- Salut Bob!
- Bună dimineața, bucătar! Ce s-a întâmplat cu noi?
- Există o problemă. Acum șase luni, a avut loc un atac terorist în metrou. Oamenii au murit și pe cea de-a cincea ramură, atunci aproape patru luni nu au mers la tren.
- Da imi amintesc. După aceasta, FBI a decis să instaleze camere în metrou.
- Mai degrabă, compania M a instalat camere în metrou la cererea poliției și FBI. Și am avut capacitatea de a urmări pasagerii atât asupra abordărilor la metrou, cât și pe platforme, și apoi chiar și în trenuri. Dar acum, în legătură cu epidemia, oamenii poartă măști, ceea ce înseamnă să urmărească pasagerii ca înainte - este imposibilă. Vreo idee?
"Ei bine, cred că acest lucru va face dificil să lucreze semnificativ, dar este puțin probabil să se oprească". Am citit că personalul Universității Tehnice a învățat sistemul Smart Home pentru a recunoaște persoanele aflate sub o mască medicală utilizând adaptoare video ieftine.
- Sunteți familiarizați cu lucrările lor?
- Da. Am studiat la această universitate. Pentru a identifica persoana, a cărei față este ascunsă sub masca, a fost dezvoltat un algoritm special: acesta evidențiază punctele-cheie în partea de sus a persoanei și determină persoana. Sistemul citește partea persoanei care nu este ascunsă de masca și o compară cu datele biometrice încărcate în bază.
- Dar, în acest fel, sistemul poate recunoaște numai cele pe care le știe deja?
- Asta e corect. Dar este mai bine decât nimic. De fapt, sistemul este conceput pentru punctele de control, nu pentru metrou. Algoritmul vă permite să treceți peste până la 30-40 de persoane pe minut prin turnichet, în timp ce nu este nevoie să se oprească în mod specific în fața camerei. Algoritmul nu permite să înșele sistemul utilizând o fotografie sau o imagine pe ecran. Dezvoltarea permite nu numai să recunoască persoanele și obiectele, ci și să producă o supraveghere video inteligentă și o identificare la distanță.
- Deci trebuie să vă gândiți la ce să faceți în continuare. De fapt, începutul ar trebui să fie.
- Da, astăzi, pentru identificarea feței, algoritmul biometric citește 68 puncte de referință, ceea ce vă permite să identificați persoanele cu o precizie de 98%. 30% din persoana este suficientă pentru ca sistemul să funcționeze. Astfel, deși masca este o suprapunere mai gravă decât mustața sau ochelarii, algoritmul este încă cu o mare probabilitate de probabilitate, va fi capabil să vă identifice.
- Toată această teorie? Trebuie să efectuați un experiment.
- Atunci, fă-o.
O săptămână a trecut. Ca experiment, ei au decis să urmărească Bob în metrou.
Dimineața, Bob a deservit de transportul public. Deja la oprire, a fost urmărită cu o cameră video, apoi a călătorit camera în metrou. Și nu cu ajutorul recunoașterii feței, ci prin mers. Apoi a fost pierdut pentru câteva minute și a dezvăluit din nou.
Deci, pentru cei o jumătate de oră, pe care a călătorit-o la serviciu, a reușit să "ascundă" de la observarea la doar patru până la cinci minute.
- Bob, raportează rezultatele?
- Detectat în cel de-al doilea minut care stă pe stradă. Probabilitatea de detectare este mai mare de 90%. Masca face dificilă lucrarea, dar nu face detectarea imposibilă. Putem recomanda implementarea. Dar merită în minte faptul că introducerea ar trebui să fie complexă. Nu numai urmărirea în față, ci și prin mers și în perspectivă și vot și urmărire mobilă.
Este timpul să vă obișnuiți cu faptul că intimitatea nu este altceva decât un mit. Sunteți gata? Eu nu.
Sursa - Blogul gol al lui Vladimir "Be, să nu pară. Despre securitate și nu numai. "
Material mai interesant pe cisoclub.ru. Aboneaza-te la noi: Facebook | VK | Twitter | Instagram | Telegrama | Zen |. Messenger | ICQ Nou | YouTube | Puls.