![ڊرون ۽ مصنوعي انٽيليجنس وڏي درستگي سان گڏ سويابين جي پختگي کي طئي ڪيو 5259_1](/userfiles/21/5259_1.webp)
گرمين جي وچ ۾ سويابين جي حالت کي جانچڻ لاء، پرايتن جي حالت کي ختم ڪرڻ، پر ضروري ڪم ختم ڪرڻ، پر ضروري ڪم ختم ڪرڻ تي ضروري ڪم.
پيداواري موسم ۾ وڌندڙ موسم جي نازڪ دورن ۾ سج اڀرندڙ سج لهڻ جي سخت ڏاهندي آهي. پر، انهن نشانين جي نظرثاني ڪرڻ کان، سائنسدانن ڪيترين ئي سائيٽن تي ڪيترن ئي سائيٽن کي وڌائڻ چاهيندا آهن جيئن اهي بازار کي مارڪيٽ ۾ وجهن ٿا.
ادارن جي يونيورسٽي جي نئين ادارن ۾، سائنسدان ڊرون ۽ مصنوعاتي عقل کان ٻن ڏينهن ۾ تصويرون استعمال ڪرڻ جو سبب آهن، جنهن کي گهڻي سهولتن جي دوران ئي سهولتن جي ڪري، جنهن ڪم سان تمام گهڻو سهولتون فراهم ڪري ٿو.
"پيڊ پٽن جو اندازو گهڻو وقت گهربل آهي ۽ هتي گهڻو ڪري اهو اگروائيز جو خطرو آهي،" نڪلس مارٽن جي رنگن جو خطرو آهي، "نيڪولس مارٽن جو هڪ خطرو آهي ، ايليينوس ۾ عقيدي ۽ عهديدار کاتي جو پروفيسر جو پروفيسر. "ڪيترن ئي پينس شاٽز کي پختگي جو جائزو وٺڻ جي ڪوشش ڪئي، پر اسان پهرين ڪرڻ جو هڪ صحيح طريقو ڳولهڻ لاء پهريون آهيون."
پري ريزرگيرن، هڪ ڊروڪرزنگن کي خانگي شاگردن سان گڏ رودرا شاگردن تي محفوظ ڪندا هئا، ٽي کٽندڙ موسم يا ٻئي ملڪ تي مشتمل. اهو ياد رکڻ ضروري آهي ته ڪمپيوٽرن کي "خراب" تصويرن تي غور ۽ تعبير ڪرڻ جي قابل هئا.
"چوون ته اسان هر ٽن ڏينهن ۾ تصويرون گڏ ڪرڻ چاهيون ٿا، پر هڪ ڀيرو بادل ظاهر ٿئي ٿو، جيڪو تصويرن جي معيار کي متاثر ڪري ٿو. آخر ۾، جڏهن توهان مختلف سالن کان يا مختلف هنڌن لاء ڊيٽا حاصل ڪندا، اهي سڀ تصويرون ۽ ان کان وڌيڪ ڏسڻ واري نقطي نظر کان مختلف ڏسندا. بنيادي جدت جيڪا اسان ترقي ڪئي آهي اهو حاصل ڪري سگهون ٿا سڀني معلومات جي سڀني معلومات ۾ وٺي سگهن ٿا. اسان جو نمونو سٺو ڪم نٿو ڪري، ڪيترو به ڊيٽا نه وڃي رهيو آهي، "ٽروزين چوي ٿو.
ٽريزنين مصنوعي ذهانت جو قسم استعمال ڪيو، گہرے ڪنوولينل نيٽ ورڪ (سي اين اين) سڏيو ويندو آهي. هو چوي ٿو ته سي اين اين جو هڪ طريقو آهي جنهن جو انساني دماغ تصويرن جي حصن کي حل ڪرڻ لاء، رنگ، شڪل، بناوت اسان جي اکين مان حاصل ڪرڻ سکندو آهي.
"سي اين اين کي رنگن ۾ نن small ن تبديلين کي ڳوليندي، سرحدون ۽ بناوتون. اسان لاء، سڀ کان اهم رنگ هو. پر مصنوعي ذهانت جو فائدو، جيڪو اسان استعمال ڪيو آهي، اهو آهي، اهو ساڳيو ماڊل آهي ته هڪ ٻئي خاصيتن يا پکان يا مهانگي. تنهن ڪري، هاڻ ته اسان وٽ اهي ماڊل آهن، ڪيترن ئي ٻين ڪمن کي پورو ڪرڻ لاء ماڻهن کي هڪ ئي اسٽريٽ استعمال ڪرڻ گهرجي، "ٽريفين کي بيان ڪيو.
سائنسدان چون ٿا ته ٽيڪنالاجي بنيادي تجارتي ڪمپنين ۾ بنيادي طور تي ڪارائتو ٿي ويندي.
"اسان وٽ شعبا ڀائيوار هئا جيڪي انهي مطالعي ۾ حصو وٺندا آهن جيڪي اهو ضرور اچڻ ۾ ان کي استعمال ڪرڻ چاهيندا. ۽ انهن هڪ تمام سٺو، اهم حصو بڻيو. اهي اهو يقينن پڪ ڪرڻ چاهيندا ته ڏنل آهن
(ذريعو: فارم ٽيٽيويو. فوٽو. فوٽو: گيٽ تصويرون).