Kako nevrozeta izboljšuje sliko v igrah? O DLSS tehnologiji

Anonim
Kako nevrozeta izboljšuje sliko v igrah? O DLSS tehnologiji 1908_1
Kako nevrozeta izboljšuje sliko v igrah? O DLSS tehnologiji 1908_2
Kako nevrozeta izboljšuje sliko v igrah? O DLSS tehnologiji 1908_3
Kako nevrozeta izboljšuje sliko v igrah? O DLSS tehnologiji 1908_4
Kako nevrozeta izboljšuje sliko v igrah? O DLSS tehnologiji 1908_5

Ko se v ameriških militantih na slikah iz satelita, posebni zastopniki povečali število avtomobilov v popolnoma branje stanje, smo se smejali. Šef stoji nad računalnikom, omogoča skaliranje, nato pa »izboljšati« sliko. V takšnem obsegu, da se informacije pojavijo na monitorju, ki jih ni mogoče vsebovati na sliki. Za ljudi, ki so bolj ali manj razstavljeni v predelavi fotografije, se je zdelo fantastično. Da, in danes, načeloma ostaja fantastično. Ampak! Tehnologija NVIDIA DLSS omogoča to fantastiko malo bližje realnosti.

Ko je NVIDIA predstavila novo generacijo grafičnih kartic na mikroarhitekturi, je bil glavni poudarek igralcem osredotočen na žarke: Resne kartice RTX iz serije 2000 je postala prva, ki podpira to tehnologijo na ravni strojne opreme zaradi RT jedro.

Toda tudi v "Thudami" je bilo tudi Tensor jedra. Z uporabo rezultatov globokega poučevanja nevronske mreže so izboljšali glajenje, povečalo zmogljivost in ločljivost slike, ki jo ustvari igra. Tehnologija je prejela DLSS ime - Deep Sunning Super Vzorec.

Pravzaprav je ena od naprednih vrst glajenje tehnologije v igrah. Računalniški igralci so seznanjeni z njimi na skrivnostnem TAA, FXAA, MSAA, 8x, 4x, itd V nastavitvah slike v igri. S temi skrivnostnimi okrajšavami so različne različice glajenja slik. Sestavljen je iz slikovnih pik, vse vrstice v okvirju so sestavljene iz teh slikovnih pik, vendar s pomočjo kvadratov, da nariše diagonalno linijo, ni lahko, se prikaže z minutami. In ko so takšne linije in dame na mejah poligonov na zaslonu veliko, se slika začne bogata z očmi.

Vsa raznolikost glajevalnih tehnologij se ukvarja z odstranjevanjem teh žensk, da merijo svoje zmogljivosti in moč računalnika po meri. Spremenijo barvo slikovnih pik na mejah in prehode bolj gladko. Različni načini, na različne načine, nakladanje železa in prikazovanje rahlo drugačnega končnega rezultata, ki je do skulpture slike. Vendar nimamo zgodbe o vsem tem razdelitvi, v katerem se lahko zlahka izognete, vendar se je o začetniku odločil, da se igra iz nog na glavi: da zagotovi jasno sliko in razkladanje železa.

Magic v akciji

Prva iteracija tehnologije DLSS je bila dvoumna in večinoma omejena. Zahtevala je umetno inteligenco v okviru vsake nove igre, podpora razvijalcem z rednim zaključkom in izpustom posebnih gonilnikov za grafično kartico z izdajo igre. Na primer, v nadzoru iger v letu 2019 je originalna tehnologija dvignila frekvenco sprememb okvirja do 70%. V večini prizorov je bila kakovost slike odlična, vendar se premikajoči objekti prinesli veliko težav. Originalni DLSS, na primer, ni bilo enostavno spopasti s turbinskimi rezilami, ki se vrtijo v enem od prizorov igre. Prav tako so bile težave z mejami majhnih podrobnosti v okvirju.

Spomladi leta 2020 je NVIDIA sprostila različico DLSS 2.0, kontrol pa je ponovno pokazal, da bo dokazal njihov napredek. Tam je bilo že z rezilami, vse je bilo v redu, in majhni predmeti so postali bolj jasni, meje so postale ostrejše in narisane ter povečale splošno uspešnost igre.

Model umetne inteligence je bil preoblikovan, ki je postal dvakrat hitrejši od prvotne različice. Učinkoviteje uporablja Tensor jedra, odpravlja omejitev števila podprtih video kartic, kakovosti in dovoljenj.

Prvotna tehnologija je prevzela usposabljanje nevronske mreže pod vsako novo igro. DLSS 2.0 je postala bolj vsestranska, postala je lažje izvajati v igre.

Kako to magično delo? Nvidia ima poseben okvir, ki poučuje globoko nevronsko mrežo. Usposabljanje je, da nevronske mreže hranijo več deset referenčnih slik v visoki ločljivosti. Res visoka - 16k. Te slike ustvarja močan superračunalnik med brezžično upodabljanjem nizkofrekvenčnega okvira okvirjev. Zaradi tega razprševanja se zdravilo Neurallet naknadno naknadno na podlagi slike vira pri nizki kakovosti, ki lahko ustvari okvir v visoki ločljivosti že na uporabniški napravi. V tem se sklicuje na znanje, pridobljeno med usposabljanjem.

Ko sama nevronska mreža ustvarja okvirje iz vzorcev z nizko ločljivostjo, se primerjajo s standardi v ločljivosti 16K in o vseh razlikah in šalah poročajo nazaj nevronsko mrežo. Z vsakim ciklom je spravo uglašeno in izboljšuje svoje rezultate. Končni v obliki gonilnikov, ki prihajajo na grafične kartice po meri, magija se začne pojavljati v igrah.

Za pravilno delovanje nevronske mreže DLSS 2.0 potrebuje vnos. Njihov igralni motor zagotavlja. Prvi del podatkov je slika v nizki ločljivosti brez glajenja. Drugi - vektorji gibanja za te slike. Vektorji so informacije o tem, katere smerne predmete na tem okvirju se gibljejo v tem okvirju. V bistvu je to tak zemljevid gibanja pikslov z okvirjem.

Neuradlica ustvarja okvir v visoki ločljivosti in vedo, da vektorji svoje spremembe na tej podlagi povečajo dovoljenje naslednjega okvira. Dobesedno Pixelly določa, kako povečati ločljivost v naslednjem okviru.

Priprava izvajanja

V primeru prve ponovitve so morali razvijalci iger DLSS sodelovati z NVIDIA, da bi dodali podporo svoji igri. Engine izpusta zahteva veliko slik iz igre. Druga različica DLSS je postala bolj dostopna, študira na skupnih podobah, ne potrebuje uvodnih podatkov iz določene igre.

Zaradi tega se je seznam podprtih iger razširil na tri ducat, prvotni DLSS pa so imeli manj kot deset.

Na začetku letošnjega leta, je NVIDIA izdal vtičnik za izvajanje DLSS na igro v nerealnem trgu - plačano in brezplačno trgovino vožnja za razvijalce iger na nerealnem motorju motorja. Toda mnogi razvijalci se ne mudi s svojim dodatkom. To je v veliki meri posledica razširjenosti 4K monitorjev v igralcih. Še vedno, najbolj impresivna DLSS 2.0 izgleda v 4K ločljivosti. Tehnologija vam omogoča, da dosežete znatno rast produktivnosti, omogoča video kartice RTX iz serije 2000 in začetno raven, da prikažeta stabilen in igralni okvir v primerjavi s prehransko ločljivostjo v 4K.

Dejstvo pa je, da večina geimerjev še vedno igra pri reševanju 1080 slikovnih pik - je več kot 67% takih uporabnikov v pari. Druga resolucija je prenosni računalnik: 1366 × 768 slikovnih pik - 8% uporabnikov. Na tretjem mestu z majhnim prehodom, po meri zaslon z ločljivostjo 2560 × 1440 slikovnih pik. 4K monitorji še vedno ostajajo veliko navdušencev: malo več kot 2% parnih uporabnikov.

Konkurenta iz AMD.

DLSS - NVIDIA Lastniška tehnologija. Deluje samo na grafičnih karticah serije RTX, ki imajo Tensor jedra. Izračunani so v zvezi z algoritmi umetnih inteligenc. NVIDIA glavni tekmec - AMD deluje na njegovo alternativo DLSS, ki se imenuje FidelityFX super ločljivost. Toda doslej obstaja praktično nobenih posebnih informacij o tem razvoju.

Znano je le, da bo "rdeča" imela pomembno prednost. AMD je obljubil, da bo naredil tehnologijo odprtega in navzkrižne platforme. To pomeni, da lahko tehnologija pride na konzolo nove generacije, ki uporablja grafično arhitekturo RDNA 2 iz AMD.

V zadnjem času je AMD uredil predstavitev nove video kartice Radeon RX 6700 XT. Mnogi so upali, da bodo v tem primeru povedali o FIDITYFX super ločljivosti. Na stranskih stenah so predstavitve pojasnile, da AMD ne mudi z izdajo tehnologije za eno zgornjo kartico, namesto tega pa želi biti v vsakem pomenu navzkrižne platforme.

AMD tehnologija mora biti nekoliko podobna DLSS. In ker je potencialna prisotnost nevronske mreže glajenja na konzolah PS5 in serijo Xbox, je zelo zanimiva, tako da iz vseh iger lahko pokažejo 60 okvirjev na sekundo v 4K ločljivosti.

Toda vsi ti argumenti ostanejo samo špekulacija. Morda bo do konca tega leta AMD še vedno več o svojem razvoju. Medtem še naprej zagotavljamo, da bo igra v svojih izdelkih lahko izvajala DLSS.

Naš kanal v telegramu. Pridruži se zdaj!

Je kaj povedati? Pišite na našega telegrama-bot. To je anonimno in hitro

Prepovedano je ponovno tiskanje besedila in fotografij Onliner brez reševanja urednikov. [email protected].

Preberi več