутоматски подесите температуру расхладне течности на утичницу котларнице, с обзиром на прогнозу за промену временских услова.
Да би се осигурали угодни топлотни услови у потрошачким домовима, организације за напајање топлотом морају непрестано надгледати температурно стање мреже. Али ова услуга је и даље недоступна за већину топлотних компанија, тако да осигурају своје ризике, одржавајући већу температуру термичке носаче. Као резултат тога, становници су често приморани да преплате за услуге, објашњава истраживача.
Према према научницима, употреба неуронске мреже у процесу контроле топлотне мреже омогућава вам да уштедите гориво и спречите његову прекорачење. Са изненадним временским променама, овај ефекат постаје посебно значајан. Уштеда гаса може достићи 10-15%, у зависности од спољне температуре ваздуха и укупне стања топлотне мреже.
Вишеслојне неуронске мреже и мреже дубоког учења могу предвидјети потребну температуру котла, с обзиром на временске прогнозе и карактеристике покрета расхладне течности.
У процесу креирања интелигентног модула научници су анализирали различите врсте неуронских мрежа. Коначна архитектура састоји се од 224 неурона, наређена у три слоја. Прорачуната температура расхладне течности на утичницу котларнице пружа те температурне вредности на улазу у кућу коју су потребни стандарди.