Eksperiment Moskve za testiranje inovativnih zdravstvenih storitev odpira pot naprednim tehnologijam.
Tehnologije AI se aktivno razvijajo in ponujajo rešitve za številna področja ekonomije in družbenega življenja. Posebna potreba po digitalnih pomočnikih se je pokazala med koronavirusnim pandemijo v medicinski industriji. Mnogi razvijalci vodijo svoja prizadevanja za ustvarjanje projektov za uporabo klinike v praktičnem delu. Toda iz teoretičnih študij, nove ideje "zavezujoče od njih na tleh", ki je za praktično uporabo, so zdravniki vedno imeli veliko začasno razdaljo. Za uspešen razvoj digitalne medicine je bilo treba zmanjšati to obdobje, da bi razvili dobre priložnosti za preizkušanje svojih predlogov s praktiki, na podlagi realnih podatkov o bolnikih, v obrazcu določene zdravstvene ustanove.
Pionir pri zagotavljanju takšnih priložnosti za uvedbo novih tehnologij v praksi medicine je bila Moskva.
Sistem zdravstvenega varstva Moskva ponuja eksperiment o uporabi tehnologij računalniškega vida v radiologiji. Pobudniki in organizatorji eksperimenta so bili kompleks družbenega razvoja kapitala, IT oddelka in Ministrstva za zdravje. Medicinske IT storitve na podlagi umetne inteligence (II) pomagajo radiologom pri analizi slik in diagnoz.
AI algoritmi so bili vključeni v en sam medicinski informacijski in analitični sistem (emias). Analizirali so naslednje študije:
- Redgena diagnostika;
- Računalniška tomografija;
- Fluorografija
- Mamografija.
Stroj je prenašal posnetke zelo hitro, dobesedno v nekaj minutah sem dal zaključek in dal predhodne diagnoze. Močno je olajšala delo zdravnikov in jih razkladala od rutinskega dela. V času pandemičnega obdobja Covid-19 se je obseg radiologov večkrat povečal. In Pomoč II se je izkazala, da je kot pot.
Sergey Morozov, direktor Centra za diagnostiko in telemedicino, ugotavlja, da je bil eksperiment obsežen. V njej je sodelovalo več kot 20 podjetij. Skupaj je bilo obdelanih in analiziranih več kot en milijon medicinskih slik in slik. 1,5 milijona študij. Med poskusom je bil postopek samodejnega zdravljenja obdelave podatkov izveden.
Za preskus metropolitana so razvijalci ustvarili 38 storitev, ki temeljijo na AI za analizo 10 raziskovalnih vrst. Računalniške storitve Predlagana oskrba Mentor AI (Carentoreai LLC). Dva dogajanja se že uporabljata v praksi dela v moskovskih bolnišnicah.
- Radioscrening patologij na prsih omogoča diagnosticiranje pljučnice, raka, tuberkuloze. To so najbolj nevarne družbene bolezni, ki so pomembne v začetnih fazah za naknadno učinkovito zdravljenje. Storitev analizira slike, pridobljene iz rentgenske naprave klinike. Nato lokalizira patološko ploščo organa, označuje natančno lokacijo in velikost patologije. Ti rezultati se vrnejo v en informacijski sistem. Obdelava se pojavi v samo 8 sekundah. Avto vidi še majhne spremembe v telesu, kar človeško oko ne more določiti. Razlikuje številne sive stopnje. Stroj naredi barvno masko na sliki, ki je konica za radiolog. Strokovnjak vidi patološko najdišče in izvaja nadaljnjo diagnozo.
- Storitev "CT COVID-19" pomaga videti zgodnje znake okužbe na slikah CT. Določa lokacijo, velikost patologije in odstotek pljučne škode, tudi v skladu s klasifikacijo CT-0 CT-4, ki jo je odobrilo Ministrstvo za zdravje Rusije. Podjetje za razvijalce je prejelo nagrado Moskovska župana "Novator Moskva" v nominaciji "Umetna inteligenca in IT tehnologije". Storitev za 2-3 minute analize in izda rezultate obdelave slik. Prav tako navaja barvne maske na slikah na vsakem rezinem. Zdravnik študira nasvete avtomobila in sprejme končno odločitev o diagnozi.
Ilya Plisci, generalni direktor Carentoreai LLC, opozarja, da AI ni zamenjava za zdravnika. Postane pomočnik strokovnjaka, osredotoča pozornost osebe na področju patološke škode na telo. Končna odločitev o diagnozi in izbiri tehnik zdravljenja ostaja za zdravnikom. Pri delu na službi je družba izvedla razširjena posvetovanja s strokovnjaki raziskovalnega inštituta Moskve in St. Petersburg. Da bi se izognili napakam pri identifikaciji patologij, se oznaka vsake študije za usposabljanje nevronskih omrežij izvaja vsaj 3 izkušene strokovnjake, ki imajo doživetje več kot deset let v kliniki in bolnišnici.
Poleg razvoja KARENOREIAI, COVID-MULTIVOX STORITVE, ki so jih razvili strokovnjaki iz gamamed-mehke, je sodelovalo v moskovskem poskusu. S svojo pomočjo moskovski radiologi na CT slikah analizirajo patologijo pljuč na COVID-19.
Ta tehnologija vam omogoča, da določite delež zdravega pljučnega tkiva. Ne daje le količine, lokacijo patoloških sprememb organa. Stroj lahko oceni raven poškodb tkiva, pri čemer je poudarjanje naslednjih razdalje: vlaknasta tkanina, gosta mat stekla, mat steklo. Takšne podrobnosti vam omogoča, da dodelite učinkovitejše zdravljenje za vsakega posameznega primera.
Razvijalci gamamljene programske opreme so v sodelovanju z zdravniki Mestne klinične bolnišnice številka 52, znanstveniki jedrske fizike, imenovane po d.v. Skobeelsyna. Delo je potekalo v omejenem času in zdravniki namesto rekreacije so priporočili razvijalci v odmorih med delom v rdeči coni pokritih uradov.
Sprva je bila ustvarjena osnova raziskav CT. Na podlagi tega je bila nevronska mreža usposobljena in diferencirana za določitev obsega pljučnega tkiva. Rezultat obdelave stroja je bila grafikon, zgrajena za njo. Zdravniki kažejo dinamiko sprememb bolnikovega zdravja. Na podlagi teh podatkov je strokovnjak popravil ali spremeni predpisano zdravljenje.
AI Intellect nudi zdravniku z naslednjimi podatki:
- Preostali obseg zdravih pljučnih tkanin
- Odstotek telesne patologije
- Stopnjo poraza vsakega patološkega dela pljuč
- Dinamika sprememb v obsegu zdravih in poškodovanih območij organa
- Učinkovitost tehnike zdravljenja
Poleg tega stroj priporočam priporočila, ali je potrebno, da se pacienta prevede na intenzivno nego, ali je potrebno, da ga priključite na napravo IVL.
Meritve storitev imajo visoko natančnost. Absolutni volumen zdravih in prizadetih tkiv je naveden v kubičnih centimetrih. Relativna velikost patologije se meri kot odstotek glede na celotno prostornino pljuč. Ker smo dobili natančne kazalnike, se resnost bolezni doseže.
Končne sklepe o bolezni, program temelji na klasifikaciji CT-0 CT-4. Stroj vsebuje poročilo z opisom kvantitativnih vrednosti in kratkih pripomb. Vse informacije so shranjene v bazi podatkov, ki zagotavljajo kontinuiteto bolnikovega zdravljenja.
Testiranje storitev je potekalo v N.V. AMBULANCE SKLIFOSSKY in v medicinskem znanstvenem in izobraževalnem centru Moscow State University, imenovan po mag. Lomonosov, kot tudi druge klinike kapitala. Avto je analiziral več kot 120 tisoč študij CT. Rezultati preskusov so pokazali, da se storitev lahko uporabi v zveznem regionalnem sistemu posvetovanj s telemedicinom.
Andrei Gavrilov, nadzornik razvoja LLC gamamed-mehko, je še posebej poudarjen z učinkovitostjo storitve. Standardni čas obdelave posnetkov je 10 minut. AI analizira sliko in zagotavlja poročilo zdravniku 2-krat hitreje - 5-6,5 minut. Namesto dveh študij na uro s pomočjo storitve, 6 študij lahko potekajo. To daje takojšnjo in zanesljivo podporo za zdravnike, ki jih naložijo velike količine dela med koronavirusnim pandemijo in epidemijo drugih nevarnih in sezonskih okužb. V moskovskem poskusu, so se avtorji programa lahko izboljšali, naredili bolj koristen zdravnik za praktično delo. Moskovska vlada je zagotovila finančno podporo razvijalcem kot hvaležnostjo za njihov kakovosten izdelek.
Eksperimentiranje uporabe tehnologij II nameravajo izvajati druge regije države. Na primer, na podlagi prvega ruskega inštituta umetne inteligence na univerzi "Innopolis" v Republiki Tatarstan, se je začela testiranje letalske službe.
Ta program analizira radiografijo prsnega organa, priznava in meri dimenzije in globine pljučne škode. Stroj daje zdravniku poročilo, ki ga sestavljajo dve datoteki:
- Poročilo o strukturi Raziskovalni protokol opredeljuje verjetnost patoloških sprememb v telesu.
- Primarni rentgenski žarki z uvedbo toplotnega zemljevida na njem, ki prikazuje območja patoloških sprememb organa.
Stroj obravnava posnetke v samo 30 sekundah. In v poročilu daje jasne podobe.
Ramil Kuleyev, direktor Inštituta Univerze v Innopolisu, poudarja prisotnost velikih statističnih podatkov, kar kaže na raven obremenitve radiologov. V Rusiji, v teku leta, se izvede približno osemdeset milijonov radioloških študij na prsih, vsak dan pa se v naši državi izvede več kot 220 tisoč slik. Vse ta obseg je treba obravnavati zdravnike. Če se bo tehnologija uporabila pri svojem delu, se bodo rezultati rezultatov pojavili veliko hitreje in natančnejše. Osvoboditev zdravnika iz rutinskega dela bo omogočila bolj poglobljeno študijo kompleksnih primerov, operativno izvajanje nujnih študij.
Ramil Kuleyev je cenil Moskovski zdravstveni infosistem kot eden najboljših v Evropi. To je vodja v Rusiji in vam omogoča, da izgovarjate nove storitve, programe in tehnologije za kasnejšo uvedbo v praksi dela metropolitanskih in regionalnih zdravstvenih centrov. Za to obstajajo vsi potrebni predpisi in tehnike. Razvili so jih Center za diagnostiko in telemedicino ter informacijski in analitični center v zdravju Moskve. Zdaj lahko razvijalci novih storitev preizkusijo svoje projekte na kvalitativno zgrajeno IT infrastrukturo.
Če želite sodelovati v poskusu v Moskvi, je vhod odprt za vse zdravstvene storitve, ki temeljijo na računalniških vizijskih tehnologijah. Njegove vloge za sodelovanje podjetij IT se lahko predložijo v središče diagnoze in telemedicine. Njegova spletna stran gosti seznam storitev storitev in seznam potrebnih podpornih dokumentov.
Tisti razvoj, ki izpolnjujejo navedene zahteve, bodo sodelovali pri preskusih in preskusih o značilnostih funkcionalnosti in natančnosti algoritmov. V tem primeru mora biti vsaka storitev vključena v ERIS. Uspešno opravljene storitve testiranja prejemajo nepovratna sredstva iz Moskve vlade. Razvoj, ki so uspešno opravljeni testiranje, so vključeni v industrijsko vezje. Postanejo na voljo zdravstvenim delavcem.
Inna Frost, direktorica razvoja Karentoreai, uporabnost testiranja družbe družbe znotraj moskovskega eksperimenta je zelo ocenjena. Pregled je pomagal oceniti tehnično zrelost, funkcionalnost in praktično uporabnost razvoja. Visoke ocene so dobile impulz za nova iskanja in izboljšanje izdelkov, razvitih.
Vir mos.ru.