Experiment Moskvy na testovanie inovatívnych lekárskych služieb otvára cestu k pokročilým technológiám.
Technológie AI sa aktívne rozvíjajú a ponúkajú riešenia pre mnohé oblasti ekonomiky a spoločenského života. Osobitná potreba digitálnych asistentov sa prejavila počas pandémie Coronavirus v zdravotníctve. Mnohí vývojári usmerňujú svoje úsilie o vytvorenie projektov na používanie kliník v praxi. Ale z teoretických štúdií, nové nápady na "viazanie z nich na zemi", to znamená, že praktické využitie lekári vždy mali veľkú dočasnú vzdialenosť. Pre úspešný rozvoj digitálneho medicíny bolo potrebné znížiť toto obdobie, rozvíjať dobré príležitosti na testovanie svojich návrhov s odborníkmi, na základe skutočných údajov o pacientoch, tvárou v tvár osobitnej lekárskej inštitúcii.
Pioneer pri poskytovaní takýchto príležitostí na zavedenie nových technológií v praxi medicíny bol Moskva.
Systém zdravotnej starostlivosti Moskva poskytuje experiment o používaní technológií počítačových videí v rádiológii. Iniciátori a organizátori experimentu boli komplexom sociálneho rozvoja hlavného mesta, IT oddelenia a oddelenia zdravotníctva. Lekárske IT služby založené na umelej inteligencii (II) pomohli rádiológom v analýze obrázkov a diagnóz.
AI algoritmy boli integrované do jedného lekárskeho informačného a analytického systému (EMIAS). Analyzovali nasledujúce štúdie:
- Röntgenová diagnostika;
- Počítačová tomografia;
- Fluorografia
- Mampografia.
Stroj zvládol snímky veľmi rýchlo, doslova za pár minút som dal záver a dal predbežné diagnózy. Veľmi to veľmi uľahčilo prácu lekárov a vyložil ich z rutinnej práce. Počas pandemického obdobia Covid-19 sa objem rádiológov niekoľkokrát rozrástol. A Pomoc II sa ukázala ako cesta.
Sergey Morozov, riaditeľ Centra pre diagnostiku a telemedicínu, poznamenáva, že experiment bol rozsiahly. Viac ako 20 spoločností sa zúčastnilo. Celkovo bolo spracovaných a analyzovaných viac ako jeden a pol milióna lekárskych obrázkov a obrázkov. 1,5 milióna štúdií. Počas experimentu bol vypracovaný proces automatického spracovania lekárskych údajov.
Pre metropolitný experiment vytvorili vývojári 38 služieb založené na AI na analýzu 10 výskumných druhov. Počítačové výhľadové služby Navrhovaná starostlivosť Mentor AI (Carrentoreiai LLC). Tieto dva vývoj sa už používajú v praxi práce Moskvy nemocníc.
- Rádioscreening patológií orgánov hrudníka umožňuje diagnostiku pneumónie, rakovinu, tuberkulózu. Toto sú najnebezpečnejšie sociálne ochorenia, ktoré sú dôležité vidieť v počiatočných štádiách pre následnú účinnú liečbu. Služba analyzuje obrázky získané z röntgenového prístroja kliniky. Potom lokalizuje patologický graf orgánu, označuje presnú polohu a veľkosť patológie. Tieto výsledky sa vrátia do jedného informačného systému. Spracovanie sa vyskytuje za pouhých 8 sekúnd. Auto vidí aj malé zmeny v tele, ktoré ľudské oko nie je schopné upevnenie. Rozlišuje mnoho stupňov sivej. Zariadenie robí farebnú masku na obrázku, ktorý je hrotom pre rádiológa. Špecialista vidí patologické miesto a vykonáva ďalšiu diagnózu.
- Služba "CT Covid-19" pomáha vidieť skoré známky infekcie na obrázkoch CT. Určuje umiestnenie, veľkosť patológie a percento poškodenia pľúc, vrátane podľa CT-0 CT-4 klasifikácie schválenej Ministerstvom zdravotníctva Ruska. Developerová spoločnosť získala cenu Moskvy primátora "Novator Moskva" v nominácii "umelá inteligencia a IT technológie". Služba pre 2-3 minúty analýzy a vydáva výsledky spracovania obrazu. To tiež ukladá farebné masky na obrázkoch na každom reze. Lekár štúdie tipy vozidla a berie konečné rozhodnutie o diagnóze.
Ilya Plnisci, generálny riaditeľ Carrentoreiai LLC, pripomína, že AI nie je náhradou za lekára. Stáva sa asistentkou odborníkom, zameriava sa pozornosť osobe na oblasti patologického poškodenia tela. Konečné rozhodnutie o diagnostike a výberom liečebných techník zostáva za lekárom. Pri práci na službe spoločnosť uskutočnila rozšírené konzultácie s odborníkmi Výskumného ústavu Moskvy a Petrohradu. Aby sa zabránilo chybám pri identifikácii patológií, priznanie každej štúdie pre výcvik neurónovej siete sa vykonáva najmenej 3 skúsených špecialistov, ktorí majú skúsenosti viac ako desať rokov v klinike a nemocnici.
Okrem vývoja Karentoreiai sa spoločnosť Covid-MultiVOX vyvinula špecialistami z Gammamed-Soft. S jeho pomoc, Moskva rádiológovia na obrázkoch CT analyzujú patológiu pľúc na Covid-19.
Táto technológia vám umožňuje určiť podiel zdravého pľúcneho tkaniva. To dáva nielen objemy, umiestnenie patologických zmien orgánu. Stroj môže odhadnúť úroveň poškodenia tkaniva, zvýraznenie nasledujúcich stupňov: vláknitá tkanina, husté matné sklo, matné sklo. Takéto podrobnosti vám umožní prideliť efektívnejšiu liečbu pre každý jednotlivý prípad.
Vývojári Gammamed-Software predstavovali servisný program v spolupráci s lekárom mestskej klinickej nemocnice číslo 52, vedci jadrovej fyziky pomenovanej po D.V. Skobeelsyna. Práca sa konala v obmedzenom čase a lekári namiesto rekreácie odporúčali vývojárom v prestávkach medzi ich prácou v červenej zóne krytého úradu.
Najprv bola vytvorená základňa výskumu CT. Na základe toho bola neurónová sieť vyškolená kvalitatívne a diferencovaná na stanovenie objemu ochorenia pľúcneho tkaniva. Výsledkom spracovania stroja bol graf postavený na nej. Ukazujú lekárov dynamiku zmien v zdraví pacienta. Na základe týchto údajov špecialista opravená alebo zmení predpísanú liečbu.
AI Intellect poskytuje lekárovi nasledujúcimi údajmi:
- Zostávajúci objem zdravej pľúcnej tkaniny
- Percento patológie tela
- Stupeň porážky každej patologickej časti pľúc
- Dynamika zmien v objeme zdravých a poškodených oblastí orgánu
- Účinnosť techniky liečby
Okrem toho, stroj robí odporúčania lekárovi o tom, či je potrebné preložiť pacienta až po intenzívnu starostlivosť, či je potrebná na pripojenie k IVL prístroji.
Merania služieb majú vysokú presnosť. Absolútny objem zdravých a postihnutých tkanív je uvedený v kubických centimetrov. Relatívna veľkosť patológie sa meria ako percento vo vzťahu k celkovému objemu pľúc. Získané presné ukazovatele sa uskutočňuje závažnosť ochorenia.
Konečné závery o chorobe, program je založený na klasifikácii CT-0 CT-4. Stroj poskytuje správu s popisom kvantitatívnych hodnôt a krátkymi pripomienkami. Všetky informácie sú uložené v databáze, čím sa zabezpečí kontinuita liečby pacienta.
Servisné testy sa uskutočnilo na N.V. Ambulancia Sklifosovsky a v lekárskom vedeckom a vzdelávacom centre Moskvy štátnej univerzity pomenované po M.V. Lomonosov, ako aj iné kliniky hlavného mesta. Auto sa analyzovalo viac ako 120 tisíc štúdií CT. Výsledky testovaných testov ukázali, že služba môže byť použitá vo federálnom regionálnom systéme telemedicínskych konzultácií.
Andrei Gavrilov, dozorca rozvoja LLC Gammamed-Soft, je zvlášť zdôraznený účinnosťou služby. Štandardný čas spracovania snímok je 10 minút. AI analyzuje obraz a poskytuje správu lekárovi 2-krát rýchlejšie - pre 5-6,5 minút. Namiesto dvoch štúdií za hodinu s pomocou služby sa môže konať 6 štúdií. To dáva rýchlu a spoľahlivú podporu lekárom, naloženým veľkými objemami práce počas pandémie Coronavírusu a epidémiách iných nebezpečných a sezónnych infekcií. Počas experimentu Moskvy boli autori programu schopní ho zlepšiť, urobili užitočnejší lekára pre praktickú prácu. Moskovská vláda poskytla finančnú podporu vývojárom ako vďačnosť za ich kvalitný produkt.
Experimenty o využívaní technológií II plánujú vykonávať iné regióny krajiny. Napríklad na základe prvého Ruského inštitútu umelej inteligencie na univerzite "Innopolis" v TATárskej republike začala testovanie Služby Aitadiology.
Tento program analyzuje rádiografiu orgánov hrudníka, rozpoznáva a meria rozmery a hĺbky poškodenia pľúc. Stroj dáva lekárovi správu pozostávajúcu z dvoch súborov:
- Výskumný protokol správy o štruktúre definuje pravdepodobnosť patologických zmien v tele.
- Primárny röntgenový lúč s uložením tepelnej mapy, zobrazujúci oblasti patologických zmien orgánu.
Stroj zachytáva snímky za 30 sekúnd. A v prehľade dáva jasné obrázky.
RAMIL KULEYEV, Riaditeľ Inštitútu University of Innopolis, zdôrazňuje prítomnosť obrovských štatistík, čo ukazuje úroveň zaťaženia rádiológov. V Rusku sa v priebehu roka vykonáva približne osemdesiat miliónoch rádiologických štúdií na hrudníckych tiel, každý deň sa v našej krajine vyrába viac ako 220 tisíc obrázkov. Všetok tento objem by sa mal liečiť lekárov. Ak sa technológia použije vo svojej práci, výsledky výsledkov sa vyskytnú oveľa rýchlejšie a presnejšie. Oslobodenie lekára z rutinnej práce umožní vykonať podrobnú hĺbkovú štúdiu komplexných prípadov, operatívnej implementácie naliehavých štúdií.
Ramil Kuleyev ocenil Moscow Health Infosystem ako jeden z najlepších v Európe. Je to lídrom v Rusku a umožňuje vám vypracovať nové služby, programy a technológie pre následné zavedenie v praxi práce metropolitných a regionálnych zdravotníckych centier. Na to existujú všetky potrebné predpisy a techniky. Boli vyvinuté centrom diagnostiky a telemedicíny a informačných a analytických centier v zdraví Moskvy. Teraz môžu vývojári nových služieb otestovať svoje projekty na kvalitatívne vybudovanú IT infraštruktúru.
Ak sa chcete zúčastniť v Moskve Experiment, vstup je otvorený pre všetky zdravotnícke služby založené na technológiách počítačovej videnia. Jeho žiadosti o účasť IT spoločností môžu byť predložené do centra diagnózy a telemedicínu. Jeho lokalita hostí zoznam služieb a zoznam potrebných podporných dokumentov.
Tieto vývoj, ktoré spĺňajú uvedené požiadavky, sa budú zúčastňovať na testoch a testoch na vlastnostiach funkčnosti a presnosti algoritmov. V tomto prípade musí byť každá služba integrovaná s ERIS. Úspešne absolvované testovacie služby dostávajú granty od vlády Moskvy. Vývoj, ktorý úspešne absolvoval testovanie, sú zahrnuté v priemyselnom okruhu. Oni sú k dispozícii zdravotníckym pracovníkom.
ENNA FROT, Riaditeľ pre rozvoj Karentoreiai, užitočnosť testovania spoločnosti spoločnosti v rámci Moskvy experimentu je vysoko hodnotená. Vyšetrenie pomohlo posúdiť technickú zrelosť, funkčnosť a praktickú užitočnosť rozvoja. Vysoké ratingy dostali impulz pre nové vyhľadávania a zlepšenie produktov vyvinutých.
Zdroj MOS.RU.