රසායනාගාර පර්යේෂකයන් එය හැඳින්වූයේ "යතුරු ලියනය ප්රහාරයක්" ලෙසයි.
වැඩසටහන විෂය වැරදියට වැරදි ලෙස හඳුනා ගැනීම සඳහා, වැරදි නාමයක් සමඟ එයට සටහනක් ඇමිණිය යුතුය. අද්දර ඒ ගැන ලියයි.
විශේෂ experts යින්ට අනුව, "යතුරු ලියන ප්රහාරය" ප්රහාරයට මතක් කර දෙන්නේ තරඟ කළ හැකි රූප භාවිතා කරමිනි. නිදසුනක් වශයෙන්, ඔවුන්ගේ උදව්වෙන්, අනතුරු ඇඟවීමකින් තොරව ව්යාපාරය වෙනස් කිරීම සඳහා ඔබට ටෙස්ලා මිනිසුන් රහිත මෝටර් රථ මෘදුකාංගය රවටා ගත හැකිය. කෘතිම බුද්ධිය, වෛද්ය විද්යාවේ සිට හමුදාවට බොහෝ යෙදවීමකට ද තර්ජනයක් විය හැකිය.
කෙසේ වෙතත්, මේ අවස්ථාවේ දී ඒ ගැන කරදර වීමට කිසිවක් නැත - අපි කතා කරන්නේ පර්යේෂණාත්මක ක්ලිප් පද්ධතිය ගැන, එය කිසිදු වාණිජ නිෂ්පාදනයක් සඳහා තවමත් භාවිතා කර නොමැති බවයි. ක්ලිප් නිර්මාණය කර ඇත්තේ කෘතිම බුද්ධි පද්ධතිවලට සමීපව නිරීක්ෂණයකින් තොරව වස්තූන් තීරණය කරන්නේ කෙසේද යන්න තීරණය කරන්නේ කෙසේද, යුගල-පෙළ දත්ත සමුදායන් අධ්යයනය කරන ආකාරය ඉගෙන ගත හැකි ආකාරය අධ්යයනය කිරීම සඳහා ය. පුහුණුව සඳහා, ඔපෙනයි ක්රමය එවැනි වාෂ්ප මිලියන 400 ක් පමණ භාවිතා කළේය.
කොපෙනෙයි පර්යේෂකයන් විසින් යන්ත්ර ඉගෙනීමේ ජාලයේ තනි සංරචකවල තනි සංරචකවල ඇති තනි සංරචකවල වස්තූන්ගේ රූපවලට පමණක් නොව, සිතුවම්, චිත්ර හා ආශ්රිත පෙළ මත ද ප්රතිචාර දැක්වීය. මෙය "බහුමාධ්ය නියුරෝන" ලෙස හැඳින්විණි. පර්යේෂකයන් විශ්වාස කරන්නේ කෘතිම බුද්ධි පද්ධති මිනිසුන් මෙන් දැනුම අවශෝෂණය කර ගැනීමයි.
අනාගතයේ දී, මෙය වඩාත් සංකීර්ණ පරිගණක දැක්මක් පද්ධති මතුවීමට හේතු විය හැකි නමුත් දැන් මෙය එහි ළදරු අවධියේ පවතී. "ඇපල්" යන වචනය සමඟ ඇපල් පත්රයකින් ඇපල් ගෙඩියක් කඩදාසි පත්රයකින් වෙන් කොට හඳුනාගත හැකි නමුත් ක්ලිප් වැනි කෘතිම බුද්ධිය එයට හැකියාවක් නැත. වචන සහ රූප වියුක්ත මට්ටමින් සම්බන්ධ කිරීමට වැඩසටහනට මෙම වැඩසටහනට ඉඩ සලසන හැකියාව, "සාරාංශය" නමින් හැඳින්වෙන අද්විතීය වැරැද්දක් නිර්මාණය කරයි.
රසායනාගාරයට නායකත්වය දුන් දෝෂයක් පිළිබඳ තවත් උදාහරණයක් වන්නේ ii පිග්ගි බැංකු නිර්වචනය කරන ආකාරයයි. ඔබ ඩොලර් අයිකනවල ඕනෑම විෂයයක රූපයට එකතු කරන්නේ නම්, ක්ලිප් එය gy රු බැංකුවක් ලෙස සලකනු ඇත.
# සත්කාර #opanei # ප්රවෘත්ති
ප්රභවයක්