Po mnenju znanstvenikov, v Rusiji in številnih drugih državah, ni celovit sistem za odstranjevanje odpadkov. Po podatkih Ministrstva za naravne vire in ekologije je v Ruski federaciji oblikovala približno 70 milijonov ton trdnih odpadkov, ki se kopičijo na odlagališčih. Njihovo območje se letno poveča za 500 tisoč hektarjev. Po Greenpeace, le manj kot dva odstotka celotne količine odpadkov, je požgana in obdelana - približno štiri.
"Zdaj je ta problem rešen z uporabo interaktivnih internetnih kartic. Na njih lahko kateri koli uporabnik imenuje mesto nepooblaščenega odlagališča. Ljudje lahko zbirajo tudi statistične podatke na podlagi talnih površin, ki uporabljajo satelitske storitve.
Toda te metode so precej zahtevne in zahtevajo začasne in finančne vire. Poleg tega ni integriranih orodij za identifikacijo in ob upoštevanju odlagališč, nadzora nad njihovim pogojem, "pravi enega od razvijalcev, dodiplomski oddelka" računalniška matematika, mehaniki in biomehanike "Perm Polytech Vadim Danuelyan.
Nadzorna služba nezakonitih odlagališč proti fly-tiphing vam bo omogočila hitro in pocentrestno spremljanje situacije v dinamiki. Vsak uporabnik bo lahko našel pokopavanja na stopnji njihovega izvora, sledijo njihovi rasti in spoznavanju likvidacije. Digitalna karta vam bo omogočila zbiranje pomembnih statističnih podatkov o odlagališčih na določenem območju.
"Nevronske mreže sočasno razreda satelitske podobe zemeljske površine in najdejo potrebne predmete. Umetna inteligenca samodejno zazna odlagališče, določa njegove koordinate in ocenjuje območje. Natančnost nevronske mreže doseže 89 odstotkov. Aplikacija bo pokazala, kako se sčasoma spremeni stanje in velikosti zakopanja. Poleg tega, z uporabo storitve, bo mogoče določiti lastnika ozemlja, njegovo katastrsko številko in samodejno predstavi tožbo, "pojasnjuje razvijalec.
Po mnenju raziskovalca bo vloga koristna za državne organe in okoljske organizacije. Storitev bo pomagala oceniti okoljske razmere v regiji in spremljati delovanje operaterjev za nas. Upravljavci lahko uporabljajo tudi sami, da pravočasno prepoznajo nove pokopa.
Končni izdelek bo spletna aplikacija, ki bo pomagala spremljati statistiko o odlagališčih po svetu. Zdaj raziskovalci razvijajo in poučujejo nove nevronske mrežne modele za izboljšanje natančnosti storitve.
Vir: Naked Science