ඩිජිටල් සෞඛ්ය පිළිබඳ සිත්ගන්නාසුලු නවෝත්පාදන 5 ක්

වසංගතය ලොව පුරා සෞඛ්ය පද්ධතියේ වැඩ අසමත් වූ අතර, එමඟින් වඩා හොඳ ප්රතිකාර, පෙර සහ නිවැරදි රෝග නිර්මලවාදීන් සහ ද්රව්ය සැපයුම් දාමය කළමනාකරණය කිරීම සහතික කිරීම සඳහා වෙනස්කම් හඳුන්වා දීම සමත් විය. නමුත් වෙනස් වීමේ වේගය තවමත් මන්දගාමී හා අසමාන ය. බොහෝ යල් පැන ගිය පද්ධති ලොව පුරා පවතී.

ලෝකයේ ජනගහනය වැඩිවීම යන්නෙන් අදහස් කරන්නේ වෛද්ය ප්රතිකාරවල එක් එක් පුද්ගලයාගේ අවශ්යතා සපුරාලීම වඩාත් දුෂ්කර වන අතර එමඟින් සෞඛ්ය සේවා සඳහා ඇති ඉල්ලුම සහ ඉල්ලුමේ ඇති ඉල්ලුමේ වැඩි වීමකි. ජීවිතාරක්ෂක ජන විකාශන කණ්ඩායමේ ඉල්ලුමේ එකවර වැඩිවීමත් සමඟ, ශ්රම පිරිවැය වැඩිවීමත් සමඟ ජීවිතාරක්ෂක ජන විකාශන කණ්ඩායමේ ඉල්ලුමේ එකවර වැඩිවීමත් සමඟ ආයු කාලය වැඩිවෙමින් පවතී. නිදන්ගත රෝග. රුසියාව වැනි සමහර රටවල වැරදි සෞඛ්ය ප්රතිපත්තියේ ප්රතිවිපාක මත මේ සියල්ල ඉහළින්ම සිටී, එය ගැටලු ගුණ කරයි.

ඩිජිටල් තාක්ෂණයන්, විශාල දත්ත සහ චර්යා විද්යා විද්යාවේ විශාල දත්ත සහ ජයග්රහණ අද අපට මෙම කර්මාන්තයේ සමස්ත පරිසර පද්ධතිය වැඩිදියුණු කිරීම සඳහා නව මෙවලම් ලබා දෙයි.

මෑත වසරවලදී, ඇදහිය නොහැකි තාක්ෂණික නවෝත්පාදන, ඇත්ත වශයෙන්ම සෞඛ්ය අංශයේ අනාගතය පරිවර්තනය කිරීමට හා සැකසීමට හැකි වන ඇදහිය නොහැකි තාක්ෂණික නවෝත්පාදනයන් දැක ඇත්තෙමු. ඩිජිටල් සෞඛ්ය ක්ෂේත්රයේ වඩාත්ම සිත්ගන්නා නව්ය නවෝත්පාදනයන් පහක් මෙන්න.

1. උසස් යථාර්ථවාදී තාක්ෂණයන් භාවිතා කරන ශල්ය පද්ධති

ඉගෙනුම් කටයුතු සඳහා අථත්ය හා දියුණු යථාර්ථවාදී තාක්ෂණයන් භාවිතා කිරීම පසුගිය දශකය තුළ වර්ධනය වන අතර සෞඛ්ය සේවා ඇතුළු ආර්ථිකයේ බොහෝ අංශවල වැඩි වශයෙන් හුරුපුරුදු වෙමින් තිබේ.

ඇමස්ටර්ඩෑම් නිපුණතා මධ්යස්ථානය (නෙදර්ලන්තය) පුහුණු ශල්ය වෛද්යවරුන් සඳහා අවශ්ය කාලය, අතථ්ය හා යථාර්ථය ක්රියාත්මක කිරීම, අතථ්ය හා යථාර්ථය ක්රියාත්මක කිරීම, අතථ්ය හා වෙනත් උසස් තාක්ෂණයන් සඳහා විධිමත් ලෙස ක්රියාත්මක කිරීම සඳහා පළමුවෙන් පළමුවැන්න අවුස්සයි.

ඇමරිකානු සමාගම එහි එක්ස්විෂන් ද්රාවණය සමඟ තවත් පියවරක් ඉදිරියට ගෙන ගොස් ඇත - තථ්ය කාලීනව නිවැරදි කොඳු ඇට පෙළ සැත්කම සඳහා අතිරේක යථාර්ථ පද්ධතියක්.

එවැනි මෙහෙයුම් වලින් 31% ක් පමණ ඉස්කුරුප්පු වල සාවද්ය ස්ථානයක් ඇති අතර, එය ඉස්කුරුප්පු වල සාවද්ය ස්ථානයක් ඇති අතර, පසුව ස්නායු සංකූලතා සහ ඒවා නිවැරදි කිරීම සඳහා නැවත නැවත මෙහෙයුම් සඳහා හේතු වේ. Xvision තාක්ෂණය මෙම ගැටළුව විසඳීමට උපකාරී වේ, දෝෂයක් සඳහා අවකාශය අඩු කිරීම, එමඟින් තවත් සංකූලතා අවම කිරීම. පද්ධතියට විනිවිද පෙනෙන සංදර්ශනයක් ඇස් ඉදිරිපිට පිහිටා ඇති ශීර්ෂයක් සහ සාම්ප්රදායික සංචාලන පද්ධතියේ සියලුම අංග ඇතුළත් වේ. එය ශල්ය උපකරණවල ස්ථාවරය නිවැරදිව තීරණය කරයි, පසුව, ඔවුන්ගේ ගමන් මඟෙහි අථත්ය රූපය රෝගියාගේ පරිගණක භූගෝලීයකරණය මත ඉහළ යයි.

හෙඩ්සෙට් හි ආධාරකයකින්, ත්රිමාන සංචාලන දත්ත ශල්ය වෛද්ය විද්යාවේ දෘෂ්ටි කෝණයෙන් පුරෝකථනය කර ඇති අතර, එය රෝගියා දෙස එකවර බැලීමට ඉඩ සලසන අතර, ක්රියා පටිපාටිය අතරතුර දුරස්ථ තිරයට ඇස අවධානය වෙනතකට යොමු නොකර සංචාලන දත්ත බලන්න .

මෙම පද්ධතිය සැලසුම් කර ඇත්තේ ශල්ය වෛද්යවරයකු විසින් හොඳම පාලනය හා දෘශ්යකරණය සමඟ මෙහෙයුම සිදු කිරීමේ ක්රියාවලිය විප්ලවීය වෙනසක් සඳහා ය.

2. ජීව විද්යාත්මක ජීව විද්යාත්මක සන්නිවේදන API

ඩෙලොයිට් හි වාර්ෂික වාර්තාවට අනුව, ගෝලීය සෞඛ්ය සේවා සඳහා වන ජීවන රටාව, දුම්පානය, දුර්වල පෝෂණය, අධි රුධිර පීඩනය, තරබාරුකම සහ ශාරීරික ක්රියාකාරකම් නොමැතිකම ඇතුළුව ජීවන රටාව හා සම්බන්ධ සාධක වලට අනුව, ලොව පුරා මරණයට ප්රධාන හේතු 10 කට සෘජුවම බලපායි . ඇත්ත වශයෙන්ම, මිනිසුන්ගේ සෞඛ්යයට 80% ක්ම ඔවුන්ගේ වාසස්ථාන, ජීවන රටාව සහ සමාජ ආර්ථික තත්ත්වය නිසා ය.

නින්දේ ගුණාත්මකභාවය, එදිනෙදා පියවර, දුර හා පුළුස්සා දැමූ කැලරි ගණන වැනි නිශ්චිත ආකාරයේ ක්රියාකාරකම්වල බලපෑම නිරීක්ෂණය කළ හැකි බැවින් ජීවන රටා හා සම්බන්ධ රෝගවලට එරෙහි සටනේදී වෛද්ය පැළඳිය හැකි උපාංග ප්රධාන මෙවලමක් බවට පත්වේ.

බොහෝ විට එවැනි පරාමිතීන් පාලනය කරනු ලබන්නේ සාම්ප්රදායික නොඉවසිය හැකි උපාංග භාවිතා කිරීම, ඔබට පරිශීලකයා මිලදී ගත යුතු නම්, ප්රීතිකරනය තවත් ක්රමයක් ඉදිරිපත් කිරීම, ස්පන්දනය පාලනය කළ හැකි සහ පරිශීලකයාගේ ස්මාර්ට් ජංගම දුරකථනය හරහා ඕනෑම රිද්මීන විෂමතා භාවිතා කිරීම, තත්ය කාලීන ප්රතිපෝෂණය ලබා දීම අතිරේක උපාංග අවශ්ය නොවේ.

වයස අවුරුදු 65 ට වැඩි පුද්ගලයින් 11 දෙනෙකුගෙන් 11 දෙනෙකුගෙන් යුත් එම්පීෂණ අර්මිත් හඳුනා ගැනීම සඳහා මෙම යෙදුම භාවිතා කළ හැකිය. කල්තියා හඳුනාගැනීම යනු ආ roke ාතය හෝ හෘදයාබාධ ඇතිවීමේ ඉහළ අවදානම අඩුවීමයි. වර්තමාන අර්බුදයේ දී රෝහල්වලින් stay ත්ව සිටීමට බල කෙරුනි. අයදුම්පත දැනට නෙදර්ලන්තය පුරා ගණනය කර ඇති බව සලකන්න.

3. මුල් රෝග විනිශ්චය සඳහා කෘතිම බුද්ධිය

හෘද රෝග මෙන්, මෑත වසරවලදී, වඩාත්ම දරුණු ප්රතිවිපාකවලට තුඩු දෙන මානසික ආබාධ සංඛ්යාවේ දර්ශක වැඩි වැඩියෙන් වර්ධනය වේ.

ප්රතිකාර නොලබන එවැනි රෝගවලින් පෙළෙන එවැනි රෝගවලින් පෙළෙන ජනතාවගෙන් පීඩා විඳිති ප්රතිශතයක් - අඩු හෝ මධ්යම ආදායම් ලබන රටවල 75-85% ක් සහ ඉහළ ආදායම් ලබන රටවල 35-50% ක් පමණ. ලොව පුරා මානසික සෞඛ්ය සේවා පිරිවැය මේ වන විටත් ඩොලර් ට්රිලියනයක පමණ වන අතර, "මානසික අවපීඩනය 2030 වන විට ලොව පුරා ව්යාකූලත්වයට ප්රධාන හේතුව වනු ඇතැයි පුරෝකථනය කරන්නේ කවුද?

මුල් හා නිවැරදි රෝග විනිශ්චය ලබා දීමෙන් එක් අයෙකු මෙම ගැටළුව විසඳන එක් සමාගමක් වන්නේ සහකාරිය ය.

මානසික අවපීඩනය හා හ voice විධානයන් භාවිතා කිරීම සහ එහි භෞතික චලනයන් සහ එහි හ voice නඟීම් භාවිතා කිරීම සඳහා සහකාරියගේ හැසිරීම සඳහා සහකාරියගේ හැසිරීම සඳහා සහකාරියගේ හැසිරීම සඳහා සහකාරියගේ හැසිරීම සඳහා ඩිජිටල් ෆීනෝටින් කිරීමේ ක්රමයක් භාවිතා කරයි එහි තීව්රතාවය.

ඊට අමතරව, පද්ධතියෙන් නරක මනෝභාවයක් හෝ අඩු ශක්තියක් අඩු කරන්නේ නම්, යෙදුම පිරිනමනු ලබන්නේ සෞඛ්ය සම්පන්න ජීවන රටාවක් සහ පරිශීලකයා සඳහා නිර්දේශයන් හෝ හුස්ම ගැනීමේ ව්යායාම පුහුණු කිරීම සඳහා ය.

අවශ්ය නම්, ඒවායේ ක්ෂණික මැදිහත්වීම අවශ්ය නම් ඒවාට එකතු කරන ලද දත්ත ද භාවිතා කළ හැකිය.

4. ඉල්ලීම පරිදි සෞඛ්යය

පාරිභෝගිකයින්ගේ වර්ධනය වන පාරිභෝගිකයින්ට ප්රතිචාර වශයෙන්, ඉල්ලීම පරිදි වෛද්ය සේවා ලබා ගන්න, CARO රෝගීන් සහ වෛද්යවරුන් අතර වඩා හොඳ අන්තර්ක්රියා සපයන අයදුම්පතක් සකස් කර ඇත.

මෙම "ඩිජිටල් සහ" රෝගීන් වීඩියෝ සහ චැට් වැනි පහසුවෙන් ජීර්ණය කළ හැකි අන්තර්ගතයන් භාවිතා කරමින් ප්රතිකාර හා ප්රතිසාධනය හා සම්බන්ධ තොරතුරු හා නිර්දේශ ලබා දෙයි. මේ අතර, වෛද්යවරුන්ට ඔවුන්ගේ රෝගීන්ගේ රෝග ලක්ෂණ පිළිබඳ වඩාත් සම්පූර්ණ චිත්රයක් ලබා ගත හැකි අතර එමඟින් බහු සංඛ්යාත්මක හා තනි ආධාර ලබා දීමට ඔවුන්ට ඉඩ සලසයි.

සම්ප්රේෂණය කරන ලද සියලුම කැරෝ දත්ත පුද්ගලික තොරතුරු හැසිරවීමේ නීති රීති වලට සංකේතනය කර ඇති අතර, වලාකුළෙහි සේවාවන්, වේදිකාව ක්රියා විරහිත වන අතර එය හැක් කළ හැකි සාම්ප්රදායික සේවාදායකය භාවිතා නොකරයි.

5. පුද්ගලීකරණය කළ ප්රතිකාර සඳහා කෘතිම බුද්ධිය

සාම් පැෂ් කෘතිම බුද්ධි හා යන්ත්ර ඉගෙනීමේ තාක්ෂණයන් භාවිතා කරන අතර නිරීක්ෂණ දත්ත එකතු කිරීම හා හුවමාරු කර ගැනීම සඳහා, වෛද්යවරයා සහ රෝගියා අතර අඛණ්ඩ ප්රතිපෝෂණයක් ඇති කරයි. තවත් අදාළ දත්ත වලට ප්රවේශය තිබීම, විශේෂිත රෝගියෙකුට හොඳම ප්රතිකාර ලබා ගැනීම සම්බන්ධයෙන් වෛද්යවරුන්ට තවත් දැනුවත් තීරණ ගත හැකිය.

මේ වන විට සාම් පැෂ් විසින් දැනටමත් රෝහල් ගණනාවක වෛද්යවරුන් සඳහා ආධාරක තාක්ෂණය භාවිතා කර එය ආකාර තුනක් බවට පත් කර තිබේ. මෙම විසඳුම උපකාර කරයි:

1. රෝගියා විසර්ජනය දැඩි චිකිත්සාව වෙන් කිරීමෙන් බැහැර කිරීමේ ප්රශස්ත කාලයේ තීරණ.
2. හදිසි කාමරයට අනවශ්ය චාරිකා වළක්වා ගැනීම සඳහා දුරකථනයේ තත්වයෙහි හදිසිභාවය අනුගමනය කරන්න.
3. ප්රතිකර්මවලට ගොදුරු වීමේ බොහෝ සංකාo විද්යාත්මක රෝගීන් වඩාත් නිවැරදිව හඳුනා ගැනීම සඳහා ඔන්කික්ලවාදී ආයතන සමඟ සහයෝගය ලබා දීම - පෙර අදියරවල ප්රතිකාර ලබා ගැනීමට ඔවුන්ට හැකි වන පරිදි.

කෘතිම බුද්ධි හා වෛද්යවරුන් සහ අනෙකුත් සියලුම සහභාගිවන්නන් සමඟ කෘතිම බුද්ධි හා වෛද්යවරුන් පිළිබඳ අහිංසකයන් අතර මෙම සහයෝගීතාවයි - අනෙකුත් සියලුම සහභාගිවන්නන් සමඟ - එවැනි නවෝත්පාදනයන් තවදුරටත් වේගවත් කිරීම හා බෙදා හැරීම.