Begarji vsebujejo približno 86 milijard nevronov, ki so vlekli približno 100 bilijonskih priključkov ali sinaps. Vsaka celica igra določeno vlogo, ki pomaga mišicam, ki se premikajo, čutijo medij, tvorijo spomine in še veliko več. Zaradi števila nevronov in povezav je znanstvenikom težko ugotoviti, kako sistem povzroča razmišljanje ali vedenje.
Zdaj so kolumbijski znanstveniki razvili metodo nevropal. Uporablja genetske metode »barvanja« nevronov s fluorescenčnimi barvami. In tudi prvič omogoča znanstvenikom, da identificirajo vsak nevron v živalskem živčnem sistemu. In tudi registrira celoten živčni sistem v akciji.
Za raziskave so znanstveniki ustvarili dva programa. Ena identificira vse nevrone v barvitih slik črpa. Druga zasnova optimalna barva za morebitne identifikacijske metode vseh vrst celic ali tkiv v katerem koli telesu, ki omogoča genetske manipulacije. Znanstveniki so ugotovili, da se metoda lahko uporablja ne samo za registracijo celic, ampak tudi za identifikacijo prisotnosti ali odsotnosti teh posebnih genov v celici.
Ekipa je izvedla vrsto uspešnih poskusov s črvi cenorhabditisa elegancev (C. elegans). Pogosto se uporablja v bioloških raziskavah. Znanstveniki so uspeli identificirati vsakega posameznega nevrona v možganih črva. Podrobnosti o delu, ki so jih objavili v reviji Cell.
"Presenetljivo gledam živčni sistem v celoti in videl, kaj počne," je dejal Oliver Hobert, eden od avtorjev študije. Dodal je, da je ekipa osupna ustvarjene slike: svetle barve se pojavljajo v telesu črva "kot božične luči v temni noči."
Raziskovalci so dejali, da bi njihov preboj kmalu zasenčil ta odkritja, da je bila omogočena metoda. Pred objavo v reviji Cell, Oliver Hobert in Eviatar Yemini sta sprostila nevropal za znanstveno skupnost. Njihovi kolegi so že predstavili več študij, ki kažejo uporabnost tega orodja.
"Sposobnost prepoznavanja nevronov ali drugih celičnih tipov, ki uporabljajo barvo, lahko pomagajo znanstvenikom vizualno razumeti vlogo vsakega dela biološkega sistema, je dejal Yemini. "Torej, če gre kaj narobe s sistemom, lahko pomaga ugotoviti, kje je prišlo do napake."
Vir: Naked Science