Umetna inteligenca bo pomagala psihiatom pri diagnozi

Anonim

Znanstveniki Krim je predlagal, da prakticirajo zdravnike Nov sistem, ki temelji na umetni inteligenci. Zdaj bo nevronska mreža lahko analizirala psihiatrične simptome in izdajo domnevnih kliničnih diagnoz. V prihodnosti bo ta sistem oblikovan posebej ustvarjena aplikacija. Lahko se namesti na svoje pametne telefone in računalnike psihiatrov in uporabijo umetno inteligenco poziva v vsakodnevni praksi.

Razvojni avtor, Alexander Dvirsky, doktor medicinskih znanosti, profesor oddelka za psihiatrijo medicinsko izobraževanje, ime Georgievsky KFU, imenovan po Vernadskyju, je navedeno, da sistem za podporo kliničnemu odločanju, ki ga je danes ustvaril, priznava in analizira 7 diagnosticiranja - depresija in manija.

Program temelji na analizi mednarodnega klasifikatorja bolezni, informacije na 16.000 kliničnih primerih je prenesena na Neurallet. Sistem deluje v obliki spletne strani. Njegova vsebina je razumljiva samo zdravnikom. Brez medicinskega izobraževanja uporabnik ne bo mogel pravilno vnesti podatkov v sistem. Ta program bo dober asistent za zdravstvene ustanove primarne ravni, saj v mnogih enotah in klinike pogosto nimajo ozkih strokovnjakov.

Razvijalec meni, da je v najbližji 100. obletnici umetne inteligence ne bo prehitela možnosti strokovnjaka. Zato v velikih zdravstvenih centrih, kjer visoko usposobljeni zdravniki delajo, predlagani sistem ne bo v povpraševanju. Toda v primarni povezavi medicine je nepogrešljiva.

Sergey Riskakov, vodja GBUZ RK "Krimske republikanske" ponudbe za razvijalce bodo uvedeni v prakso regije klinike od leta 2021.

Sistem bo osvobodil zdravnike iz papirja in jim bo pomagal povečati učinkovitost in kakovost diagnostičnih raziskav.

Umetna inteligenca bo pomagala psihiatom pri diagnozi 24263_1

Treba je omeniti, da je tema interakcije psihiatrov z umetno inteligenco po svetu dolga razpravljala. Leto in pol pred globalnim raziskovanjem, ki ga je izvedla Surmo, v sodelovanju z raziskovalci iz Medicinske šole Univerze v Dukeu in Harvard medicinske šole anketiranih 791 psihiatra v 22 državah. V prvi študiji so bili strokovnjaki za duševno zdravje prosili, da ocenijo verjetnost, da bi AI lahko nadomestil psihiatre in ne samo jim pomagal.

Razkrito je bilo, da 3,8% psihiatrov meni, da bo umetna inteligenca v celoti nadomestila svoje delo v prihodnosti.

17% verjame, da bo tehnologija verjetno nadomestila vlogo zdravnika osebe pri zagotavljanju občutljive pomoči, 67% pa je bilo ugotovljeno, da je malo verjetno, da bi umetna inteligenca in strojno učenje kdaj lahko nadomestila psihiatre pri preučevanju duševnega stanja.

Rezultati so pokazali, da večina psihiatrov ne misli, da bo AI nadomestil zdravnike pri opravljanju več pomembnih nalog. Ti vključujejo oceno misli umora (58%), razgovor z bolniki v različnih pogojih za zbiranje svojih bolezni bolezni (58%) in pripravo posameznih načrtov zdravljenja (53 odstotkov).

Nasprotno, večina udeležencev resnično verjame, da bo AI najverjetneje nadomestil ljudi pri posodabljanju medicinskih evidenc bolnikov (83%) in sintezo informacij o bolnikih za diagnozo (54%). 47% jih je navedlo, da po njihovem mnenju umetne inteligence in strojno učenje zmerno spreminjajo svoje delo v naslednjih 25 letih.

Raziskovalci so tudi ugotovili, da sodbe o tveganjih in koristih AI se razlikujejo glede na spol zdravnika in lokacije prakse. Na primer, psihiatri iz Združenih držav je tudi bolj skeptično povezan z dejstvom, da koristi AI prevladajo nad potencialnimi tveganji. 46% anketirancev v Združenih državah je navedlo, da niso prepričani, da so prednosti tehnološkega ravnovesja potencialnih pasti, medtem ko 32% psihiatrov v tujini preuči isto stvar.

Ti rezultati kažejo, da nekateri zdravniki morda ne čutijo zaupanja v svojo sposobnost, da se navigirajo pozove umetne inteligence v kliničnih pogojih ali da je težko ločiti, kar slišijo od bolnikov iz resnične realnosti. Zato je sodelovanje z II krimskim psihiatrom pomembna raziskava in je možno, da bo v bližnji prihodnosti njihov poskus povzročil zanimanje svetovne medicinske skupnosti.

Preberi več