Представљен сатински мозак у боји

Anonim
Представљен сатински мозак у боји 20297_1
Представљен сатински мозак у боји

Мозак садржи отприлике 86 милијарди неурона уткане око 100 билиона веза, или синапсе. Свака ћелија игра одређену улогу, помажући да се мишићи крећу, осети медијум, формирају сећања и много више. Због броја неурона и веза, научници су тешко утврдити како систем ствара размишљање или понашање.

Сада су колумбијски научници развили неуропалску методу. Користи генетски методе "боја" неурона са флуоресцентним бојама. А такође први пут омогућава научницима да идентификују сваки неурон у животињском нервном систему. И такође региструје цео нервни систем у акцији.

За истраживање научници су створили два програма. Један идентификује све неуроне у шареним црвама. Друга дизајн оптимална боја за потенцијалне методе идентификације било које врсте ћелија или ткива у било којем телу које омогућава генетске манипулације. Научници су приметили да се метода не користи не само за регистрацију ћелије, већ и да идентификује присуство или одсуство ових специфичних гена у ћелији.

Тим је спровео низ успешних експеримената са црвима елегана за каенорхабдитис (Ц. елеганс). Често се користи у биолошком истраживању. Научници су успели да идентификују сваког појединог неурона у мозгу црва. Детаљи о раду објављени су у ћелијском часопису.

"Изненађујуће гледање нервног система у целости и види шта ради", рекао је Оливер Хоберт, један од аутора студије. Он је додао да су створене слике омамљиве од стране: светлих обојених тачака појављују се у телу црва "као божићна светла у мрачној ноћи."

Истраживачи су рекли да би њихов пробој могао ускоро засјенити ови открића да је метода омогућена. Пре објављивања у часопису Целл, Оливер Хоберт и Евиатар Иемини објавили су неуропал за научну заједницу. Њихове колеге су већ представиле неколико студија које показују корисност овог алата.

"Способност идентификације неурона или других врста ћелија користећи боју може помоћи научницима визуелно разумети улогу сваког дела биолошког система, рекао је Иеминини. "Дакле, ако нешто пође по злу са системом, може вам помоћи да утврди где се пропустио."

Извор: Гола наука

Опширније