Znanstveniki Perm Polytechnic so razvili inteligentni modul za upravljanje lokalnega toplotnega sistema. Neuralati bo pomagal natančno in hitro izračunati temperaturo hladilnega sredstva na izhodu iz kotlovnice. Tehnologija vam omogoča, da se ohranite v smislu potrošnikov, izogibajte se nerazumnemu pregrevanju hladilne tekočine in shranjevanje sredstev za ogrevanje. Razvoj še nima analogov v Rusiji.
Zdaj so krmilne enote precej razširjene, ki samodejno podpirajo določeno temperaturo na izstopu kotlovnice. Zahtevane vrednosti opredeljujejo upravljavca, ki se večinoma osredotoča na termometer in razpoložljive povratne informacije. Naš razvoj vključuje nadzor z uporabo takšnih nevronskih mrež, ki se uporabljajo v izračunih ne le trenutna vrednost temperature okolja, ampak tudi razumno napoved. To vam omogoča, da vnaprej ocenite temperaturo nosilca in se izognete zamude, pravi izredni profesor oddelka za računalniško matematiko, mehaniko in biomehaniko Perm Polytech, kandidat tehničnih znanosti Vladimir Onistkiv.
Za poučevanje neura, znanstveniki uporabljajo veliko količino statističnih podatkov. Vključuje sinhronizirane temperature hladilne tekočine na različnih točkah toplotnega omrežja in temperature okolice.
Znanstveniki so poskusili inteligentni modul tako, da ga vnesejo v programsko opremo in strojni nadzorni kontrolni sistem Aurora. Toplotna bilanca v stanovanjskih in komunalnih storitvah, ki se je razvila in uporablja eno od družb ozemlja Perm. Kot rezultat, kompleks vam omogoča, da samodejno prilagodite temperaturo hladilne tekočine na vtičnici kotlovnice, glede na napoved za spreminjanje vremenskih razmer.
Da bi zagotovili udobne toplotne razmere v potrošniških domovih, morajo organizacije za oskrbo toplote nenehno spremljati temperaturno stanje omrežja. Toda ta storitev še vedno ni na voljo za večino termalnih podjetij, zato zavarujejo svoja tveganja, ohranjajo večjo temperaturo termalnega nosilca. Posledično so prebivalci pogosto prisiljeni preplaviti za javne službe, pojasnjuje raziskovalec.
Po mnenju znanstvenikov, uporaba nevronske mreže v procesu nadzora toplotnega omrežja vam omogoča, da shranite gorivo in preprečite njegovo prekoračitev. Z nenadnimi vremenskimi spremembami ta učinek postane še posebej pomemben. Prihranki plina lahko dosežejo 10-15%, odvisno od zunanje temperature zraka in celotnega stanja toplotnega omrežja.
Večplastne nevronske mreže in mreže globokih učnih omrežij lahko napovejo potrebno temperaturo kotla, glede na vremensko napoved in funkcije gibanja hladilnega sredstva.
V procesu ustvarjanja inteligentnega modula so znanstveniki analizirali različne vrste nevronskih mrež. Končna arhitektura je sestavljena iz 224 nevronov, naročenih v treh plasti. Izračunana temperatura hladilnega sredstva na izstopu kotlovnice, ki omogoča te temperaturne vrednosti na vhodu v hišo, da so potrebni standardi.