Precizia algoritmului este de 92%
Un grup de cercetători ruși a dezvoltat o nouă rețea neuronală capabilă să selecteze metale și aliaje pentru a crea materiale și structuri grele. Acest lucru a devenit cunoscut din serviciul de presă al Universității Politehnice Naționale de Cercetare (PNIPU).
Se știe că, pentru selectarea combinației optime de metale și aliaje, oamenii de știință au trebuit să efectueze o serie de experimente pentru a-și măsura calitățile. Autorii noului studiu au decis sa simplifice cautarea materialelor durabile, creand o retea neuronala speciala, analiza imaginilor digitale de mostre pentru a determina tipurile de materiale promitatoare.
Algoritmul poate recunoaște proprietățile materialelor, referitoare la fiecare dintre ele la una dintre clasele de duritate. În activitatea datelor neuronale, reale și ne-sintetizate, ceea ce face posibilă asigurarea profunzimii tehnologiei. Precizia rezultatelor analizei rețelei neuronale este de 92,1%. Experții au remarcat, de asemenea, că un studiu special a făcut posibilă determinarea numărului de imagini marcate în mod eronat ale potențialelor materiale capabile să afecteze acuratețea rezultatului.
Autorii noii dezvoltări intenționează să continue să lucreze la îmbunătățirea acestuia. În viitor, intenționează să adauge noi criterii prin care rețeaua neurală ar putea selecta metale și aliaje promițătoare pentru a crea materiale și produse grele.
Anterior, serviciul central de știri a raportat că a depășit decalajul dintre simulatoare cuantice și computerele cuantice.