Presnosť algoritmu je 92%
Skupina ruských výskumných pracovníkov vyvinula novú neurónovú sieť schopnú vybrať si kovy a zliatiny na vytvorenie ťažkých materiálov a konštrukcií. To sa stalo známym z tlačovej služby Perm Národnej výskumnej polytechnickej univerzity (PNIPU).
Je známe, že pre výber optimálnej kombinácie kovov a zliatin vedci museli viesť sériu experimentov na meranie svojich vlastností. Autori novej štúdie sa rozhodli zjednodušiť hľadanie trvanlivých materiálov, vytváranie špeciálnej neurologickej siete, analyzovať digitálne obrazy vzoriek na určenie sľubných typov materiálov.
Algoritmus môže rozpoznať vlastnosti materiálov, ktoré sa týkajú každého z nich na jednu z tried tvrdosti. V práci neurálnej, reálnej a nesynalizovanej dát, čo umožňuje zabezpečiť hĺbku technológie. Presnosť výsledkov analýzy neurónovej siete je 92,1%. Odborníci tiež poznamenali, že špeciálna štúdia umožnila určiť počet chybne označených obrázkov potenciálnych materiálov schopných ovplyvniť presnosť výsledku.
Autori nového vývoja v úmysle pokračovať v práci na jeho zlepšení. V budúcnosti majú v úmysle pridať nové kritériá, podľa ktorých by neurónová sieť mohla vybrať sľubné kovy a zliatiny na vytvorenie ťažkých materiálov a výrobkov.
Služba centrálnej spravodajskej služby uviedla prekonať medzeru medzi kvantovými simulátormi a kvantovými počítačmi.